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Open-source crypto trading bot. Strategy development in Python, backtesting, hyperparameter optimization, dry-run and live trading. Supports major exchanges via CCXT. Telegram integration for monitoring.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/mkurman/zorai --skill freqtradeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Use when provisioning Prime Intellect GPU compute, managing pods/disks/sandboxes, running hosted RL training via prime lab, installing or publishing RL environments, or exposing local services via Prime Tunnel. Covers the `prime` CLI (PyPI: prime) for all Prime Intellect platform operations.
Shared Python package for Science Skills, currently containing http_client -- a unified HTTP client with rate limiting, retries, and exponential backoff. Not a standalone agent skill. Do not invoke directly.
Retrieve and analyze AlphaFold predicted structures for a protein. Use when the user provides a specific UniProt Accession ID and wants structural confidence metrics (pLDDT), domain boundary analysis, or disorder assessment. Do not use if the user only has a protein name, gene name, or amino acid sequence — ask for a UniProt ID first.
| name | freqtrade |
| description | Open-source crypto trading bot. Strategy development in Python, backtesting, hyperparameter optimization, dry-run and live trading. Supports major exchanges via CCXT. Telegram integration for monitoring. |
| tags | ["crypto","trading-bot","backtesting","automation","strategy","ccxt","zorai"] |
Freqtrade is an open-source crypto trading bot written in Python. Supports strategy development, backtesting, hyperparameter optimization, and dry-run or live trading via 100+ exchange backends (CCXT).
git clone https://github.com/freqtrade/freqtrade.git
cd freqtrade
uv pip install -e .
from freqtrade.strategy import IStrategy
class MyStrategy(IStrategy):
timeframe = "1h"
minimal_roi = {"0": 0.01}
stoploss = -0.05
def populate_indicators(self, dataframe, metadata):
dataframe["rsi"] = 100 - (100 / (1 + dataframe["close"] / dataframe["close"].shift(14)))
return dataframe
def populate_buy_trend(self, dataframe, metadata):
dataframe.loc[(dataframe["rsi"] < 30) & (dataframe["volume"] > 0), "buy"] = 1
return dataframe
freqtrade backtesting --strategy MyStrategy --timerange 20240101-20241231
freqtrade trade --strategy MyStrategy --dry-run