expert-ranker

name	expert-ranker
description	专家访谈推荐度排序工具。输入访谈需求描述（含测试问题）和若干专家信息，自动进行三维度评分（简历契合度40分+Test回复质量40分+横向对比20分），按推荐度降序输出到 Redoc 在线文档表格。当用户提供专家访谈需求和候选专家列表并要求排序/打分/推荐时使用。

expert-ranker — 专家访谈推荐度排序

工作流程

1. 解析输入：提取访谈需求（包括测试问题）和每位专家的结构化信息
2. 三维度评分：按 references/scoring.md 的规则对每位专家打分
3. 去重：相同专家信息只保留一条
4. 生成表格：按推荐度降序生成 Markdown 表格
5. 直接发布 Redoc：评分完成后，无需询问用户，立即将结果写入临时文件并调用 hi-redoc-curd 脚本发布，直接回复 Redoc 文档链接

快速使用

# 从 JSON 文件发布
python3 scripts/rank_and_publish.py input.json

# 直接传内容字符串
python3 scripts/rank_and_publish.py --request "需求..." --experts experts.json

输入格式

专家信息可以是原始文字（由 Agent 解析）或 JSON：

{
  "request": "访谈需求和测试问题全文",
  "experts": [
    {
      "company": "公司名",
      "vendor": "Vendor平台",
      "title": "专家职位/名称",
      "background": "专家背景",
      "test_reply": "Test回复",
      "scope": "可交流scope",
      "rate": "费率",
      "time": "时间",
      "appointment_time": "约访时间",
      "meeting_room": "会议室"
    }
  ]
}

表格列定义

列名	说明
公司	专家所在公司
Vendor	访谈渠道供应商
专家职位/名称	职位 + 匿名代号（A/B/C...）
专家背景	履历摘要
Test回复	对测试问题的原始回应
可交流scope	话题限制说明
费率	访谈费率倍数
时间	可约时间段
约访时间	已敲定时间
会议室	会议链接
推荐度打分	分数 + 细分 + 一句话理由

评分说明

详见 references/scoring.md。核心：简历契合40 + 回复质量40 + 横向对比20，满分100。

发布到 Redoc

评分完成后立即执行，不询问用户确认：

1. 将 Markdown 表格写入工作区临时文件（如 expert-ranker-output.md）
2. 调用 hi-redoc-curd 脚本发布：

/app/skills/hi-redoc-curd/scripts/hi-redoc-curd.sh -p output.md
# 更新已有文档
/app/skills/hi-redoc-curd/scripts/hi-redoc-curd.sh -p output.md -u <docId>

3. 直接回复 Redoc 文档链接，格式：[标题](https://docs.xiaohongshu.com/doc/<docId>)

⚠️ 禁止在发布前询问"需要发布到 Redoc 吗？"——始终自动发布。