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面向中国LLM平台的完整网站GEO+SEO审计，支持并行子代理委派。编排针对AI可引用性、平台分析（豆包/元宝/DeepSeek/文心一言/通义千问）、技术基础、内容质量和结构化数据的全面生成式引擎优化审计。生成0-100综合GEO得分并附优先行动计划。
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SOC 職業分類に基づく
面向中国大语言模型平台的GEO分析工具。针对豆包、元宝（腾讯混元）、DeepSeek、 文心一言（百度）、通义千问（阿里云）等国内AI搜索引擎优化网站内容，同时保持 传统SEO基础。执行完整GEO审计、可引用性评分、AI爬虫分析、llms.txt生成、 品牌提及扫描、平台专项优化、结构化数据标记、技术SEO、内容质量（E-E-A-T） 以及客户GEO报告生成。当用户说"geo"、"seo"、"审计"、"AI搜索"、"AI可见性"、 "优化"、"可引用性"、"llms.txt"、"结构化数据"、"品牌提及"、"GEO报告"， 或提供任何URL进行分析时触发。
面向AI可见性的品牌提及与权威扫描器。分析品牌在中国AI模型用于实体识别和引用决策的平台上的存在情况。生成品牌权威得分（0-100），并提供平台专项建议。专注于知乎、B站、微博、百度百科、小红书等中国平台。
AI可引用性评分与优化。分析网页内容，确定中国AI系统（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问）引用或摘录段落的可能性。提供0-100的可引用性得分和具体改写建议。
面向GEO客户的月度进度跟踪和报告。比较两次GEO审计（基准vs当前），计算所有类别的得分改进， 跟踪行动项完成情况，并生成"看看您的进展"客户报告。面向中国LLM平台优化。
面向AI可引用性的内容质量与E-E-A-T评估——评估经验、专业知识、权威性、可信度以及内容结构。针对中国市场，特别关注中文内容原创性、权威作者资质和国内平台权威信号。
AI爬虫访问分析。检查robots.txt、meta标签和HTTP头，确定哪些AI爬虫可以访问网站。提供完整的访问图谱，以及在保持适当控制的同时最大化AI可见性的建议。专注于中国LLM平台（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问）及国际平台。
| name | geo-audit |
| description | 面向中国LLM平台的完整网站GEO+SEO审计，支持并行子代理委派。编排针对AI可引用性、平台分析（豆包/元宝/DeepSeek/文心一言/通义千问）、技术基础、内容质量和结构化数据的全面生成式引擎优化审计。生成0-100综合GEO得分并附优先行动计划。 |
| allowed-tools | ["Read","Grep","Glob","Bash","WebFetch","Write"] |
本技能对任何面向中国市场的网站执行全面的生成式引擎优化（GEO）审计。GEO是优化网络内容以使中国AI系统（豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问等）能够发现、理解、引用和推荐该内容的实践。本审计衡量网站在所有GEO维度的表现，并生成可操作的改进计划。
传统SEO针对搜索引擎排名进行优化。GEO针对AI引用和推荐进行优化。GEO评分高的网站在AI生成的响应中可见性提升30-115%（基于相关研究）。两种方法相互重叠，但有不同的需求。对于中国市场，还需特别关注本地平台生态系统——微信、知乎、B站、百度等。
第一步：获取首页并检测业务类型
使用WebFetch获取提供URL的首页
提取以下信号：
使用以下模式对业务类型进行分类：
| 业务类型 | 检测信号 |
|---|---|
| SaaS/软件 | 定价页面、"免费试用"/"注册"CTA、app.子域名、功能对比表、集成页面 |
| 本地服务 | 首页实体地址、百度地图嵌入、"附近"内容、LocalBusiness schema、服务区域页面 |
| 电商 | 商品列表、购物车、商品schema、类目页面、价格展示、"加入购物车"按钮 |
| 内容发布 | 以博客为主的导航、文章schema、作者页面、基于日期的归档、RSS源、高内容量 |
| 机构/服务 | 案例研究、作品集、"我们的工作"版块、团队页面、客户logo、服务描述 |
| 混合型 | 上述信号组合——按主导模式分类 |
第二步：抓取站点地图和内部链接
/sitemap.xml 和 /sitemap_index.xml<a href> 链接robots.txt 指令——不获取被禁止的路径第三步：收集页面级数据
对抓取集中的每个页面，记录：
委派分析给5个专业子代理。每个子代理处理收集的页面数据并生成类别得分（0-100）及发现。
