fix-voice

name	fix-voice
description	音声認識の誤変換報告時に、ユーザー辞書または同音異義語リストへ登録する

音声認識誤変換の修正登録

<background_information> VoiceCodeプロジェクトでは、音声認識の誤変換を2種類の方法で修正できる:

1. ユーザー辞書 (~/.voicecode/dictionary.txt)

   • カタカナ読み → 英語表記の変換
   • TSV形式: 読み<TAB>英語
   • 例: クロードコード Claude Code

2. 同音異義語 (postprocessor.py のシステムプロンプト)

   • 日本語の同音異義語の誤変換を修正
   • </examples> タグの直前に <example> を追加 </background_information>

使用するタイミング

<trigger_conditions>

• ユーザーが音声認識の誤変換を報告した時
• 「辞書に追加」「同音異義語に追加」「誤変換を登録」などのキーワード
• 「○○が△△と認識される」という報告 </trigger_conditions>

実行手順

1. 情報収集

ユーザーに以下を確認（まだ分かっていない場合）:

• 誤った状態: 音声認識でどう認識されたか
• 正しい状態: 本来どう認識されるべきか

2. 登録先の自動判定

以下の基準で登録先を決定:

条件	登録先	理由
誤=カタカナのみ AND 正=英数字/記号を含む	ユーザー辞書	プログラミング用語の変換
それ以外（漢字の誤変換など）	同音異義語	文脈依存の修正

3. implementer に委譲して登録

ユーザー辞書の場合

~/.voicecode/dictionary.txt に追記:

{読み}<TAB>{英語}

注意:

• ファイルが存在しない場合は新規作成
• TSV形式（タブ区切り）

同音異義語の場合

postprocessor.py の </examples> 直前に以下を追加:

<example name="同音異義語修正（{正しい表記}/{誤った表記}）">
<input>{誤った状態を含む例文}</input>
<output>{正しい状態を含む例文}</output>
<explanation>{なぜこの修正が正しいかの説明}</explanation>
</example>

4. 確認

• ユーザーに登録内容を報告
• 必要に応じてテストを実行

チェックリスト

• 誤った状態と正しい状態を確認したか
• 登録先を正しく判定したか
• 既存の辞書/例に重複がないか確認したか
• 登録内容をユーザーに報告したか

例

ユーザー辞書への登録例

ユーザー: 「ピップ」が「pip」にならない
→ ~/.voicecode/dictionary.txt に追記: ピップ	pip

同音異義語への登録例

ユーザー: 「以上」が「異常」になる
→ postprocessor.py に example を追加