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Medical code mapping and classification tools. ICD-10-CM/PCS, CPT, SNOMED CT, HCPCS, LOINC, RxNorm. Code validation, mapping between terminologies, HCC risk adjustment, and reimbursement modeling.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/mkurman/zorai --skill medical-codingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when provisioning Prime Intellect GPU compute, managing pods/disks/sandboxes, running hosted RL training via prime lab, installing or publishing RL environments, or exposing local services via Prime Tunnel. Covers the `prime` CLI (PyPI: prime) for all Prime Intellect platform operations.
Shared Python package for Science Skills, currently containing http_client -- a unified HTTP client with rate limiting, retries, and exponential backoff. Not a standalone agent skill. Do not invoke directly.
Retrieve and analyze AlphaFold predicted structures for a protein. Use when the user provides a specific UniProt Accession ID and wants structural confidence metrics (pLDDT), domain boundary analysis, or disorder assessment. Do not use if the user only has a protein name, gene name, or amino acid sequence — ask for a UniProt ID first.
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | medical-coding |
| description | Medical code mapping and classification tools. ICD-10-CM/PCS, CPT, SNOMED CT, HCPCS, LOINC, RxNorm. Code validation, mapping between terminologies, HCC risk adjustment, and reimbursement modeling. |
| tags | ["icd10","cpt","snomed","loinc","medical-coding","hcc","reimbursement","zorai"] |
Medical code mapping and classification: ICD-10-CM/PCS, CPT, SNOMED CT, HCPCS, LOINC, RxNorm. Covers code validation, cross-terminology mapping, HCC risk adjustment, and reimbursement modeling used in healthcare billing and clinical research.
hcc_map = {
"E11.9": "HCC 19", # Diabetes without complications
"I10": "HCC 134", # Essential hypertension
"N18.3": "HCC 138", # CKD stage 3
}
def calc_hcc(codes):
hccs = set()
for c in codes:
if c in hcc_map:
hccs.add(hcc_map[c])
return list(hccs)
print(calc_hcc(["E11.9", "I10"]))
valid_icd10 = set() # from official CMS file or lookup
def validate_code(code):
if code in valid_icd10:
return True, "Valid"
if code[:3] in valid_icd10:
return True, "Valid (category)"
return False, "Unknown code"