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Extract and analyze data from invoices, receipts, bank statements, and financial documents. Categorize expenses, track recurring charges, and generate expense reports. Use when user provides financial PDFs or images.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Must use first when skill capabilities may help complete a task.
Creates, converts, or modifies Swarm Skills — the multi-role (多角色团队) extension of the Skills standard, optionally with an executable SwarmFlow orchestration script. Use when building or refactoring a multi-agent team, generating workflow (工作流/编排) orchestration code, or upgrading a single-agent skill into a collaborating team. Do NOT use for ordinary single-agent skills — use create-skill instead.
Use when initializing or updating structured in-repository project-maintenance docs; exploring existing code; analyzing a full project or repository; documenting complete source symbol coverage, coverage maps, symbol audit maps, or health for every top-level class, top-level function, and class method; summarizing git history; using project-maintainer as maintenance-aware context during a bug fix, feature change, or refactor; or syncing docs after verified code changes.
进阶版日报生成器，支持多数据源采集、工作分析、趋势对比、周报月报聚合
当用户说「从这个链接/URL生成skill」「把这个网页/教程做成skill」「从这个视频提取步骤」时触发。先用 read_file 读取此 SKILL.md，再按步骤用 bash 调用 scripts/ 下的 Python 脚本完成：爬取网页或下载视频 → 下载图片/抽帧 → 生成标准 Skill Markdown 文件。
使用 gitcode-api 命令行工具访问 GitCode REST API。适用于需要查询仓库、Issue、Pull Request、文件内容、用户、组织、搜索结果，或需要获取 Issue 与 Pull Request 模版的场景。还可用于总结仓库最近 commit / PR / issue、责任人、模块、风险或对外接口影响。
| name | financial-document-parser |
| description | Extract and analyze data from invoices, receipts, bank statements, and financial documents. Categorize expenses, track recurring charges, and generate expense reports. Use when user provides financial PDFs or images. |
解析财务文档（发票、收据、银行对账单）并提取结构化数据。
本 skill 包含一个可复用的 Python 脚本：financial_parser.py
pip install pdfplumber
# 可选：OCR 支持（用于扫描版 PDF 和图片）
pip install pdf2image pytesseract
# 还需要安装 tesseract-ocr 系统包
# Ubuntu: sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim
# 解析 PDF 发票，输出 Markdown 报告
python financial_parser.py invoice.pdf
# 输出 JSON 格式
python financial_parser.py invoice.pdf --format json
# 导出为 CSV
python financial_parser.py invoice.pdf --format csv
# 解析图片收据
python financial_parser.py receipt.jpg
# 解析 CSV 银行对账单
python financial_parser.py statement.csv
# 完整输出（Markdown + JSON）
python financial_parser.py invoice.pdf --format all
from financial_parser import FinancialParser
# 解析文档
parser = FinancialParser("/path/to/invoice.pdf")
doc = parser.parse()
# 获取结构化数据
print(doc.doc_type) # Invoice, Receipt, Statement
print(doc.total) # 总金额
print(doc.line_items) # 明细项目列表
# 导出
print(parser.to_markdown()) # Markdown 报告
print(parser.to_json()) # JSON 数据
parser.to_csv("output.csv") # CSV 文件
当用户：
python financial_parser.py <文件路径> --format all
| 类型 | 格式 | 提取内容 |
|---|---|---|
| 发票 | 发票号、日期、供应商、明细、税额、总额 | |
| 收据 | PDF/图片 | 商户、日期、商品、金额 |
| 银行对账单 | PDF/CSV | 交易明细、余额、费用 |
| 信用卡账单 | 交易记录、还款信息 |
脚本自动将费用分类为：
# 财务文档分析报告
## 文档信息
- **类型**: Invoice
- **日期**: 2025-01-15
- **单据号**: INV-2025-0042
- **供应商**: 某某科技有限公司
- **总金额**: ¥12,580.00
## 明细项目
| 描述 | 数量 | 单价 | 金额 | 类别 |
|------|------|------|------|------|
| 云服务器年费 | 1 | ¥9,800.00 | ¥9,800.00 | Software |
| 技术支持服务 | 1 | ¥2,000.00 | ¥2,000.00 | Professional |
## 财务汇总
- **小计**: ¥11,150.94
- **税额**: ¥1,429.06
- **总计**: ¥12,580.00
## 费用分类
| 类别 | 金额 |
|------|------|
| Software | ¥9,800.00 |
| Professional | ¥2,000.00 |
## 洞察
- ✓ 最大支出类别: Software (¥9,800.00)
- ✓ 可抵扣税额: ¥1,429.06
## 需关注项
- ⚠ 大额交易: 云服务器年费 (¥9,800.00)
处理多个文件：
# 批量解析目录下所有 PDF
for f in /path/to/invoices/*.pdf; do
python financial_parser.py "$f" --format csv
done