psmon

Pencil MCP를 이용해 아키텍처 다이어그램, 시스템 설계도, 플로우차트, ERD 등 기술 모델링 스케치를 .pen 파일로 생성하는 스킬. 설계 의도를 시각적으로 표현하는 데 집중하며, 코드가 아닌 다이어그램/설계도 산출물을 만든다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "펜슬을 이용해 OOO 그려줘", "펜슬로 OOO 설계도 그려" - "펜슬 이용해 다이어그램 그려", "펜슬로 아키텍처 그려줘" - ".pen 파일로 OOO 만들어줘", "디자인 파일로 OOO 스케치" - "시스템 구조도 그려줘", "플로우차트 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - "ERD 그려줘", "상태 다이어그램 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - design/ 디렉토리에 .pen 파일 생성이 필요할 때 - "WPF 애니메이션 조사해서 펜슬로 그려줘", "WPF 컨트롤 디자인 아이디어" - "XAML Storyboard 시각화", "WPF Blend 애니메이션 서칭해서 디자인" - WPF/XAML 컨트롤의 애니메이션 상태 전환을 시각적으로 표현할 때 - "WPF 템플릿 마이그레이션", "XAML을 WPF앱에 마이그레이션 해줘" - "Blend에서 편집할 수 있게 변환해줘", "design-wpf-app에 추가해줘" - "WPF 애니메이션 Blend 호환으로 변환", "XAML UserControl로 변환" - design/xaml/sample/ 의 XAML을 design-wpf-app/migrated/ 로 전환 요청 시 - "이미지 생성해줘", "그림 만들어줘", "일러스트 생성", "이미지 그려줘" - "제미나이로 이미지 만들어", "제미나이 이용해 이미지 생성", "Gemini 이미지" - "제트이미지를 이용해 이미지생성", "z-image로 그려줘", "ComfyUI로 이미지", "로컬로 이미지 생성" - "gpt로 이미지 만들어", "gpt2 이미지 생성", "gpt-image로 그려줘", "openai 이미지 생성" - "OOO 내용으로 이미지 생성해줘" 패턴 모두 - "이미지 편집해줘", "이 이미지를

YouTube URL 또는 로컬 영상 파일을 받아 구간별 프레임을 추출하고, 노래·춤·연주 등 인물의 동작과 안무를 시퀀스 단위로 분석하는 스킬. yt-dlp로 영상을 받고 ffmpeg로 타임스탬프가 박힌 콘택트 시트(타일 몽타주)를 만들어, 한 장의 이미지에서 여러 프레임의 자세 변화를 한눈에 읽어낸다. 스프라이트/애니메이션 키프레임 참고에 적합. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "이 유튜브 영상 분석해줘", "유튜브 구간별 프레임 분석", "영상 동작 분석해줘" - "이 영상에서 노래부르는 사람 동작 분석", "가수 제스처 분석해줘" - "춤/안무 동작 분석", "댄스 프레임 분석", "이 영상 안무 따줘" - "연주자 동작 분석", "퍼포먼스 동작 시퀀스 분석" - "영상에서 캐릭터 동작을 스프라이트/애니메이션 키프레임으로 뽑아줘" - YouTube URL 또는 로컬 mp4/webm 파일과 함께 "동작/움직임/포즈/제스처" 분석 요청 - "영상 프레임 추출해줘", "콘택트 시트 만들어줘", "영상 타임라인 분석"

Pencil Design Harness를 이용한 디자인 작업을 실행하는 스킬. Case A(WPF 조사→템플릿 보강), Case B(템플릿 참고→프로젝트 디자인), Case C(웹 애니메이션→JSON→펜슬 컴포넌트), Case D(DesignMD 영입→펜슬 복제), Case S(컨셉아트→스프라이트 시트), Case W(Pencil→HTML) 워크플로우를 실행하고 평가한다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "WPF 애니메이션 조사해서 펜슬에 그려줘" → Case A - "wpf-템플릿조사 후 템플릿보강해" → Case A - "애니메이션 컴포넌트 추가해줘" → Case A - "wpf-animation 이펙트를 참고해 OO 디자인해줘" → Case B - "펜슬을 이용해 OO 디자인" + wpf-animation 참고 언급 → Case B - "OO사이트 애니메이션 조사해서 템플릿 강화" → Case C - "URL 분석해서 애니메이션 JSON 정리해줘" → Case C - "웹 애니메이션 카피캣" → Case C - "designmd에서 OO 디자인 영입해줘" → Case D - "디자인엠디 디자인 시스템 복제" → Case D - "DESIGN.md 펜슬에 프레임 단위로 복제" → Case D - "악단컨셉 스프라이트 만들어줘" → Case S - "캐릭터별 스프라이트 시트 생성" → Case S - "컨셉아트에서 캐릭터 분리해줘" → Case S - "배경 투명 스프라이트 추출" → Case S - "펜슬 참고해서 HTML 페이지 만들어줘" → Case W - "디자인을 웹으로 구현해줘" → Case W - "디자인 평가해줘", "점수 매겨줘" → 평가 실행

