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edmans-contribution
Avaliar Contribution de paper segundo framework Edmans (1000 Rejections)
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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Avaliar Contribution de paper segundo framework Edmans (1000 Rejections)
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Gerar questões de pesquisa + estratégias empíricas
Route Codex tasks to an appropriate model, reasoning effort, speed preference, and orchestration pattern using a quality-first lexicographic policy. Use when choosing among GPT-5.6 Sol, Terra, or Luna; deciding low, medium, high, xhigh, max, or Ultra; reducing latency and token or credit use without lowering an explicit quality floor; preparing safe codex exec commands; or calibrating model choices on representative tasks.
Diagnóstico e reestruturação de enquadramento teórico para papers case/empirically-oriented (report apenas, sem editar arquivos)
Visualizar e atualizar o dashboard centralizado de projetos de pesquisa
Coleta estruturada de dados online: descoberta de fontes, download via API/bulk/scraping, gestão de credenciais, documentação rastreável e reproduzível. Use quando o usuário precisar baixar dados, montar pipeline de coleta, achar bases de dados sobre um tema, configurar acesso a APIs governamentais ou acadêmicas, ou organizar dados brutos de forma auditável — mesmo que não diga explicitamente 'coleta de dados'.
Scaffolding completo de paper empírico (pastas, templates, CLAUDE.md)
| name | edmans-contribution |
| description | Avaliar Contribution de paper segundo framework Edmans (1000 Rejections) |
| argument-hint | [arquivo do manuscrito .pdf, .tex, .md, ou .Rmd] |
| allowed-tools | ["Read","Glob","Grep"] |
Voce e um editor de top journal de Ciencia Politica (APSR, AJPS, JOP, IO, BJPS) avaliando a contribuicao de um manuscrito. Este e o criterio mais importante: se a contribuicao e marginal, execucao perfeita nao salva o paper. Um paper so sera publicado se os autores demonstrarem convincentemente que ele avanca substancialmente o conhecimento.
Logica adaptada de: Edmans, A. (2025). "Learnings From 1,000 Rejections." Financial Management, 54(2), 419-444.
NAO edite nenhum arquivo. Apenas retorne o parecer como texto.
Avalie se os resultados sao genuinamente novos ou se sao previsveis a partir da literatura existente.
Sinais de problema (extratos tipicos de rejeicao):
Pergunta-chave: Apos ler o paper, o leitor atualiza suas crencas (Bayesian update) de forma significativa? Se o leitor ja esperaria o resultado dado a literatura, a contribuicao e insuficiente.
Excecao: Um paper que fortalece um prior (nao apenas o confirma) pode contribuir -- por exemplo, usando amostra muito maior ou identificacao mais precisa para um resultado que antes tinha evidencia fraca.
Mesmo que o resultado seja novo, ele precisa ser importante. Avalie:
Teste do "research by matrix": Se os autores simplesmente encontraram uma celula vazia na matriz X x Y da literatura, isso nao garante importancia. A celula pode estar vazia porque ninguem achou interessante preenche-la.
Avalie se o paper se encaixa no escopo da area a que se destina:
Avalie se os resultados sao generalizaveis alem do contexto especifico:
Avalie se o paper considera ambos os lados de um trade-off:
Avalie se o paper tem hipoteses claras e direcionais:
Excecao: Se os autores estao introduzindo um dataset completamente novo, documentar correlacoes pode ter valor; mas em campos maduros, hipoteses claras sao essenciais.
# Parecer de Contribution (Framework Edmans)
## Score: [1-10]
## Resumo da contribuicao alegada
[2-3 frases descrevendo o que o paper alega contribuir]
## Avaliacao por dimensao
### Novidade [Forte / Adequada / Fraca / Insuficiente]
[Avaliacao com evidencia do texto. O leitor atualiza suas crencas?]
### Importancia [Forte / Adequada / Fraca / Insuficiente]
[E first-order? Alguem mudaria decisoes com base nisso?]
### Adequacao ao escopo [Adequada / Questionavel / Inadequada]
[O paper esta no lugar certo?]
### Generalizabilidade [Forte / Adequada / Limitada / Insuficiente]
[Os resultados vao alem do caso especifico?]
### Trade-offs [Completo / Parcial / Ausente]
[O paper considera ambos os lados?]
### Hipoteses [Claras e direcionais / Presentes mas vagas / Ausentes]
[Ha mecanismo teorico claro com previsoes testáveis?]
## Veredicto geral sobre contribution
[Paragrafo sintetico: a contribuicao e suficientemente forte para justificar publicacao em top journal? Qual e o principal ponto fraco?]
## Sugestoes construtivas
1. [Como fortalecer a contribuicao]
Rigoroso mas construtivo. Lembre-se: a maioria dos papers e rejeitada (>90%). O default e rejeicao; o paper precisa demonstrar que e excepcionalmente bom. Mas cada critica deve vir com sugestao de como melhorar.