generate-video

name	generate-video
description	为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。

生成视频

模式自动分派

MCP 工具在读取剧本后检测顶层结构，自动路由到对应 executor：

剧本特征	路由	输出目录
generation_mode == "reference_video" 或存在 video_units[]	task_type="reference_video" → execute_reference_video_task	reference_videos/{unit_id}.mp4
shots[] + 项目 generation_mode == "reference_video"（ad，参考直出）	工具自动派生分组后走 task_type="reference_video"	reference_videos/{unit_id}.mp4
segments[]（narration）	task_type="video" → execute_video_task	videos/scene_{segment_id}.mp4
scenes[]（drama）	同上	videos/scene_{scene_id}.mp4
shots[]（ad，storyboard 路径）	同上	videos/scene_{shot_id}.mp4

参考模式跳过分镜图要求，直接把 {script_file} 丢给 executor；executor 自行读取 unit.references → 从 characters/scenes/props 三 bucket 解析 sheet 图 → 内存压缩 → 渲染 prompt → 调 VideoBackend。

为每个场景/片段/unit 创建视频。storyboard/grid 模式用分镜图作为起始帧；reference_video 模式用角色/场景/道具参考图作为 reference_images，跳过分镜环节。

ad 参考直出（派生分组）

ad 剧本骨架唯一（平铺 shots[]，不存在 video_units）。项目 generation_mode == "reference_video" 时，generate_video_* 工具会自动：

1. 把连续镜头派生分组为 video_unit（每 unit ≤4 个 shot，unit 总时长受供应商单次生成上限约束），索引（unit → shot_ids + 参考集）写入剧本 reference_units 字段——仅引用 shot_id，shots 仍是内容唯一真相
2. 每个 unit 的参考集从成员镜头继承：产品参考全量注入且绝对优先（有 sheet 时 sheet + 原图，无 sheet 时原图直注，附高保真指令），其后是角色/场景/道具 sheet
3. 按 unit 入队 reference_video 任务，prompt 由镜头的 image_prompt/video_prompt 自动拼装（含 Shot N (Xs): 切镜结构），口播文案不进画面 prompt

镜头编辑（增删/改时长/重排）后再次调用生成工具即自动重新派生；成员与参考集未变的 unit 保留已生成的视频，不重复消耗。

广告/短片项目的产品镜头（products_in_shot 非空）在视频层自动二次注入产品参考：视频后端支持在首帧请求上叠加参考输入时把产品参考随请求注入并附高保真指令，不支持时正常降级——无需手动指定，video_prompt 不必复述产品外观。

画面比例、时长等规格由项目配置和视频模型能力决定，MCP 工具自动处理。

工具调用

重要：生成视频必须调用下列 MCP 工具入队。此 skill 不提供任何 Python/Shell 脚本，不得用 BASH 调 python .../scripts/*.py。

通过 MCP 工具入队：

操作	工具
整集生成（默认）	mcp__arcreel__generate_video_episode({"script": "episode_1.json"})
断点续传	mcp__arcreel__generate_video_episode({"script": "episode_1.json", "resume": true})
单场景	mcp__arcreel__generate_video_scene({"script": "episode_1.json", "scene_id": "E1S01"})
批量自选	mcp__arcreel__generate_video_selected({"script": "episode_1.json", "scene_ids": ["E1S01", "E1S05", "E1S10"]})
自选 + 续传	mcp__arcreel__generate_video_selected({"script": "episode_1.json", "scene_ids": [...], "resume": true})
全部待处理（独立模式）	mcp__arcreel__generate_video_all({"script": "episode_1.json"})

所有任务一次性提交到生成队列，由 Worker 按 per-provider 并发配置自动调度。 集号从 script 顶层 episode 或文件名推导，无需手动传。 reference_video 模式下 scene_id / scene_ids 会被忽略，转整集生成。

工作流程

1. 加载项目和剧本 — 确认所有场景都有 storyboard_image
2. 生成视频 — MCP 工具自动构建 Prompt、调用 API、保存 checkpoint
3. 审核检查点 — 展示结果，用户可重新生成不满意的场景
4. 更新剧本 — 自动更新 video_clip 路径和场景状态

Prompt 构建

Prompt 由 MCP 工具内部自动构建，根据 content_mode 选择不同策略。从剧本 JSON 读取以下字段：

image_prompt（用于分镜图参考）：scene、composition（shot_type、lighting、ambiance）

video_prompt（用于视频生成）：action、camera_motion、ambiance_audio、dialogue、narration（仅 drama）

• 说书模式：novel_text 不参与视频生成（旁白经 generate-narration-audio 单独配音），dialogue 仅包含原文中的角色对话
• 剧集动画模式：包含完整的对话、旁白、音效
• Negative prompt 自动排除 BGM

生成前检查

• 所有场景都有已批准的分镜图
• 对话文本长度适当
• 动作描述清晰简单

reference_video 模式

• 所有 unit 引用的角色 / 场景 / 道具在 project.json 三 bucket 中已注册且 *_sheet 文件存在
• 每 unit shots 数 ≤ 4，总时长 ≤ 模型上限
• references 数 ≤ 模型 max_reference_images

参考生视频模式下，输出命名为 {unit_id}.mp4，位于 reference_videos/ 目录。 ad 参考直出按软口径处理参考：缺失的 sheet/原图跳过并在任务结果里告警（不像 narration/drama 那样硬失败）；产品镜头缺产品图会让保真注入退化为纯文本， 生成前应确认产品原图已上传。