Pencil Design Harness의 구조를 개선하고 업그레이드하는 스킬. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "하네스 업그레이드해줘", "스킬 개선 필요", "harness-creator", "하네스 개선" - 디자인 평가 점수가 낮을 때 개선 방향 안내 - 새 평가 축 추가 또는 워크플로우 변경이 필요한 경우 - "하네스가 뭐야?", "하네스 이용법 알려줘" 등 하네스 사용법 질문 시

Pencil Design Harness를 이용한 디자인 작업을 실행하는 스킬. Case A(WPF 조사→템플릿 보강), Case B(템플릿 참고→프로젝트 디자인), Case C(웹 애니메이션→JSON→펜슬 컴포넌트), Case D(DesignMD 영입→펜슬 복제), Case W(Pencil→HTML) 워크플로우를 실행하고 평가한다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "WPF 애니메이션 조사해서 펜슬에 그려줘" → Case A - "wpf-템플릿조사 후 템플릿보강해" → Case A - "애니메이션 컴포넌트 추가해줘" → Case A - "wpf-animation 이펙트를 참고해 OO 디자인해줘" → Case B - "펜슬을 이용해 OO 디자인" + wpf-animation 참고 언급 → Case B - "OO사이트 애니메이션 조사해서 템플릿 강화" → Case C - "URL 분석해서 애니메이션 JSON 정리해줘" → Case C - "웹 애니메이션 카피캣" → Case C - "designmd에서 OO 디자인 영입해줘" → Case D - "디자인엠디 디자인 시스템 복제" → Case D - "DESIGN.md 펜슬에 프레임 단위로 복제" → Case D - "펜슬 참고해서 HTML 페이지 만들어줘" → Case W - "디자인을 웹으로 구현해줘" → Case W - "디자인 평가해줘", "점수 매겨줘" → 평가 실행

펜슬 디자인 데모 사이트를 GitHub Pages로 배포하고, 블룸펜슬(ai-studio) 저장소의 최신 기능/템플릿/샘플을 현재 프로젝트로 영입하는 스킬. 동기화(Sync) → 배포 준비(Prepare) → 퍼블리싱(Publish) 세 단계 중 필요한 것을 수행한다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "블룸펜슬 동기화해", "블룸펜슬 싱크", "bloom pencil sync" - "ai-studio에서 최신 영입", "상위 저장소 최신 반영", "최신 기능/템플릿/샘플 동기화" - "배포준비 해주세요", "배포 준비", "deploy 준비" - "퍼블리싱 해주세요", "배포해줘", "publish", "디자인 샘플 배포" - "데모 사이트 업데이트", "GitHub Pages 배포" - "샘플 페이지 퍼블리싱", "태그 달아줘"

Pencil MCP를 이용해 아키텍처 다이어그램, 시스템 설계도, 플로우차트, ERD 등 기술 모델링 스케치를 .pen 파일로 생성하는 스킬. 설계 의도를 시각적으로 표현하는 데 집중하며, 코드가 아닌 다이어그램/설계도 산출물을 만든다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "펜슬을 이용해 OOO 그려줘", "펜슬로 OOO 설계도 그려" - "펜슬 이용해 다이어그램 그려", "펜슬로 아키텍처 그려줘" - ".pen 파일로 OOO 만들어줘", "디자인 파일로 OOO 스케치" - "시스템 구조도 그려줘", "플로우차트 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - "ERD 그려줘", "상태 다이어그램 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - design/ 디렉토리에 .pen 파일 생성이 필요할 때 - "WPF 애니메이션 조사해서 펜슬로 그려줘", "WPF 컨트롤 디자인 아이디어" - "XAML Storyboard 시각화", "WPF Blend 애니메이션 서칭해서 디자인" - WPF/XAML 컨트롤의 애니메이션 상태 전환을 시각적으로 표현할 때 - "WPF 템플릿 마이그레이션", "XAML을 WPF앱에 마이그레이션 해줘" - "Blend에서 편집할 수 있게 변환해줘", "design-wpf-app에 추가해줘" - "WPF 애니메이션 Blend 호환으로 변환", "XAML UserControl로 변환" - design/xaml/sample/ 의 XAML을 design-wpf-app/migrated/ 로 전환 요청 시 펜슬이나 .pen 파일이 언급되지 않은 일반 이미지 생성은 image-gen 스킬을 사용한다.

