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Gemini와 OpenAI gpt-image-2를 사용한 슬라이드 이미지 렌더링 스킬. renderer-agent / renderer-agent-openai가 프롬프트 파일을 이미지로 변환할 때 사용. generate_slide_images.py / generate_slide_images_openai.py 실행 가이드, 환경 요구사항, 출력 해석, 에러 처리 방법을 포함합니다.
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SOC 職業分類に基づく
HWPX XML-first document authoring skill for create/edit/read/validate workflows and template-driven generation. Use when you need deterministic Korean document layout control via section0.xml/header.xml and script-based build pipelines instead of opaque editors.
HWPX 템플릿 기반 문서 생성 및 ZIP-level 치환 워크플로우를 제공한다. Use when 사용자 업로드 양식 또는 기본 양식을 기반으로 보고서/공문서를 빠르게 생성해야 할 때.
한국어 심층 인터뷰로 모호한 요구사항을 실행 가능한 명세로 변환합니다. 다음과 같은 경우 사용 — '인터뷰해줘', '심층 인터뷰', '전부 다 물어봐줘', '가정하지 마' 같은 요청, 막연하거나 수용 기준이 불명확한 작업, ralph/team/plan/autopilot 워크플로우 전 명확화 필요 시. 5개 불리언 게이트(non-goals/decision-boundaries/pressure-pass/closure-audit/contradiction-audit) + 가중치 기반 모호성 게이팅 + 7단계 상태 머신 + 4개 한국어 도메인 렌즈(기술/UI-UX/위험/트레이드오프) 적용. omo와 표준 Claude Code 양 환경 호환. 결과는 .claude/plans/interview-{slug}-{ts}.md 명세로 결정화.
Submit URLs to HoneyCombo via gh CLI with Korean structured summaries. Use when the user explicitly requests HoneyCombo submission — phrases like '허니콤보에 올려줘', 'submit to honeycombo', '제출해줘', '등록까지 해줘'. Handles single submit (1-5 URLs, one Issue per URL) and bulk submit (6-20 URLs, one Issue). Requires gh CLI authentication.
Fetch URLs and generate structured Korean markdown summary notes. Use WHENEVER the user provides one or more URLs — including bare URL lists with minimal instruction like '이 링크들 정리해줘', '아래 url 정리', 'md로 저장해줘' — or any message whose primary content is HTTP(S) URLs. Also triggers on requests containing 'Resource에 넣어줘', '기사 정리', or similar content curation phrases. This skill handles ONLY note generation, not HoneyCombo submission.
Compile personal data (journals, notes, messages, whatever) into a personal knowledge wiki. Ingest any data format (Day One JSON, Apple Notes, Obsidian, Notion, plain text, iMessage, CSV, email, Twitter), absorb entries into wiki articles, query the wiki, cleanup articles, and expand coverage. Use when the user wants to build a personal knowledge base from raw journal/diary/notes data, compile entries into Wikipedia-style articles, or query their personal history. Activates on mentions of "personal wiki", "knowledge wiki", "wiki-gen", "compile my journal", "ingest my notes", or sub-commands like "wiki ingest", "wiki absorb", "wiki query", "wiki cleanup", "wiki breakdown", "wiki status".
| name | slide-renderer |
| description | Gemini와 OpenAI gpt-image-2를 사용한 슬라이드 이미지 렌더링 스킬. renderer-agent / renderer-agent-openai가 프롬프트 파일을 이미지로 변환할 때 사용. generate_slide_images.py / generate_slide_images_openai.py 실행 가이드, 환경 요구사항, 출력 해석, 에러 처리 방법을 포함합니다. |
Gemini API를 사용하여 프롬프트 파일(.md)을 4K 16:9 PNG 이미지로 변환하는 스크립트 실행 가이드.
스크립트는 이 스킬의 상대경로에 위치합니다:
scripts/generate_slide_images.py
실행 순서:
Step 1. 상대경로로 실행 (최우선)
python scripts/generate_slide_images.py \
--prompts-dir [프롬프트 폴더 경로] \
--output-dir [이미지 출력 폴더 경로]
Step 2. 상대경로 실패 시 Glob 폴백
Glob: **/visual-generator/skills/slide-renderer/scripts/generate_slide_images.py
Step 3. Glob도 실패 시 확장 탐색
Glob: **/generate_slide_images.py
절대 금지: 스크립트를 찾지 못했을 때 자체적으로 Python 코드를 작성하지 마세요. 반드시 에러를 보고하고 사용자에게 경로 확인을 요청하세요.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| Python | 3.8+ |
| 패키지 | google-genai, Pillow |
| 환경변수 | GEMINI_API_KEY 필수 |
| 모델 | gemini-3-pro-image-preview |
| 출력 | 4K, 16:9 비율 PNG |
| 출력 패턴 | 의미 | 처리 |
|---|---|---|
[OK] Saved: | 이미지 생성 성공 | 성공 카운트 증가 |
[FAIL] Failed: | 이미지 생성 실패 | 재시도 대상 추가 |
[SKIP] Already exists: | 파일 이미 존재 | 스킵 카운트 증가 |
[에러] | API 오류 또는 시스템 오류 | 로그 기록 |
[품질 평가] 시도 N/M: 평균 X.X (한글:Y, 환각:Y, 정확도:Y, 레이아웃:Y, 색상:Y) → 통과/재시도 | 5차원 품질 평가 결과 | 통과 시 이미지 채택, 재시도 시 피드백 힌트 포함 재생성 |
| 에러 유형 | 처리 방법 | 최대 재시도 |
|---|---|---|
| GEMINI_API_KEY 미설정 | 즉시 중단, 사용자 안내 | 0 |
| API 타임아웃 | 5초 대기 후 재시도 | 3 |
| API 응답 없음 | 5초 대기 후 재시도 | 3 |
| 이미지 데이터 없음 | 5초 대기 후 재시도 | 3 |
| 파일 쓰기 오류 | 권한 확인, 사용자 안내 | 0 |
실패 발생
→ 재시도 가능 여부 판단 (현재 시도 < 3)
→ YES: 5초 대기 → 해당 프롬프트만 재실행 (기존 성공 파일은 자동 스킵)
→ NO: 최종 실패 목록에 추가, 사유 기록
이미지 생성 후 5차원 품질 평가를 실시한다. 각 차원은 0-10점으로 평가된다.
