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活字ビジネス文書（請求書・領収書・名刺）の合成データを生成する。 LLM の創造性でリアルな日本語ビジネスデータとユニークなレイアウト (HTML/CSS) を生成し、 Playwright で画像化する。 Use when: "データ生成", "generate-business-doc", "合成データ", "ビジネス文書生成", "請求書生成", "領収書生成", "名刺生成", "structured_eval データ"
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/nyosegawa/ocr-comparison --skill generate-business-docコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Modal上でOCRモデルを動かすスクリプトの新規作成・デバッグ・動作確認を行う。 このプロジェクトのmodal_scripts/パターンに準拠したスクリプトを生成し、 既知のハマりどころを事前回避する。 Use when: "Modal", "modal_scripts", "Modalスクリプト", "Modalで動かす", "GPUで実行", "新しいOCRモデルを追加", "Modalモデル追加", "modal run".
agent-browser でアクセシビリティツリーを取得し、UI 構造を機械的に検証する。 CLS 測定、アニメーション完了待ち、スナップショット比較。 Use when: "UI確認", "見た目チェック", "コンポーネント検証", "visual check", "accessibility tree", "CLS", "アクセシビリティ", "スナップショット".
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | generate-business-doc |
| description | 活字ビジネス文書（請求書・領収書・名刺）の合成データを生成する。 LLM の創造性でリアルな日本語ビジネスデータとユニークなレイアウト (HTML/CSS) を生成し、 Playwright で画像化する。 Use when: "データ生成", "generate-business-doc", "合成データ", "ビジネス文書生成", "請求書生成", "領収書生成", "名刺生成", "structured_eval データ" |
| compatibility | Requires Playwright (npx playwright install chromium), structured_eval/ directory |
structured_eval/dataset/ にビジネス文書の 4 点セットを生成する:
schema.json) — 型ごとの正解データ構造定義{id}.json) — 正解データ{id}.html) — LLM が生成したユニークなレイアウト{id}.png) — HTML を Playwright でレンダリングまず現在のデータセットの状態を確認する:
cat structured_eval/dataset/manifest.json 2>/dev/null || echo '{"generated":[],"coverage":{}}'
生成済みデータのカバレッジを把握し、未カバーの組み合わせを優先する。
Agent tool で content-generator サブエージェントを起動する。
プロンプトに以下を含める:
references/diversity.md と references/schemas.md の内容サブエージェントは JSON Schema と JSON データ配列 を返す。
structured_eval/src/schemas/) を参考に JSON Schema を生成{type}/schema.json を読み込んで準拠schema.json が存在しない場合、サブエージェントの出力をもとに {type}/schema.json を保存する。
content-generator の出力（JSON データ配列）を受け取り、Agent tool で renderer サブエージェントを起動する。
renderer は:
dataset/{type}/{id}.html を保存device_scale_factor=2)dataset/{type}/{id}.png を保存重要: 固定テンプレート (Jinja2) は使わない。LLM が毎回新しいレイアウトを生成する。
生成されたデータの情報を manifest.json に追加し、カバレッジを更新する。
生成されたファイル一覧とカバレッジの更新状況を報告する。
ユーザーが以下のように指定できる:
/generate-business-doc — 各タイプ3枚ずつ、カバレッジが薄い組み合わせ優先/generate-business-doc invoice 5 — 請求書を5枚/generate-business-doc receipt 10 — 領収書を10枚/generate-business-doc business_card 5 — 名刺を5枚User: /generate-business-doc
User: /generate-business-doc invoice 5
invoice/schema.json を読み込み準拠