A skill for improving and upgrading the Pencil Design Harness structure. Use this skill in the following situations: - "Upgrade the harness", "Improve skills", "harness-creator", "Improve harness" - When design evaluation scores are low and improvement guidance is needed - When adding new evaluation axes or changing workflows - "What is the harness?", "How do I use the harness?" — usage guide questions

이미지를 생성하거나 편집하는 유틸리티 스킬. Gemini(클라우드), OpenAI gpt-image-2(클라우드), ComfyUI Z-Image-Turbo(로컬) 프로바이더를 지원한다. 생성된 이미지는 image/{프로바이더}/{날짜}-{주제}.png 패턴으로 저장된다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "이미지 생성해줘", "그림 만들어줘", "일러스트 생성", "이미지 그려줘" - "제미나이로 이미지 만들어", "제미나이 이용해 이미지 생성" - "gpt-image로 그려줘", "gpt-image-2로 이미지 생성", "OpenAI로 이미지 만들어", "ChatGPT 이미지로 생성" - "제트이미지를 이용해 이미지생성", "z-image로 그려줘", "ComfyUI로 이미지", "로컬로 이미지 생성" - "OOO 내용으로 이미지 생성해줘" 패턴 모두 - "이미지 편집해줘", "이 이미지를 수정해줘" - 콘텐츠 작성 중 삽화/다이어그램/썸네일이 필요할 때 - 웹노리 위키나 Confluence에 올릴 이미지가 필요할 때 스킬 생성/수정 시에는 반드시 skill-creator 스킬을 활용할 것.

Notion REST API를 CLI/스크립트로 호출하는 스킬. `.secret/notion.json` 의 Internal Integration Token을 런타임에 로드해 curl 기반 호출(주 경로)과 Notion 공식 ntn CLI(보조 경로)를 함께 제공한다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "Notion API CLI 호출", "ntn 설치", "notion-curl 사용" - 특정 Notion 페이지의 메타/본문 블록을 자동화/CI에서 페치 - Notion MCP(`mcp__claude_ai_Notion__*`)가 막힌 워크스페이스에 접근해야 할 때 - `.secret/notion.json` 형태의 토큰을 다른 컴퓨터에 부트스트랩 스킬 생성/수정 시에는 반드시 skill-creator 스킬을 활용할 것.

카카시하네스 마더 생성기 — 배포판(harness-kakashi-creator)의 엔진, 템플릿, 참조 문서를 개발하고 개선하는 도구. 이 스킬은 이 저장소(harness-kakashi) 전용이며, 배포판에 포함되지 않는다. 반드시 /harness-build 명령으로만 활성화할 것. 다음 상황에서 사용: - "배포판 SKILL.md 수정해", "마더 하네스 개선해", "엔진 템플릿 수정해" - "references 업데이트해", "평가 체계 수정해", "레이어 가이드 고쳐" - "init 템플릿 수정해", "tamer 템플릿 개선해" - "배포판 테스트해", "하네스 빌드 상태 확인" - "버전 올려", "배포 준비해"

🥷 차크라 카카시 — 클로드코드 2.0 스킬의 토큰 사용량을 3인칭 관찰자 시점에서 감사하고 개선안을 제안하는 스킬. 토큰(차크라)·프롬프트(술법)·AI 성능(차크라 효율) 관점에서 작업 세션을 평가한다. 다음 상황에서 이 스킬을 사용할 것: - "차크라 점검해", "차크라 감사해", "차크라 카카시", "chakra audit" - "토큰 사용량 점검", "토큰 효율 감사", "token audit", "token efficiency" - "이번 세션 토큰 얼마나 썼어?", "세션 비용 얼마야?", "ccusage 돌려봐" - "캐시 히트율 확인해", "cache hit rate", "cache 효율" - "이 스킬이 토큰을 많이 먹는지 봐줘", "스킬 효율 평가" - "작업 마치고 차크라 평가", "작업 후 토큰 리뷰" 자동 발동 조건 (3인칭 관찰자): - 카카시 하네스 수행부 엔진(`full-review`, `targeted-review`, `full-inspection` 등) 실행 종료 직후 - 하네스 에이전트 단독 실행이 종료된 직후 (호출 측이 명시적으로 발동을 위임한 경우) - 사용자가 "작업 마치고 차크라 평가"를 명시한 다른 스킬/세션 종료 시 트리거 없이 호출되면 사용 가이드를 안내한다.

