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단계, 접점, 감정, 페인 포인트, 기회를 포함한 엔드투엔드 고객 여정 지도 작성. 고객 경험 매핑, 마찰 지점 식별, 온보딩 개선, 또는 사용자 여정 시각화가 필요할 때 활용하세요.
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SOC 職業分類に基づく
통계적 유의성, 샘플 크기 검증, 신뢰 구간, 출시/연장/중단 권고를 포함한 A/B 테스트 결과 분석. 실험 결과를 평가하거나, 테스트가 유의성에 도달했는지 확인하거나, 분할 테스트 데이터를 해석하거나, 변형 출시 여부를 결정할 때 활용하세요.
사용자 참여 데이터에 대한 코호트 분석 수행 — 리텐션 곡선, 기능 도입 트렌드, 세그먼트 수준 인사이트. 코호트별 사용자 리텐션 분석, 시간에 따른 기능 도입 연구, 이탈 패턴 조사, 또는 참여 트렌드 식별 시 활용하세요.
자연어 설명으로 SQL 쿼리 생성. BigQuery, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 방언 지원. 업로드된 다이어그램이나 문서에서 데이터베이스 스키마 읽기. SQL 작성, 데이터 보고서 구축, 데이터베이스 탐색, 또는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환할 때 활용하세요.
회사 목표에 맞춰 팀 수준의 OKR을 브레인스토밍합니다 — 측정 가능한 핵심 결과를 포함한 정성적 목표. 분기별 OKR 설정, 팀 목표를 회사 전략에 정렬, 목표 초안 작성, 또는 효과적인 OKR 작성법을 학습할 때 사용하세요.
문제, 목표, 세그먼트, 가치 제안, 솔루션, 출시 계획을 포함하는 포괄적인 8개 섹션 템플릿으로 Product Requirements Document를 작성합니다. PRD 작성, 제품 요구사항 문서화, 기능 스펙 준비, 또는 기존 PRD 검토 시 사용하세요.
사용자 정의 컬럼, 제약 조건, 출력 형식(CSV, JSON, SQL, Python script)으로 테스트용 현실적인 더미 데이터셋을 생성합니다. 테스트 데이터 생성, 목(mock) 데이터셋 구성, 개발 및 데모용 샘플 데이터 생성 시 사용하세요.
| name | customer-journey-map |
| description | 단계, 접점, 감정, 페인 포인트, 기회를 포함한 엔드투엔드 고객 여정 지도 작성. 고객 경험 매핑, 마찰 지점 식별, 온보딩 개선, 또는 사용자 여정 시각화가 필요할 때 활용하세요. |
인지에서 지지까지 엔드투엔드 고객 경험을 매핑하고, 각 단계에서 감정, 페인 포인트, 개선 기회를 식별합니다.
$ARGUMENTS에 대한 고객 여정 지도를 작성합니다.
사용자가 파일(인터뷰 녹취록, 설문 데이터, 분석 자료, 지원 티켓, 또는 기존 여정 지도)을 제공하는 경우 먼저 읽습니다. URL이 제공된 경우 웹 검색을 통해 제품을 파악합니다.
페르소나 정의: 이 여정을 경험하는 사람은 누구인가요? 일반적인 사용자가 아닌 JTBD를 가진 구체적인 페르소나를 활용합니다.
여정 단계 매핑 (제품에 맞게 조정):
| 단계 | 설명 |
|---|---|
| 인지 | 제품을 처음 어떻게 알게 되나요? |
| 고려 | 무엇을 평가하나요? 어떤 대안을 비교하나요? |
| 획득 | 어떻게 가입하거나 구매하나요? |
| 온보딩 | 제품 첫 경험 — 가치 실현 시간 |
| 참여 | 정기적 사용 — 습관 형성 |
| 리텐션 | 무엇이 다시 돌아오게 하나요? 무엇이 이탈을 유발할 수 있나요? |
| 지지 | 언제, 왜 다른 사람에게 제품을 추천하나요? |
각 단계에 대해 문서화:
중요한 순간 식별:
여정 지도 테이블 작성:
| 단계 | 접점 | 사용자 행동 | 감정 | 페인 포인트 | 기회 |
|---|
우선순위화된 개선 사항 권고:
단계별로 사고합니다. 마크다운 문서로 저장합니다. 시각적 여정 지도의 경우, 이 분석을 기반으로 Miro 또는 FigJam에서 작성하도록 제안합니다.