| 차원 | 설명 | 최저 임계값 |
|---|---|---|
korean_text_readability | 한글 텍스트 선명도, 자모 결합 정확성, 가독성 | 5.0 (veto) |
korean_hallucination_detection | CONTENT에 없는 한글이 이미지에 존재하는지 (10=깨끗) | 5.0 (veto) |
content_reference_accuracy | CONTENT에 명시된 텍스트가 정확히 렌더링되었는지 | — |
layout_suitability | 레이아웃 구성, 시각 계층, 공간 균형 | — |
color_palette_compliance | 지정 팔레트 준수 여부 | — |
PASS 조건: 전체 평균 ≥ 7.0 AND korean_text_readability ≥ 5.0 (veto) AND korean_hallucination_detection ≥ 5.0 (veto)
veto 방식: 한글 차원 중 하나라도 5.0 미만이면 전체 평균과 무관하게 자동 FAIL.
concept 테마는 텍스트 항목이 없으므로 한글 평가 차원을 자동으로 10.0으로 설정한다. 프롬프트에 "concept", "zero text rendering", 또는 "zero-text rendering"이 포함되면 면제 적용.
generate_slide_images.py는 3중 방어 체계의 inference 계층을 담당한다.
스크립트의 SYSTEM_INSTRUCTION에 Korean Text Hallucination Prevention 지시가 포함된다: 빈 공간에 임의 한글 생성 금지, 모든 한글은 CONTENT 섹션 텍스트에만 대응, 빈 영역에는 플랫 아이콘/아이소메트릭 일러스트/장식 요소 배치 지시.
| 계층 | 적용 시점 | 구현 위치 |
|---|---|---|
| Upstream | 프롬프트 생성 시 | prompt-designer.md (Korean Safety Rules 6조) |
| Inference | API 호출 시 | generate_slide_images.py (SYSTEM_INSTRUCTION) |
| Downstream | 생성 후 | generate_slide_images.py (5D quality + Korean veto) |
자세한 규칙은 plugins/visual-generator/agents/prompt-designer.md → ## Korean Text Safety Rules 참조.
빈 공간 처리 가이드는 references/scene-richness-spec.md → ## 11. Space-Filling Prevention 참조.
gpt-image-2 API를 사용하여 슬라이드 프롬프트 파일(.md)을 4K(3840x2160) PNG 이미지로 변환하는 스크립트 실행 가이드. --size 플래그로 다른 해상도 지정 가능 (제약: 양변 16배수, max edge 3840px, total pixels ≤ 8,294,400).
스크립트는 이 스킬의 상대경로에 위치합니다:
scripts/generate_slide_images_openai.py
실행 순서:
Step 1. 상대경로로 실행 (최우선)
python scripts/generate_slide_images_openai.py \
--prompts-dir [프롬프트 폴더 경로] \
--output-dir [이미지 출력 폴더 경로] \
[--size 3840x2160] [--quality high] [--model gpt-image-2] [--eval-model gpt-5.5]
[--max-images N] [--yes]
Step 2. 상대경로 실패 시 Glob 폴백
Glob: **/visual-generator/skills/slide-renderer/scripts/generate_slide_images_openai.py
Step 3. Glob도 실패 시 확장 탐색
Glob: **/generate_slide_images_openai.py
절대 금지: 스크립트를 찾지 못했을 때 자체적으로 Python 코드를 작성하지 마세요.
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| Python | 3.8+ |
| 패키지 | openai>=1.0, Pillow |
| 환경변수 | OPENAI_API_KEY 필수 |
| 모델 (생성) | gpt-image-2 |
| 모델 (평가) | gpt-5.5 (폴백: gpt-5 → gpt-4o) |
| 출력 (default) | 3840x2160 PNG (quality=high), --size로 변경 가능 |
python scripts/generate_slide_images_openai.py \
--prompts-dir [경로] \
--output-dir [경로] \
[--size 3840x2160] # 기본 4K, gpt-image-2 제약 내에서 자유 지정
[--quality high] # low|medium|high|auto
[--model gpt-image-2] # 생성 모델
[--eval-model gpt-5.5] # 평가 모델 (런타임 fallback: gpt-5.5 → gpt-5 → gpt-4o)
[--max-images N] # 기본 30, 초과 시 확인 필요
[--yes] # 확인 없이 자동 진행
비용은 OpenAI 콘솔(https://platform.openai.com/usage)에서 확인하세요.
--max-images (기본 30): sanity cap. 초과 시 사용자 확인 또는 --yes 필요.
| 에러 유형 | 처리 방법 |
|---|---|
| OPENAI_API_KEY 미설정 | 즉시 중단, 한국어 안내 |
| API 타임아웃 | 5초 후 재시도 (최대 3회) |
| 429 (rate limit) | 5s/15s/45s exponential backoff |
| 400 (content policy) | 사유 기록 후 다음 prompt 진행 |
| 403 (Org 미검증) | 검증 페이지 안내 후 중단 |
5D 평가 기준 및 Schema → references/openai-quality-rubric.md 참조.
PASS: overall_score ≥ 7.0 AND korean_text_readability ≥ 5.0 AND korean_hallucination_detection ≥ 5.0