patent-formality-review

name	patent-formality-review
description	中国发明/实用新型专利申请初稿形式审查工具。基于约32个知识产权保护中心预审自检表汇总的101条审查规则， 对DOCX格式的专利申请初稿（说明书摘要、权利要求书、说明书、说明书附图、摘要附图五部分）进行形式审查。 开头询问用户目标保护中心，101条全量审核，分歧项/独有项按所选中心标准判定。 不含外观设计、请求书、委托书。仅支持DOCX格式。
metadata	{"triggers":["形式审查","形式自检","自检","预审自检","预审检查","格式扫描","格式检查"]}

专利申请初稿形式审查系统

依据：约32个知识产权保护中心发明/实用新型预审申请文件自检表汇总（101条审查规则）

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资源文件

文件	内容	执行方式
scripts/docx_parser.py	DOCX分节解析器（python-docx直接解析，通过分节符+页眉识别四部分）	⚡ 脚本
scripts/formality_scanner.py	A类自动扫描器（36条脚本化规则，含中心选择判定逻辑）	⚡ 脚本
references/script-issue-review-prompt.md	脚本命中项LLM复核提示词（处理 llm_required / official_preview_required 候选）	🤖 LLM
references/abstract-checklist.md	AB-1~AB-12 说明书摘要审查清单（B/C类，LLM用）	🤖 LLM
references/abstract-figure-checklist.md	AF-1~AF-4 摘要附图审查清单（B类，LLM用）	🤖 LLM
references/claims-checklist.md	C-1~C-30 权利要求书审查清单（B/C类，LLM用）	🤖 LLM
references/spec-checklist.md	S-1~S-32 说明书审查清单（B/C类，LLM用）	🤖 LLM
references/drawings-checklist.md	D-1~D-23 说明书附图审查清单（B/C类，LLM用）	🤖 LLM
references/word_count_wps.py	WPS/Word中文字数统计算法	🐍 工具函数
references/python-docx-boilerplate.md	python-docx生成审查报告docx的代码模板	📄 模板

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强制原则

1. 只审形式，不审实质：不评估新颖性、创造性、实用性
2. 来源标注：每条审查意见标注来源保护中心
3. 问题定性：🔴必须修改 / 🟡建议优化 / ⚪需人工确认 / 💡建议关注
4. 分歧标注：中心间分歧必须说明，按所选中心标准判定
5. 101条全量审核：不论用户选择哪个中心，全部规则都检查，仅判定标准按中心调整
6. 不支持.doc格式：如用户提供.doc，要求转换为.docx
7. 不含外观设计/请求书/委托书：如用户要求审查这些，告知不在范围内
8. 四部分区分：说明书摘要、权利要求书、说明书、说明书附图，通过分节符/分页符/页眉区分

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触发词消歧

触发词	本Skill	patent-draft-review
形式审查/形式自检/自检	✅ 激活	❌
预审自检/预审检查	✅ 激活	❌
格式扫描/格式检查	✅ 激活	❌
审核专利/审核初稿	❌	✅ 激活
专利审核/写专利	❌	✅ 激活

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执行流程（6步）

第0步：确认目标保护中心

必须在审查开始前执行此步。

1. 向用户展示已覆盖的约32个中心列表：

   吉林、徐州、浙江、北京、山西、甘肃、长沙、长春、福建、西安、内蒙古、陕西、安徽、辽宁、湖北、合肥、常州、苏州、天津、广州、重庆、青岛、新乡、湘潭、洛阳、南昌、湖南、大连、无锡、成都、济南、四川

2. 询问用户：「请输入您的目标保护中心名称（如"安徽"、"福建"、"合肥"等）。输入的中心将用于确定审查标准——101条全量审核，但各中心特殊要求或分歧项将按所选中心判定。如输入的中心不在列表中，将启用最严格模式。」

3. 模糊匹配用户输入到具体中心名：

   • 支持「安徽」「安徽中心」「安徽省知识产权保护中心」等多种写法
   • 多匹配时（如输入「长沙」→确认是长沙市还是长春市），向用户确认
   • 未匹配时，告知用户将启用「最严格模式」

4. 将 target_center 传入后续所有步骤

三种判定场景（核心逻辑，贯穿全文）：

场景	示例	所选中心标准	判定	报告呈现
所选中心在严格方	选安徽→附图彩色	禁止彩色	发现彩色→🔴不合格	正常列入问题
所选中心在宽松方	选吉林→附图彩色	允许彩色	发现彩色→✅合格	附注"⚠️注意：山西等6个中心要求禁止彩色附图"
所选中心未提及	选浙江→附图彩色	未规定	发现彩色→💡建议关注	计入"补充提示"区，不计不合格数
未覆盖中心	选深圳→附图彩色	最严格	禁止彩色→🔴不合格	标注"已按最严格标准审核"

