ワンクリックで
gaokao-generate-report
合并考生信息、志愿列表、专业推荐与院校推荐,生成融合分析与冲稳保志愿列表的 HTML 志愿填报报告。 适用于高考志愿报告生成、志愿填报方案输出、志愿表可视化。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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合并考生信息、志愿列表、专业推荐与院校推荐,生成融合分析与冲稳保志愿列表的 HTML 志愿填报报告。 适用于高考志愿报告生成、志愿填报方案输出、志愿表可视化。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
高考志愿填报信息采集:以考生原生表述为准,收集省份、分数、选科等 API 必填项及兴趣、 家庭、就业方向等辅助信息,尽量不做改写与过度归纳,输出结构化 student.json。 适用于高考志愿咨询开场、考生信息登记、志愿填报前的信息收集。
调用高考智能推荐志愿表 API,根据考生基本信息及专业/城市/院校倾向(映射为 API 选填参数) 获取冲稳保志愿列表,解析为 parsed.json。适用于获取推荐院校、冲稳保志愿表、志愿 API 调用。
基于考生画像与 API 志愿列表,由 Agent 分析推荐适合的专业方向、就业出口与具体专业清单, 输出结构化 major_recommendation.json。适用于高考专业推荐、选专业、就业方向分析。
基于推荐专业列表、考生画像与志愿列表,由 Agent 分析推荐院校并给出个性化理由, 输出结构化 school_recommendation.json。适用于高考院校推荐、选大学、冲稳保院校布局。
"Professional PDF toolkit with four production lines: (1) Report - structured documents via ReportLab (reports, proposals, contracts, white papers) (2) Creative - visual design via JSON Blueprint → design_engine.py → Playwright snapshot (posters, infographics, invitations, dashboards). The LLM acts as Art Director outputting ONLY JSON spatial blueprints; convert.blueprint compiles to pixel-perfect PDF. (3) Academic - scholarly work via LaTeX/Tectonic (papers, theses, math-heavy documents) (4) Process - manipulate existing PDFs (extract, merge, split, fill forms, convert) Auto-routes based on document type. Includes ATS/creative/academic resume sub-paths.
Presentation creation, editing, and analysis for .pptx files: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes. Academic/paper-based presentations use the embedded Beamer module at end of this file (PDF output only).
| name | gaokao-generate-report |
| description | 合并考生信息、志愿列表、专业推荐与院校推荐,生成融合分析与冲稳保志愿列表的 HTML 志愿填报报告。 适用于高考志愿报告生成、志愿填报方案输出、志愿表可视化。 |
本 Skill 是流水线的第五步:合并前序 JSON,渲染 HTML 报告。
parsed.json(志愿列表)major_recommendation.json(专业推荐)school_recommendation.json(院校推荐)volunteer_report.htmlcd gaokao-generate-report
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python3 scripts/merge_analysis.py \
--majors output/major_recommendation.json \
--schools output/school_recommendation.json \
-o output/analysis.json
merge_analysis.py 将专业推荐与院校推荐合并为 generate_html.py 所需的 analysis.json 结构。
python3 scripts/generate_html.py \
-i output/parsed.json \
-a output/analysis.json \
-o output/volunteer_report.html
提供 volunteer_report.html 的绝对路径,并简要说明报告结构:
| 检查项 | 说明 |
|---|---|
| 专业字段一致 | recommended_majors 的 name/code 与 parsed.json 一致 |
| 院校字段一致 | recommended_schools 的 name/code 与 parsed.json 一致 |
| 文案完整 | intro、strategy、school_strategy 非空 |
若合并前发现推荐字段不匹配,应回到对应 Skill 修正 JSON。