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Anti-Money Laundering (AML) and Know Your Customer (KYC) compliance workflow. Sanctions screening, PEP detection, transaction monitoring, suspicious activity reporting (SAR), and OFAC compliance.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/mkurman/zorai --skill aml-complianceコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when provisioning Prime Intellect GPU compute, managing pods/disks/sandboxes, running hosted RL training via prime lab, installing or publishing RL environments, or exposing local services via Prime Tunnel. Covers the `prime` CLI (PyPI: prime) for all Prime Intellect platform operations.
Shared Python package for Science Skills, currently containing http_client -- a unified HTTP client with rate limiting, retries, and exponential backoff. Not a standalone agent skill. Do not invoke directly.
Retrieve and analyze AlphaFold predicted structures for a protein. Use when the user provides a specific UniProt Accession ID and wants structural confidence metrics (pLDDT), domain boundary analysis, or disorder assessment. Do not use if the user only has a protein name, gene name, or amino acid sequence — ask for a UniProt ID first.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | aml-compliance |
| description | Anti-Money Laundering (AML) and Know Your Customer (KYC) compliance workflow. Sanctions screening, PEP detection, transaction monitoring, suspicious activity reporting (SAR), and OFAC compliance. |
| tags | ["aml","kyc","compliance","anti-money-laundering","sanctions","regulatory","zorai"] |
AML/KYC compliance covers sanctions screening, PEP detection, transaction monitoring, currency transaction reports (CTR), suspicious activity reports (SAR), and OFAC compliance. Essential for fintech, banking, and payment applications handling regulated financial transactions.
uv pip install requests # for sanctions API integration
THRESHOLDS = {"ctr": 10000, "structuring_lookback": 5000}
HIGH_RISK_COUNTRIES = {"IR", "KP", "SY", "CU", "MM"}
def screen_tx(tx):
alerts = []
if tx.amount >= THRESHOLDS["ctr"]:
alerts.append("CTR required — cash transaction over $10k")
if tx.country in HIGH_RISK_COUNTRIES:
alerts.append("OFAC sanctioned jurisdiction — enhanced due diligence")
if tx.is_pep:
alerts.append("PEP flagged — enhanced monitoring")
return alerts