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第1步：文件接收与DOCX解析

执行脚本：scripts/docx_parser.py

1. 用 python-docx 打开文件
2. 遍历 doc.sections，读取每个section的页眉文本
3. 通过页眉关键词匹配识别四部分：
   • 页眉含"摘要" → 说明书摘要
   • 页眉含"权利要求" → 权利要求书
   • 页眉含"说明书"且不含"附图" → 说明书
   • 页眉含"附图" → 说明书附图
4. 提取每个section的：段落文本、附图标记、嵌入图片、表格、OOXML公式
5. 自动检测专利类型：统计"本实用新型"/"本发明"出现频率
6. 提取发明名称

回退方案（页眉为空时）：

1. 尝试通过正文标题识别（"说明书摘要"、"权利要求书"等加粗居中段落）
2. 尝试通过内容特征推断（权利要求编号格式"1.一种..."）
3. 仍失败 → 报错，提示用户手动指定各部分起始段落号

解析完成后必须展示分节确认：

✅ [Section 1] 页眉="说 明 书 摘 要" → 说明书摘要（第1-8段）
✅ [Section 2] 页眉="权 利 要 求 书" → 权利要求书（第9-42段）
✅ [Section 3] 页眉="说 明 书" → 说明书（第43-156段）
✅ [Section 4] 页眉="说 明 书 附 图" → 说明书附图（第157-168段）
📋 专利类型检测：发明
📋 发明名称：一种基于深度学习的图像识别方法及系统

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第2步：自动格式扫描（A类规则）

执行脚本：scripts/formality_scanner.py（传入 target_center 参数）

• 执行36条A类规则的全自动扫描
• 每条规则的判定标准根据 target_center 调整：
  • 分歧项：按所选中心立场判定
  • 独有项：所选中心独有 →🔴；非所选中心 →💡建议关注
  • 无差异项：统一标准
• 脚本输出按 review_policy 分层：
  • script_final：脚本可直接确认的形式问题
  • llm_required：脚本命中但误报率较高，必须经LLM复核
  • official_preview_required：需要官方客户端转档后的PDF/XML预览确认
  • manual_required：需人工确认
• 输出JSON格式扫描结果

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第2.5步：脚本命中项LLM复核

执行提示词：references/script-issue-review-prompt.md

1. 从 scanner JSON 中筛选 review_policy != "script_final" 的候选项。
2. 将候选项的 rule_id、matched_text、context、candidate_reason、surface 连同相关原文交给LLM复核。
3. LLM必须输出固定JSON，字段为：
   • decision: confirmed / false_positive / manual_required / official_preview_required
   • final_severity: must_fix / should_fix / confirm / suggestion / excluded
   • reason
   • evidence
4. 最终报告结论优先级：
   • false_positive 不进入问题表
   • confirmed 进入对应章节问题表
   • manual_required 进入人工确认事项
   • official_preview_required 进入官方转档后复核事项
5. 没有官方客户端PDF/XML预览时，LLM不得把 official_preview_required 条目判为最终不合格。

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第3步：LLM审查（B类 + C类规则）

按4个checklist逐部分审查：

1. 读取 references/abstract-checklist.md，执行摘要B/C类审查
2. 读取 references/claims-checklist.md，执行权利要求B/C类审查
3. 读取 references/spec-checklist.md，执行说明书B/C类审查
4. 读取 references/drawings-checklist.md，执行附图B/C类审查

LLM审查注意事项：

• checklist中标注"分歧"的规则，LLM必须按 target_center 的立场判断
• 对于所选中心未要求的项，标记为「💡建议关注」而非「🔴必须修改」
• 每条审查意见必须包含：规则编号、问题描述、定位（具体段落/权利要求编号）、定性、来源中心

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第4步：多模态附图审查（如支持）

条件：AI工具/模型支持多模态时启用

审查项：

• 附图是否彩色（Pillow分析像素RGB分布）
• 附图是否有水印/蓝图
• 附图是否含清晰人脸
• 附图是否含二维码/条形码

不支持时：上述规则标记为"⚪需人工确认"

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第5步：生成DOCX审查报告

执行方式：使用 references/python-docx-boilerplate.md 中的模板

报告结构（8个章节）：

📊 1. 审查概况
   - 文件名、专利类型、发明名称、目标保护中心
   - 审查规则总数：101
   - 各类统计：A/B/C类通过/未通过/需确认数量
   - 严重(🔴) | 建议(🟡) | 确认(⚪) | 建议关注(💡)

