target-drug-asset-bp

name	target-drug-asset-bp
description	支持靶点药物科研成果转化评估和资产BP编制。适用于：将高校、医院或科研机构的靶点/药物成果整理为转化成熟度、知识产权、竞争格局、合作方匹配和资产BP。

RD&BD · Asset-BP · Target & Drug & Evidence & Patent

用途

将高校、医院或科研机构的生物医药科研成果（靶点发现、候选药物、机制研究、专利或论文方向）包装成企业 BD、创新药公司、投资人、孵化器可快速判断的成果转化包。

此 skill 不输出情报简报，而是输出可用于技术转移、企业路演、合作洽谈、项目尽调的结构化交付物。

与 rd-bd-evaluate-target-drug-evidence-patent 的区别：本 skill 面向技术转化 BP / 路演 / 尽调材料，输出六块转化包；彼 skill 面向靶点立项分诊，输出 Go/No-Go Scorecard。

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命名说明（PatSnap Skill Namer）

维度	值	说明
Audience	RD&BD	转化医学/研发评估 + BD/技术转让团队
Need	asset-bp	为路演/BP汇聚竞争力评估、临床价值、合作方画像
Data	target&drug&evidence&patent	ls_target_fetch / ls_drug_search / ls_translational_medicine_search / ls_patent_search
Modality	省略	通用，不聚焦特定药物模态

原始描述性名称：university-tech-transfer-packager

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触发场景

• 用户提供高校/机构科研项目描述、靶点、论文、专利号、PI 姓名或课题名称
• 用户询问某项基础研究成果的产业化可行性
• 用户需要为技术转让、BD 路演或投资人尽调准备材料
• 触发词：成果转化、技术转让、技术转移、BD 材料、项目尽调、产业化评估、高校成果包装

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核心工作流（概览）

详细执行路径见 references/workflow.md。

1. 输入解析：识别 target、disease、drug、mechanism、technology modality、institution、PI、patent、publication、project stage
2. 实体标准化：如有具体实体，调用 ls_ner_nor_normalize；否则先做假设提取
3. 科学证据归纳：调用 ls_target_fetch、ls_translational_medicine_search、ls_paper_vector_search
4. 临床路径判断：调用 ls_drug_search、ls_clinical_trial_search、ls_clinical_trial_result_search
5. 指南与未满足需求：如可用，调用 ls_clinical_guideline_vector_search
6. 专利与权属准备度：调用 ls_patent_search / ls_patent_fetch（工具实际名称以当前 MCP tools/list 为准）
7. 合作方画像：如用户提供机构名称，调用 ls_organization_pipeline_fetch
8. 生成转化包：输出六块固定结构（见下）

MCP 工具完整参数映射见 references/mcp-tool-map.md。

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默认输入假设

场景	处理方式
无明确 target	从疾病/机制描述中做候选靶点假设，在输出中显式标注
无专利号	输出专利布局建议和需补充材料，不停止流程
无企业合作目标	默认面向中国创新药企业和产业孵化场景
无项目阶段	默认按 early research / preclinical translation 处理
关键材料缺失	评分标注 Insufficient Materials，列出缺失项

所有关键假设必须在输出中用 【假设】 标注。

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成果转化成熟度评分

详细评分规则见 references/assessment-rubric.md。

标签	分数	含义
Transfer Ready	80–100	适合进入企业 BD 或路演材料
Partnering Candidate	65–79	适合定向找企业合作，需补充若干证据
Incubation Needed	45–64	适合继续孵化、补实验、补专利
Research Only	< 45	更适合论文/基础研究，暂不建议产业化
Insufficient Materials	—	关键材料缺失，无法判断

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固定输出结构（六块）

输出模板见 references/output-templates.md。

1. Project Snapshot — 项目基本信息与关键假设
2. Commercial Translation Thesis — 转化命题与商业逻辑
3. Evidence & Differentiation Matrix — 证据矩阵与差异化分析
4. IP and Ownership Readiness — 专利与权属准备度
5. Partner / Licensee Fit — 合作方画像与优先级
6. Next-Step Package — 下一步行动建议与尽调清单

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重要约束

• 不做情报简报（使用 pharma-intel-briefing skill 代替）
• 不做靶点立项 scorecard（使用 rd-bd-evaluate-target-drug-evidence-patent skill 代替）
• 输出必须面向非科学家受众（BD/投资人）可读
• 所有关键数据必须标注来源（[S#] 格式）
• 所有假设必须显式标注