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学术写作一体化技能，含两种模式。(1) 格式化/润色：段落级学术润色、术语统一、公式规范化、逻辑优化，输出到草稿目录；(2) 人味化：中英文人味化改写、减弱模板化表述，可选检测脚本。对论文正文进行润色或改写时，**默认应用 humanizer-zh 风格规则**。默认输出目录见仓库根 README.md；学术诚信见 DISTRIBUTION.md。
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SOC 職業分類に基づく
智能章节结构重构技能，针对学术论文整个章节的写作思路、逻辑架构、内容组织进行深度分析与系统性重构。通过分析章节意图、解构句子含义、重新梳理写作逻辑，对章节进行学术级整体改写。适用于章节逻辑主线不清晰、组织混乱、表达不规范、素材利用不充分等场景；常见于方法章、模型章、实验/案例章等需要整体重塑的篇幅。
智能公式规范化技能，提供数学公式格式标准化、符号一致性检查、公式风格转换等功能，以及学位论文中经典算法对比描述的通用模板生成。适用于：Markdown文档中数学公式的规范化处理、全文符号一致性检查、算法对比描述的学术写作等场景。
专业的学术论文图片描述功能，用于对各类论文插图（地图、流程图、数据图表、概念示意图等）进行科学性、学术性的叙述。采用「正文为核心、图片为佐证」原则。适用于用户需要为论文插图撰写正文中的学术描述时。课题无关；领域术语由用户或项目写作指南提供。
从学位论文目录下的主 .tex（默认 Thesis.tex）使用 XeLaTeX 与 BibTeX 编译 PDF。适用于「编译论文」「生成 PDF」「XeLaTeX 编译」等；也可编译同目录下的 Beamer 汇报稿（默认 ThesisPresentation.tex）。路径占位符见仓库根 README.md。
文献全链路技能。前置：多源导出题录合并与去重（见 references/multi-source-retrieval.md）。四种模式：(1) 检索；(2) 阅读与综述；(3) LaTeX 插入 \cite{}；(4) 生成 BibTeX。另见 non-zotero-bibliography.md（EndNote/Word 等）。系统综述筛选与 PRISMA 见 systematic-review-lite 技能。
Generates clean, publication-ready flowcharts as SVG code. Use when the user asks to draw a flowchart/流程图, requests SVG flowchart output, or needs a论文风格流程图 from steps/decisions/modules. Supports converting from structured text, natural language, or JSON spec to SVG; optional SVG-to-PDF export for LaTeX. Produces academic, low-saturation styling and can save SVG/PDF files into the repo.
| name | academic-writing |
| description | 学术写作一体化技能，含两种模式。(1) 格式化/润色：段落级学术润色、术语统一、公式规范化、逻辑优化，输出到草稿目录；(2) 人味化：中英文人味化改写、减弱模板化表述，可选检测脚本。对论文正文进行润色或改写时，**默认应用 humanizer-zh 风格规则**。默认输出目录见仓库根 README.md；学术诚信见 DISTRIBUTION.md。 |
输出路径默认值见仓库根目录 README.md（{{DRAFT_DIR}}，默认 my-thesis/）。学术诚信与正当使用见 DISTRIBUTION.md。
| 模式 | 适用场景 | 输出 |
|---|---|---|
| 格式化/润色 | 「润色这段」「改写成学术段落」「术语统一」「公式规范」 | 规范学术段落，保存为 my-thesis/第X章_主题_年月日.md |
| 人味化 | 「降 AI 味」「人味化」「去 AI 痕迹」「改写得更自然」 | 工学/运筹风格改写，可选运行 ai_detector/text_analyzer，保存到 my-thesis |
根据用户表述选择模式；未明确时，若用户给的是草稿段落且要求“润色/规范”，走格式化/润色；若强调“人味/自然/去 AI”，走人味化。
第X章_主题_年月日.md，保存到工作目录 my-thesis/。my-thesis/详细步骤与示例见 references/workflow.md。
scripts/ai_detector.py（--lang zh 或 en），检测句长均匀度、机械过渡词、抽象套话、词汇多样性等。my-thesis/，命名同格式化模式。详见 references/engineering-patterns.md、references/rewriting-examples.md。
python scripts/ai_detector.py input.txt --lang zh（或 en），支持 --detailed、--json。python scripts/text_analyzer.py input.txt，或 original.txt revised.txt --compare。jieba（见 scripts/requirements.txt）。my-thesis/，命名格式 第X章_主题_年月日.md。