📋 2. 说明书摘要审查（AB-1 ~ AB-12）+ 摘要附图审查（AF-1 ~ AF-4）
   2.1 脚本直接确认问题 [表格]
   2.2 脚本候选经LLM复核确认问题 [表格]
   2.3 B/C类LLM审查结果 [表格]

📋 3. 权利要求书审查（C-1 ~ C-30）
   3.1 脚本直接确认问题 [表格]
   3.2 脚本候选经LLM复核确认问题 [表格]
   3.3 B/C类LLM审查结果 [表格]

📋 4. 说明书审查（S-1 ~ S-32）
   4.1 脚本直接确认问题 [表格]
   4.2 脚本候选经LLM复核确认问题 [表格]
   4.3 B/C类LLM审查结果 [表格]

📋 5. 说明书附图审查（D-1 ~ D-23）
   5.1 脚本直接确认问题 [表格]
   5.2 脚本候选经LLM复核确认问题 [表格]
   5.3 B/C类LLM审查结果 [表格]

💡 6. 建议关注项（非所选中心硬性要求，但其他中心有此要求的检查结果）
   [表格：规则编号 | 审查项 | 发现的问题 | 要求此项的中心列表]

⚠️ 7. 人工确认事项
   [列出无法自动判断的检查项、LLM复核后转人工项、需官方转档后复核项]

📝 8. 分歧项说明
   [表格：分歧编号 | 审查项 | 各中心要求 | 所选中心立场 | 建议处理]

表格列定义：

• 问题定位 | 问题描述 | 规则编号 | 定性（🔴/🟡/⚪/💡）| 来源中心 | 中心适用说明 | 修改建议

报告格式规范：

• 表格边框：每cell调用set_cell_border()设置四边，颜色#999999
• 表头底色：#2B579A深蓝+白字
• 中文字体：每个run同时设置font.name和rFonts.set(qn('w:eastAsia'), '字体名')
• 定性标识：🔴必须修改 / 🟡建议优化 / ⚪需人工确认 / 💡建议关注

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分歧项处理方案

🔴 互斥项（根据所选中心判定，2026-06-25 校正）

分歧编号	审查项	严格方	宽松方
分歧-1	附图是否允许彩色	山西/陕西/辽宁/西安/湖北/四川/洛阳/成都/大连/内蒙古（禁止）	吉林/长春/济南/湘潭/重庆/南昌（必要时可彩）
分歧-2	截图/附图是否允许彩色	内蒙古（禁止）	其他中心未提及

🟡 独有项 / 数量型差异处理（2026-06-25 校正）

规则编号	独有要求	提出中心	用户选该中心	用户未选该中心
AB-2	摘要不得使用标题	山西/重庆	🔴必须修改	💡建议关注
D-17	附图标记不得复杂	陕西	🔴必须修改	💡建议关注
S-2	名称字数限制	陕西/合肥/洛阳/大连/成都/南昌(≤25)；重庆/青岛/湖南/浙江(≤60)	按所选中心字数上限	默认≤25字
S-26	不含不宜公布/涉国防/保密审查	合肥/湖北/青岛	🔴必须修改	💡建议关注
S-15	禁止沟通用语(参见/详见等)	山西/青岛	🔴必须修改	💡建议关注
S-31	保藏信息/序列表	山西/湘潭	🔴必须修改	💡建议关注
D-21	同一附图相同比例	辽宁	🔴必须修改	💡建议关注
D-20	附图竖向绘制方向	内蒙古	🔴必须修改	💡建议关注
D-14	禁止清晰人脸图像	内蒙古/重庆/青岛（禁止）；南昌（须打码）	🔴必须修改	💡建议关注
D-15	禁止二维码/条形码	内蒙古/重庆/青岛	🔴必须修改	💡建议关注
D-23	不完整地图	内蒙古	🔴必须修改	💡建议关注
D-18	禁止照片作为附图	常州/湖南/浙江	🔴必须修改	💡建议关注

🟡 其他差异项（约20项，详见 CENTER_DISPUTE_CONFIG）

报告中标注为"⚪部分中心要求"或按所选中心判定。包括权要不确定用语(C-8/C-9)、摘要照抄权要(AB-7)、说明书"其特征在于"(S-9)、引证格式(S-17)、多余空行(S-13)等，各差异项的完整中心立场见 scripts/formality_scanner.py 第73-133行。

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已覆盖的约32个保护中心

吉林、徐州、浙江、北京、山西、甘肃、长沙、长春、福建、西安、内蒙古、陕西、安徽、辽宁、湖北、合肥、常州、苏州、天津、广州、重庆、青岛、新乡、湘潭、洛阳、南昌、湖南、大连、无锡、成都、济南、四川

如用户输入的中心不在上述列表中，自动启用「最严格模式」，确保提交到任何中心都不会被退回。