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用户工作流概览，每次会话加载。简洁展示用户的 skill 体系和使用时机，让 Claude 主动询问是否需要使用某个 skill。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | user-workflow |
| description | 用户工作流概览，每次会话加载。简洁展示用户的 skill 体系和使用时机，让 Claude 主动询问是否需要使用某个 skill。 |
每次会话加载此文档，了解用户的工作流和可用 skill。
用户的核心 skill 以成对形式组织，形成闭环工作流：
用户决策 → 记录决策 → AI 分析 → 记录知识负债
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ai-decision write- ai-decision knowledge
-making decisions -making -debt
| Skill | 角色 | 触发时机 |
|---|---|---|
ai-decision-making | 决策过程辅助 | 用户面临选择、不确定怎么做 |
write-decisions | 决策结果记录 | 用户做出最终决策后 |
工作流：
ai-decision-makingwrite-decisionsAI 犯错 → 记录错误 → 提取规则 → 写入 CLAUDE.md
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ai-mistake ai-mistake write- write-project
-recorder -recorder project -rules
-rules
| Skill | 角色 | 触发时机 |
|---|---|---|
ai-mistake-recorder | 错误记录 | AI 犯错或可改进时 |
write-project-rules | 规则编写 | 积累足够错误模式后 |
工作流：
ai-mistake-recorder 记录错误write-project-rules任务中断 → 生成交接文档 → 其他 agent 接手 → 恢复上下文
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hand-off hand-off hand-on hand-on
| Skill | 角色 | 触发时机 |
|---|---|---|
hand-off | 生成交接文档 | 任务中断、session 结束 |
hand-on | 接手任务 | 从其他 agent 接手任务 |
工作流：
hand-off 生成交接文档hand-on 读取交接文档想法收集 → 整理任务 → 创建 WorkTree → 并行执行
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progress progress parallel parallel
-tracker -tracker -worktree -worktree
| Skill | 角色 | 触发时机 |
|---|---|---|
progress-tracker | 想法收集与任务整理 | 用户表达想法、需要整理任务 |
parallel-worktree | 并行任务执行 | 多个独立任务需要并行处理 |
工作流：
progress-tracker 收集parallel-worktree这些 skill 不成对，独立使用：
| 时机 | Skill | 主动询问示例 |
|---|---|---|
| 遇到开放性问题 | deep-answer | "这个问题需要深度分析吗？" |
| 成功经验可复用 | knowledge-crystallizer | "这个经验值得沉淀吗？" |
| 需要 CI 检查 | ci-check | "提交前跑一下检查？" |
| 创建/审查规则 | write-project-rules | "需要为这个模块创建规则吗？" |
| 做出重要决策 | write-decisions | "这个决策需要记录吗？" |
为 AI Agent 创建元规则和领域知识，帮助用户在不熟悉领域建立 Agent 的思考方式和行为准则。专注于抽象的行事风格而非具体技术约束。适用场景：(1) 创建新 Agent 缺少行为准则，(2) 更新现有 Agent 的元规则或知识，(3) 用户不熟悉目标领域需要搜索最佳实践，(4) 希望 Agent 跨项目保持一致工作风格。
记录 AI 犯错或可改进点，生成可复用的学习资产。支持两种模式：(1) 当前会话 - 会话结束时触发，引导用户回顾本次会话中的纠正和可改进点；(2) 指定会话 - 通过 session_id 或 JSONL 文件路径分析历史会话。存储位置：D:\desktop\quackDocs\my_notes\ai_mistake\（index.md 索引 + records.md 实体）。触发词：记录错误、记录问题、AI 错误记录、会话总结、记录教训、record mistakes。
记录 AI 犯错或可改进点，生成可复用的学习资产。支持两种模式：(1) 当前会话 - 会话结束时触发，引导用户回顾本次会话中的纠正和可改进点；(2) 指定会话 - 通过 session_id 或 JSONL 文件路径分析历史会话。存储位置：D:\desktop\quackDocs\my_notes\ai_bug_history\（index.md 索引 + records.md 实体）。触发词：记录错误、记录问题、AI 错误记录、会话总结、记录教训、record mistakes。
指导 Manager 设计和创建 Loop 循环。当 Manager 需要创建自动化循环（如 Executor-Reviewer、Writer-Editor 模式）时使用。 提供完整的设计流程：需求澄清 → 节点设计 → 用户确认 → Subagent 验证 → 创建循环。 确保循环提示词质量，避免因上下文设计不当导致循环失败。 触发词：创建循环、loop、循环设计、迭代执行、自动审查。
记录架构决策（ADR）。触发条件：(1) 艰难选择——在方案间纠结、选了A但B也有优势、知道有副作用 (2) 重构/重大修改后——改了3+次才定方案、每次改有新考虑 (3) 奇怪代码——被问"为什么这样写"、审查被质疑、自己回看也觉得奇怪 (4) 用户做出重大决策或出现决策疑问
Grilling session that challenges your plan against the existing domain model, sharpens terminology, and updates documentation (CONTEXT.md, ADRs) inline as decisions crystallise. Use when user wants to stress-test a plan against their project's language and documented decisions.