하네스(Harness) 통합 관리 스킬 - 에이전트/지식/엔진 워크플로우의 생성, 사용, 평가를 하나로 통합. 이 스킬은 자동 트리거하지 않는다. 반드시 /harness-kakashi-creator 명령으로만 활성화할 것. 다음 상황에서 사용: [개선부] 하네스 자체를 만들고 고치는 작업: - "하네스를 업데이트해", "하네스를 개선해", "하네스를 설명해", "평가로그를 점검해" - "하네스에 새 에이전트 추가해", "워크플로우 만들어줘", "엔진 정의해줘" - "이 스킬을 하네스에 복사해", "스킬 복사해줘", "스킬 복제해줘" - "하네스 초기화", "harness init", "/harness-kakashi-creator init" [수행부] 하네스에 정의된 에이전트/엔진을 실행하는 작업: - "하네스 수행해", "전체 점검해", "변경 점검해" 호출 규칙: "카카시 하네스"라고 부르는 것 = /harness-kakashi-creator 를 실행하는 것. 스킬이 이미 소환된 뒤의 인자에는 "카카시"를 붙일 필요 없다.

하네스 빌더 — 자신의 하네스를 설계하고 확장하는 도구. 에이전트 설계, 지식 구축, 엔진 워크플로우 정의, 구조 검증을 지원한다. 이 스킬은 자동 트리거하지 않는다. 반드시 /harness-build 명령으로만 활성화할 것. 다음 상황에서 사용: - "에이전트 설계해", "지식 문서 만들어", "엔진 워크플로우 정의해" - "하네스 구조 검증해", "하네스 빌드 상태 확인" - "버전 올려", "배포 준비해"

Playwright를 이용한 브라우저 e2e/UI 자동화. 로그인·회원가입·폼 제출·SPA 라우팅·네트워크 모킹·시각 회귀·스크린샷·PDF 캡처·인증 상태 저장·다중 탭 시나리오 등 실제 브라우저가 필요한 모든 작업에 발동. "e2e 테스트", "브라우저 자동화", "Playwright", "codegen", "셀렉터 잡아줘", "로그인 플로우 자동화", "페이지 스크린샷 자동화", "UI 회귀 테스트", "headless로 돌려봐", "Edge에서 ~ 동작 확인" 같은 단어가 보이면 즉시 발동. 기본 채널은 **Microsoft Edge** — 사용자가 일상 브라우징에 쓰는 Chrome과 자동화 세션을 섞지 않기 위함. fetch/HTTP만으로 충분한 단순 API 검증, BeautifulSoup/cheerio로 끝나는 정적 HTML 파싱, requests 한 줄짜리 다운로드에는 사용하지 말 것.

AgentZero Lite 터미널 오케스트레이션 스킬. claude-code-cli 터미널 탭에서 실행 중일 때, 같은 AgentZero Lite GUI 안의 다른 터미널 탭(Claude, Codex, pwsh, bash 등)을 AgentZeroLite CLI로 제어하고 AgentBot 채팅창에 메시지를 표시한다. 마우스/키보드/스크린샷/UI 자동화 기능은 Lite에서 제공하지 않는다 — 터미널-대-터미널 오케스트레이션에 특화된 경량 스킬이다. 다음 상황에서 이 스킬을 사용할 것: - "다른 터미널에 명령 보내줘", "옆 탭에 git status 실행해줘" - "터미널 목록 보여줘", "지금 어떤 세션 열려 있어?" - "Codex한테 이 질문 물어봐줘", "Claude1한테 코드 리뷰 요청해" - "터미널에 엔터 보내줘", "Ctrl+C로 중단시켜줘", "ESC 눌러줘" - "옆 터미널 출력 확인해줘", "최근 2000자 읽어줘" - "AgentBot에 빌드 완료 메시지 표시해줘", "봇 채팅에 알림 보내줘" - Claude↔Codex 또는 Claude↔Claude 간 교차 대화, 다중 AI 티키타카 - AgentZero Lite 상태 조회("agent status", "라이트 상태 보여줘") 자동화/GUI 제어 요청(마우스 클릭, 스크린샷, UI 트리 탐색, 윈도우 활성화 등)은 Lite 범위 밖이며, PRO 에디션의 `agent-zero` 스킬에서만 가능하다 — 그런 요청이 오면 Lite 한계를 짧게 안내하고 종료할 것.