子代理1：AI可见性分析（geo-ai-visibility）
子代理2：平台优化（geo-platform-analysis）
子代理3：技术GEO基础（geo-technical）
子代理4：内容E-E-A-T质量（geo-content）
子代理5：结构化数据（geo-schema）
整体GEO得分（0-100）是六个类别得分的加权平均值：
| 类别 | 权重 | 衡量内容 |
|---|---|---|
| AI可引用性 | 25% | 内容对AI系统的可提取/可引用程度 |
| 品牌权威 | 20% | 知乎/B站/百度百科/微博的第三方提及、实体识别信号 |
| 内容E-E-A-T | 20% | 经验、专业知识、权威性、可信度 |
| 技术GEO | 15% | AI爬虫访问、llms.txt、渲染、速度 |
| 结构化数据 | 10% | Schema.org标记质量和完整性 |
| 平台优化 | 10% | 在中国AI平台（豆包、DeepSeek、文心一言等）的存在情况 |
公式：
GEO得分 = (可引用性 * 0.25) + (品牌 * 0.20) + (EEAT * 0.20) + (技术 * 0.15) + (Schema * 0.10) + (平台 * 0.10)
| 分数范围 | 评级 | 解读 |
|---|---|---|
| 90-100 | 优秀 | 顶级GEO优化；网站极可能被中国AI系统引用 |
| 75-89 | 良好 | 扎实的GEO基础，有改进空间 |
| 60-74 | 一般 | 适中的GEO存在；存在大量优化机会 |
| 40-59 | 差 | GEO信号弱；AI系统可能难以引用或推荐 |
| 0-39 | 严重 | GEO优化极少；网站对中国AI系统基本不可见 |
审计中发现的每个问题按严重性分类：
生成文件 GEO-AUDIT-REPORT.md，结构如下：
# GEO审计报告：[网站名称]
**审计日期：** [日期]
**URL：** [URL]
**目标市场：** 中国
**业务类型：** [检测到的类型]
**分析页面数：** [数量]
---
## 执行摘要
**整体GEO得分：[X]/100（[评级]）**
[2-3句总结网站的GEO健康状况、最大优势和最关键差距。
重点说明对中国AI平台（豆包、文心一言等）可见性的影响。]
### 得分明细
| 类别 | 得分 | 权重 | 加权分 |
|---|---|---|---|
| AI可引用性 | [X]/100 | 25% | [X] |
| 品牌权威 | [X]/100 | 20% | [X] |
| 内容E-E-A-T | [X]/100 | 20% | [X] |
| 技术GEO | [X]/100 | 15% | [X] |
| 结构化数据 | [X]/100 | 10% | [X] |
| 平台优化 | [X]/100 | 10% | [X] |
| **整体GEO得分** | | | **[X]/100** |
---
## 严重问题（立即修复）
[列出每个严重问题，附具体页面URL和建议修复方案]
## 高优先级问题
[列出每个高优先级问题及详情]
## 中优先级问题
[列出每个中优先级问题]
## 低优先级问题
[列出每个低优先级问题]
---
## 类别深度分析
### AI可引用性（[X]/100）
[详细发现、好/差段落示例、改写建议]
### 品牌权威（[X]/100）
[知乎/B站/百度百科/微博平台存在图谱、提及量、情感]
### 内容E-E-A-T（[X]/100）
[作者质量、来源引用、新鲜度、深度]
### 技术GEO（[X]/100）
[爬虫访问、llms.txt、渲染、HTTP头、ICP备案]
### 结构化数据（[X]/100）
[发现的schema类型、验证结果、缺失机会]
### 平台优化（[X]/100）
[豆包、元宝、DeepSeek、文心一言、通义千问各平台就绪度]
---
## 快速胜利（本周实施）
1. [具体可操作的快速胜利及预期影响]
2. [另一个快速胜利]
3. [另一个快速胜利]
4. [另一个快速胜利]
5. [另一个快速胜利]
## 30天行动计划
### 第1周：[主题]
- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2
### 第2周：[主题]
- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2
### 第3周：[主题]
- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2
### 第4周：[主题]
- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2
---
## 附录：分析的页面
| URL | 标题 | GEO问题数 |
|---|---|---|
| [url] | [标题] | [问题数] |