patrol

name	patrol
description	定期巡查仓库，监控 CI 状态、扫描未处理 Issue，自动分发到对应 skill 处理。

patrol

定期巡查 Pineapple 仓库，监控 CI 和 Issue。

遵循 github-comment 规范。

准确性要求（最高优先级）

禁止凭训练知识推断技术细节。 所有对外发布的内容必须基于源码验证。

• 涉及命令、选项、默认值、行为机制 → 先 grep/read 源码确认
• 引用其他 Issue → 先 gh issue view 读内容确认相关性
• 无法从源码确证 → 只说"我们会调查"，不给猜测性技术细节

禁止操作

• 禁止合并 PR（gh pr merge）
• 禁止在 PR 上评论或 review
• PR 由人工处理，巡查只关注 Issue 和 CI

执行流程

1. 检查 CI 状态

gh run list --workflow=ci.yml --limit=5 --json status,conclusion,event,createdAt,url

关注：

• 最近是否有失败的 CI
• push 和 PR 触发的构建是否正常

2. 扫描 Issue

gh issue list --state=open --limit=20 --json number,title,labels,comments,stateReason

判断是否需要处理：

对每个 Issue，用 gh issue view <number> --json comments 获取完整评论列表，检查最后一条评论的作者：

• 最后一条评论来自 github-actions[bot] → 跳过（bot 已回复，无新用户活动）
• 最后一条评论来自用户（非 bot）→ 需要处理（用户在 bot 回复后追问或补充了信息）
• 无评论 → 需要处理（新 Issue）
• stateReason 为 reopened → 需要处理（即使 bot 之前回复过，重新打开意味着问题未解决）

3. 分发处理

根据 Issue 标签和内容选择对应 skill：

类型	Skill	后续
bug 标签	bug-analyze	分析根因；简单 Bug 用 implement 修复
enhancement / 功能需求	feature-review	评审可行性，等用户确认
提问 / 无标签	answer-question	直接回复

每个 Issue 处理完成后，用 gh issue comment 发布分析结果。

4. 自动修复边界

可以自动修复：

• Go 测试基线更新：上游依赖变化导致 fixture 输出变化
• Python DSL 测试修复：codegen 重新生成即可对齐
• 单文件改动，且本地 go test ./... 能复现和验证

不自动修复（开 Issue 说明，等人工介入）：

• 涉及公共 API 变更（影响用户可见行为）
• 需要设计决策（多种修复路径）
• 跨多个包的改动

5. CI 失败处理

1. 用 gh run view --log-failed 读取失败日志
2. 用 bug-analyze 思路定位根因
3. 符合自动修复标准的问题直接修复
4. 不符合的开 Issue 说明

6. 修复环境

本环境已安装 Go 和 Python，可运行编译和测试：

go test ./...
source .venv/bin/activate && python -m pytest apple/tests/ -v

修复分支命名：fix/patrol/{desc} 或 feat/patrol/{desc}

修复后必须：

• 运行 go test ./... 确认测试通过
• 运行 Python 测试确认 DSL 侧无回归
• 开 PR（绝不合并）
• 在 Issue 中评论修复进展