no-problem-dev

音声・写真・スキャンから散らかった情報をタスクに整理する

2つの選択肢を写真・テキスト・URLで比較分析する

過去のセッションを自動検索して中断した作業を素早く復帰する

写真比較・Web調査を駆使して迷いを構造化し納得の意思決定へ

テーマについて包括的に調査し、多角的な視点で構造化されたレポートを生成する。Web検索・比較分析・トレンド調査に対応

物事を多角的に深く考え、思考を整理・拡張・構造化する。ブレインストーミング・意思決定・問題分析・アイデア発展に対応

URL・PDF・テキストから要点を即座に抽出する

メール・SNS・報告書・依頼・引継ぎなど多用途の文章作成と送信

AI QA Agent のメインオーケストレーター。テストスイートまたは個別テストケースの QA を段階的に実行する。フェーズスキルに委譲して段階的開示を行い、サブエージェントでコンテキスト隔離を実現する。「QA」「動作確認」「テストケース実行」「smoke test」「E2E」「手動テスト」「結合テスト」などのキーワードで自動適用。

QA テストスイートの解析・前提条件解決・実行計画策定を行うフェーズスキル。ios-qa-workflow から参照される。「テスト計画」「QA 準備」「テストスイート解析」などのキーワードで自動適用。

QA テスト結果を集約し、構造化レポートを生成するフェーズスキル。失敗テストの分析と次のアクション提案を含む。「QA レポート」「テスト結果」「QA 結果」などのキーワードで自動適用。

テストケースの作成を対話的に支援するユーティリティスキル。アプリの画面を観察しながらテストケースを生成できる。「テストケース作成」「QA ケース作成」「テスト項目作成」などのキーワードで自動適用。

テストケースの実行制御を行うフェーズスキル。各テストケースを qa-runner → qa-judge のパイプラインで実行し、アプリ状態管理と結果収集を担当する。ios-qa-workflow から参照される。

iOS 開発ワークフローのオーケストレーター。XcodeBuildMCP ベースのフォアグラウンドサブエージェントを使い分け、ビルド・テスト・実行・UI 検証をコンテキスト隔離で実行する。「iOS」「Xcode」「Swift」「build」「test」「compile」「simulator」「xcodebuild」「preview」「SwiftUI」「ビルド」「テスト」「コンパイル」などのキーワードで自動適用。

iOS プロジェクトのエラー・警告を XcodeBuildMCP 経由で診断する。「check」「errors」「warnings」「diagnostics」「issues」「compile check」「lint」「エラーチェック」「コンパイルチェック」「警告チェック」などのキーワードで自動適用。

iOS ビルドキャッシュクリア・シミュレータ管理を XcodeBuildMCP 経由で実行。「clean」「DerivedData」「cache」「キャッシュ」「クリーン」「simulator boot」「simulator reset」「シミュレータ起動」「シミュレータリセット」などのキーワードで自動適用。

App Store アセットの ASO 品質を LLM-as-Judge 方式で 5 軸定量評価する。スクリーンショット・メタデータ・Apple ガイドライン準拠を 100 点満点で採点し改善提案を出力。「ストア評価」「ASO評価」「/store-evaluate」などで自動適用。

App Store アイコンを SVG 設計から 1024x1024 PNG に変換して生成する。Apple HIG 準拠。「ストアアイコン」「/store-icon」などで自動適用。

App Store メタデータ（タイトル・サブタイトル・キーワード・説明文）を日本語 ASO 原則に基づいて最適化生成し fastlane/metadata/ に出力する。「ストアメタデータ」「ASO メタデータ」「/store-metadata」などで自動適用。

ASO 評価結果に基づきスクリーンショットのコピーとメタデータを CVR インパクト順に改善し Before/After 比較レポートを出力する。「ストア最適化」「ASO最適化」「/store-optimize」などで自動適用。

store-craft エンジンの開発サーバーを起動しブラウザでスクリーンショットをプレビューする。「ストアプレビュー」「/store-preview」などで自動適用。

iOS アプリの App Store 用スクリーンショットを実シミュレータキャプチャとデバイスフレーム合成で自動生成する。「ストアスクリーンショット」「/store-screenshot」などで自動適用。

ideate platform — ネットの海からアプリアイデアの種を収集・スコアリングするスキル

日常の不満・不便・観察を30秒〜3分でマイクロログ記録する。 「問題発見筋」のトレーニング装置。一次情報（自分の目・耳）のみを対象とし、 ネット情報は扱わない。「ペインログ」「不便メモ」「観察記録」「pain log」などで自動適用。

週末のアイデアパイプライン専用レビュー。pain-log + seed-hunt を横断分析し、 P.A.I.N.フレームワークで整理、習慣ヘルスとフェーズ進捗を追跡する。 「pipeline pulse」「パイプラインパルス」「パルス」「パイプラインレビュー」「週次アイデア」などで自動適用。

seed-validate で検証済みのアイデアを具体的なアプリ機能に変換する。 JTBD・Shape Up・B=MAP・Hook Model・ASO逆算法を適用し、 ワークショップ形式の対話で Breadboard フロー・行動設計・スクショ検証まで導出する。 「seed shape」「シードシェイプ」「アイデア設計」「機能設計」「シェイピング」などで自動適用。

seed-hunt で収集したアイデア候補を深掘り検証する。 ユーザーの声・競合分析・市場シグナルを証拠として収集し、 5軸スコアリングで比較検証して MVP 定義まで導出する。 「seed validate」「シード検証」「アイデア検証」「バリデーション」などで自動適用。

iOS 実装・修正タスクで、動作や見た目を確認して「できました」と報告するときの手順。 ビルドを登録し、スクショ・録画を証拠としてゲートに受理させてから報告する。 「動作確認」「スクショで確認」「QA」「直りました」「できました」の場面で自動適用。