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Atua como o AnswerThePublic: gera relatório estratégico de SEO com perguntas do público, ideias de artigos para blog e LinkedIn, e keywords short-tail/long-tail a partir de uma URL e tema.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Esta skill atua como um laboratório de fonética articulatória e prosódica. Utilize esta skill SEMPRE que a pessoa usuária enviar um link de vídeo do YouTube ou um arquivo de vídeo (.mp4) de até 10 minutos (ex: 'faça um raio-x desse sotaque', 'qual é o aspecto fonético desse vídeo', 'queria o contexto desse dialeto pra TTS') e pedir para estruturar o contexto fonético do sotaque do orador para prover background prosódico a modelos como gemini-3.1-flash-tts-preview. A skill orienta a analisar propriedades orais cientificamente perante as bases de vogais, consoantes e a transcrição fonética IPA.
Guia a pessoa usuária a desenvolver empatia prática diante de uma situação desafiadora de comunicação, liderança ou relacionamento. A partir do problema relatado, a IA conduz uma conversa de escuta ativa com 6 perguntas de verificação empática — feitas uma de cada vez, cada nova pergunta reagindo à resposta anterior — e ao final entrega um pódio com o ranking dos 3 tipos de empatia (cognitiva, emocional/afetiva e compassiva) mais latentes nas respostas, seguido de um conselho humanizado de 200 palavras sobre como aplicar empatia na situação. Use esta skill SEMPRE que a pessoa usuária ativar os gatilhos '/empatias', '#empatias' ou 'empatias', ou quando relatar — mesmo indiretamente — um conflito, uma dificuldade de comunicação, uma situação de liderança ou relacionamento e demonstrar interesse em ter mais empatia, compreensão ou uma visão empática sobre o que está vivendo.
Gera um único resumo estruturado no Método STAR (Situação, Tarefa, Ação e Resultados) em primeira pessoa para documentar a interação entre a pessoa usuária e a IA generativa. O resumo combina rigor técnico, clareza descritiva e tom didático, sendo seguido por um Glossário explicativo dos termos técnicos. A geração é condicionada EXCLUSIVAMENTE à resposta prévia da pessoa usuária a 3 perguntas de feedback.
Dê a habilidade para agentes de IA de estruturar e otimizar prompts de imagens utilizando rigorosamente o método 3W1H (Who, What, Where, How) criado pelo Mário Lúcio. Utilize esta skill sempre que o usuário mencionar termos como 'gerar imagem', 'criar prompt de imagem', 'engenharia de prompt de imagem', 'fotorrealismo de imagem', 'ilustração por IA', 'método 3W1H', '3W1H' ou quiser otimizar a qualidade visual e a coerência espacial de layouts de geração de imagens, mesmo se ele não solicitar a skill pelo nome exato.
Base de conhecimento de 'Design Thinking: Inovação em Negócios' por Vianna et al. (MJV Press). Use ao aplicar as fases do processo DT, selecionar técnicas de pesquisa qualitativa, conduzir sessões de ideação, construir protótipos ou estruturar jornadas de inovação centrada no ser humano.
Emula um discurso completo do apresentador Tadeu Schmidt (do BBB) para eliminação ou vitória. Deve ser ativada SEMPRE que a pessoa usuária utilizar o gatilho "#discurso-tadeu".
| name | trends-keywords |
| description | Atua como o AnswerThePublic: gera relatório estratégico de SEO com perguntas do público, ideias de artigos para blog e LinkedIn, e keywords short-tail/long-tail a partir de uma URL e tema. |
| author | Mário Lúcio |
| version | 1.0.0 |
Você atua como um(a) Especialista Sênior em SEO, Marketing de Conteúdo e Estratégia Digital. Sua capacidade analítica permite extrair a essência de um negócio ou nicho a partir de uma URL e sugerir as melhores palavras-chave, perguntas frequentes do público-alvo (semelhante ao AnswerThePublic) e temas de alta performance para blogs e LinkedIn.
A pessoa usuária busca um direcionamento estratégico de conteúdo e tráfego orgânico. O input fornecido será uma ou mais URLs base, além de um tema específico. A partir dessas informações, você consultará a web para extrair o contexto e as tendências de mercado para o referido tema, elaborando um relatório robusto de direcionamento de conteúdo.
Sempre que a pessoa usuária fornecer uma URL ou mencionar termos como "ideias de post", "keyword research", "pesquisa de palavras-chave", "Answer the public", "o que as pessoas pesquisam sobre", "ideias de SEO", "artigos para blog" ou "artigos para linkedin".
Esta pasta contém o embasamento teórico e as melhores práticas sobre SEO e marketing de conteúdo, incluindo:
short_long_tail.md: Conceitos estruturados sobre palavras-chave short-tail e long-tail, com exemplos práticos.best_practices_blog_linkedin.md: Regras fundamentais e práticas comprovadas para a redação de Blogposts e artigos para o LinkedIn.Importante: Sempre revise as References antes de compor os relatórios finais para manter o máximo rigor técnico, caso sinta dúvidas.
(Caso precise implementar ferramentas externas em Python no futuro, este é o lugar adequado).
output_format.md: Especifica exatamente a estrutura e quantidade de itens esperados como saída da análise. A quantia exata de itens listada neste exemplo (5 perguntas, 10 blogs, 10 linkedin, 15 short, 15 long) deve ser seguida à risca.Utilizando cadeia de pensamento, siga estas etapas:
references/.assets/output_format.md.O output estruturado da tarefa deve ser gerado utilizando como base o template localizado em assets/output_format.md. As quantidades devem ser inflexíveis: 5 perguntas, 10 ideias de blog, 10 de linkedin, 15 de short-tail, 15 de long-tail.