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Evalua instrucciones con enfoque local-first y decide entre ejecucion local, delegacion a agentes o uso de LLM remoto. Usalo para optimizar contexto, cuota y resultados.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Estándares y validación para scripts Python cross-platform (Windows/Linux/macOS). Esta skill debe usarse cuando se escriban scripts Python en el framework para garantizar compatibilidad multi-SO, evitar problemas de encoding (emojis en Windows), y asegurar calidad consistente en todo el código.
Procesa archivos CSV para limpieza, transformación y análisis de datos tabulares. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite manipular datos CSV, incluyendo limpieza de datos, transformaciones (filtros, agregaciones, joins), conversión a otros formatos, o análisis exploratorio de datasets en formato CSV.
Genera visualizaciones de datos (gráficos de barras, líneas, etc.) usando Matplotlib y Seaborn.
Comprehensive document creation, editing, and analysis with support for tracked changes, formatting preservation, and text extraction. Use when working with Word documents (.docx).
Genera prompts JSON estructurados a partir de una idea inicial para IA, con objetivos y entregables claros.
Guía para escribir documentación Markdown de alta calidad siguiendo el principio MVI del framework FreakingJSON. Esta skill debe usarse cuando el usuario necesite crear o editar archivos .md en el framework, asegurando consistencia, claridad y adherencia al principio de Minimal Viable Information.
| id | decision-engine |
| name | Decision Engine |
| description | Evalua instrucciones con enfoque local-first y decide entre ejecucion local, delegacion a agentes o uso de LLM remoto. Usalo para optimizar contexto, cuota y resultados. |
| category | core |
| type | core |
| version | 1.0.0 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"FreakingJSON","source":"OBSOLETE/migration"} |
| compatibility | ["OpenCode","Claude","Gemini","Codex"] |
Skill central para decidir como ejecutar una instruccion: local, delegacion o LLM remoto.
local-rules.json: reglas locales.agent-routing.json: rutas de delegacion.scripts/route.py: router CLI (salida JSON).python core/skills/core/decision-engine/scripts/route.py "texto del usuario"
Opciones:
--explain: incluye razonamiento resumido.--list-rules: lista reglas locales.--list-agents: lista agentes y keywords.