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ECC 向けのエビデンスファーストな自動化インベントリと重複監査のワークフローです。何かを修正する前に、どのジョブ、フック、コネクタ、MCP サーバー、またはラッパーがライブ、壊れている、冗長、または欠落しているかをユーザーが知りたい場合に使用します。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/linnefromice/claude-code-workspace --skill automation-audit-opsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
キャプチャ、診断、抑制されたリカバリ、内省レポートを用いた、AI エージェント障害向けの体系的なセルフデバッグワークフローです。
リポジトリ認識の並列レビューパスを使用してスキル、コマンド、ルール、フック、その他を DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けにエビデンスに基づく ECC インストールプランを構築します。フルバンドルをロードするのではなく、プロジェクトが実際に必要とするものに ECC をトリミングすべき場合に使用します。
対象リポジトリの既存の統合パターンに正確に合わせて新しい API コネクタやプロバイダを構築します。第二のアーキテクチャを発明することなく、もう一つの統合を追加する場合に使用します。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | automation-audit-ops |
| description | ECC 向けのエビデンスファーストな自動化インベントリと重複監査のワークフローです。何かを修正する前に、どのジョブ、フック、コネクタ、MCP サーバー、またはラッパーがライブ、壊れている、冗長、または欠落しているかをユーザーが知りたい場合に使用します。 |
| origin | ECC |
どの自動化がライブか、どのジョブが壊れているか、どこに重複があるか、どのツールやコネクタが今実際に有用な仕事をしているかをユーザーが尋ねた場合に使用します。
これは監査優先のオペレータースキルです。仕事は、何かを書き直す前に、エビデンスに裏付けられたインベントリと keep / merge / cut / fix-next の推奨セットを生成することです。
関連する場合、以下の ECC ネイティブスキルをワークフローに取り込みます:
workspace-surface-auditknowledge-opsgithub-opsecc-tools-cost-auditresearch-opsverification-loop理論化する前に現在のライブサーフェスを読みます:
サーフェスごとにグループ化します:
浮上したすべての自動化について以下をマーク:
次に問題タイプを分類:
重要な主張すべてを具体的なソースで裏付けます:
現在の状態が曖昧であれば、監査が完了したふりをせず、直接そう述べます。
重複する、または疑わしいサーフェスそれぞれについて、1 つのコールを返します:
価値は、ノイジーな自動化を 1 つの正準 ECC レーンに集約することにあり、すべての歴史的パスを保存することにはありません。
CURRENT SURFACE
- automation
- source
- live state
- proof
FINDINGS
- active breakage
- overlap
- stale status
- missing capability
RECOMMENDATION
- keep
- merge
- cut
- fix next
NEXT ECC MOVE
- exact skill / hook / workflow / app lane to strengthen