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「あの資料どこ」「先週共有された PDF」「<キーワード>含むファイル」「あの議事録」「あの Doc」と頼まれたら、Suasor MCP の search（FTS5 全文検索）で本文ベースに横断検索し、connector 取り込み済みの source を返す。意味検索が要るときは recall.search を補助的に併用する。外部 SaaS を直接叩かない。
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SOC 職業分類に基づく
「上司向け週次報告」「クライアント向け進捗まとめ」「外向きステータス」「マネージャーに送る report」「お客さんに見せる進捗」と頼まれたら、Suasor MCP の task.list（state=completed, updated_after=対象期間開始）と decision.list（recorded_after=対象期間開始）を組み合わせて完了タスク + 意思決定を引き、brief で外向き tone のまとめを返す。persist なし。
「今日のまとめ」「今週どうなってる」「最近どう」「自分の状況」「先週の振り返り」と聞かれたら、指定期間（既定は直近 24h）の主要な動きを自分向けにまとめる。Suasor MCP の brief / recall.search / task.list / decision.list / inbox.list を読み取り系で組み合わせて要約する。
「次に何をする?」「やること教えて」「タスク何が残ってる?」「今日やること」「優先度高いのは?」と聞かれたら、Suasor MCP の priority.list（決定論的 cross-entity scorer）を基線に、tasks + open commitments + un-acked demand を優先度順に並べた next-actions を返す。順位はコードが固定し、会話文脈での上書きだけを host が担う。新規 task 作成は write tool（task.create）のためホスト側で人確認を促す。
「Slack の未処理を捌いて」「mention/DM まとめて」「Slack で呼ばれてるやつ」「Slack の未読対応」と頼まれたら、Suasor MCP の demand.list（source=slack の @mention / DM 未処理 signal）を集めて緊急度・種別で整理し、action が要るものは inbox.add で捕捉 / source.get → propose.generate(source_extract) で task・decision・返信下書き候補へ橋渡しし、対応済み / 不要は demand.ack / demand.dismiss で印を付ける。demand の列挙は read で自律 OK、書き込み橋渡しは HITL。
「あの誤って取り込んだ資料を消して」「この source を忘れて」「機密だから purge して」「取り込んだ <X> をローカルから削除して」「忘れられる権利で消して」と頼まれたら、Suasor MCP の search / source.list で対象 source を特定し、不可逆である旨をユーザーに確認した上で source.forget で本文を projection と event ログの双方から purge する。auto-apply 経路は存在しない。
「このタスク GitHub に起票して」「Jira のチケット完了にして」「あの issue にコメント付けて」「タスクを外部に publish して」「ticket を再オープンして」と頼まれたら、Suasor MCP の task.list で対象 task を特定し、ユーザー確認後に task.publish で外部ホーム（GitHub Issues / Jira / Slack List）へ起票、または task.act で complete / reopen / comment を遠隔操作する。auto-apply 経路は存在しない。
| name | find-document |
| description | 「あの資料どこ」「先週共有された PDF」「<キーワード>含むファイル」「あの議事録」「あの Doc」と頼まれたら、Suasor MCP の search（FTS5 全文検索）で本文ベースに横断検索し、connector 取り込み済みの source を返す。意味検索が要るときは recall.search を補助的に併用する。外部 SaaS を直接叩かない。 |
| readOnly | true |
| category | retrieval |
| triggers | ["あの資料どこ","先週共有された PDF","<キーワード>含むファイル","あの議事録","あの Doc"] |
| pairs | [] |
| mcp_tools_read | ["search","recall.search"] |
| mcp_tools_write | [] |
取り込み済み source を本文ベースで横断検索して「あの資料」を見つける。FTS-first（ADR-0005）。
read tool のみ（ADR-0004）。外部 SaaS は直接叩かず、local projection の保持本文（ADR-0003）だけを検索する。
search（FTS5、retrieval.md）で query を本文全文検索する。返り値 hits[] は externalId / sourceType / observedAt / score（bm25 昇順=より関連）/ excerpt（既定は上限付き抜粋・全文ではない）、および strategy（fts | like-fallback）source.list（sourceType 絞り / observedAfter / observedBefore）で source 種別・期間を絞り込むsource.get（externalId）で取得する（search に fullBody: true を渡しても全文 body を得られるが、既定は抜粋で payload を抑える・retrieval-m2）recall.search を補助的に併用する（embedding 無効時は signal: embedding_disabled を見て search に寄せる）search が like-fallback に切り替わる（retrieval.md）