Pencil MCP를 이용해 아키텍처 다이어그램, 시스템 설계도, 플로우차트, ERD 등 기술 모델링 스케치를 .pen 파일로 생성하는 스킬. 설계 의도를 시각적으로 표현하는 데 집중하며, 코드가 아닌 다이어그램/설계도 산출물을 만든다. 다음 상황에서 반드시 이 스킬을 사용할 것: - "펜슬을 이용해 OOO 그려줘", "펜슬로 OOO 설계도 그려" - "펜슬 이용해 다이어그램 그려", "펜슬로 아키텍처 그려줘" - ".pen 파일로 OOO 만들어줘", "디자인 파일로 OOO 스케치" - "시스템 구조도 그려줘", "플로우차트 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - "ERD 그려줘", "상태 다이어그램 그려줘" (펜슬/pen 언급 시) - design/ 디렉토리에 .pen 파일 생성이 필요할 때 - "WPF 애니메이션 조사해서 펜슬로 그려줘", "WPF 컨트롤 디자인 아이디어" - "XAML Storyboard 시각화", "WPF Blend 애니메이션 서칭해서 디자인" - WPF/XAML 컨트롤의 애니메이션 상태 전환을 시각적으로 표현할 때 - "WPF 템플릿 마이그레이션", "XAML을 WPF앱에 마이그레이션 해줘" - "Blend에서 편집할 수 있게 변환해줘", "design-wpf-app에 추가해줘" - "WPF 애니메이션 Blend 호환으로 변환", "XAML UserControl로 변환" - design/xaml/sample/ 의 XAML을 design-wpf-app/migrated/ 로 전환 요청 시 - "이미지 생성해줘", "그림 만들어줘", "일러스트 생성", "이미지 그려줘" - "제미나이로 이미지 만들어", "제미나이 이용해 이미지 생성", "Gemini 이미지" - "제트이미지를 이용해 이미지생성", "z-image로 그려줘", "ComfyUI로 이미지", "로컬로 이미지 생성" - "OOO 내용으로 이미지 생성해줘" 패턴 모두 - "이미지 편집해줘", "이 이미지를 수정해줘" - 펜슬 카드 삽화/배경/썸네일/HTML 페이지용 이미지가 필요할 때

AgentZero Dev 하네스 뷰어(Home/harness-view/) 의 부분 업데이트 빌드 스킬. 콘텐츠가 추가/수정되면 인덱스 매니페스트만 부분 재생성해 즉시 UI에 반영한다. 네 가지 모드: 1) BUILDER 모드 — 인덱스 매니페스트 재생성 (콘텐츠 변경 반영용) 2) CREATOR 모드 — 뷰어 코드 자체를 만들거나 개선 (HTML/CSS/JS) 3) DEV SERVER 모드 — 로컬 dev 서버(127.0.0.1:8765, 인증 없음) 구동 4) PDSA UPDATE 모드 — harness/logs 최신 5개를 분석해 대시보드 PDSA 섹션 데이터 갱신 사용자 발화에 따라 네 모드 중 하나로 분기한다. BUILDER 모드 트리거 (운영 — 컨텐츠 갱신): - "하네스 뷰어 최신으로 갱신", "하네스뷰어 갱신", "harness-view 갱신" - "하네스 뷰어 빌드", "harness-view 빌드", "뷰어 인덱스 재생성" - "하네스 뷰어 새로고침", "뷰어 매니페스트 다시" - "하네스 뷰어에 OOO 안 보임", "방금 추가한 파일이 뷰어에 안 보임" - harness/{docs,agents,knowledge,logs,engine}, Docs/, Docs/design, Docs/harness/template 중 하나라도 추가/삭제/수정 후 "뷰어에 반영" 언급 시 트리거. CREATOR 모드 트리거 (개발 — 뷰어 자체 손보기): - "하네스뷰 OOO 개선해줘", "하네스뷰어 OOO 개선", "harness-view OOO 개선" - "하네스뷰에 OOO 추가해줘", "하네스뷰어 OOO 메뉴 추가" - "하네스뷰 OOO 화면 만들어줘", "하네스뷰어 새 뷰", "harness-view 새 메뉴" - "하네스뷰 OOO 버그", "하네스뷰어 깨짐 수정", "harness-view 디자인 변경" - "하네스뷰 펜슬렌더 개선", "하네스뷰 MD 뷰어 개선", "spec card 개선" - Home/harness-view/ 하위 css/js/index.html 파일을 수정·

Run the AgentZero Lite release pipeline end-to-end — sync any pending git work, bump the SemVer in Project/AgentZeroWpf/version.txt, push an annotated tag, and hand off to the GitHub Actions release workflow so that a self-contained win-x64 ZIP + Inno Setup installer are published to the GitHub Releases page. Use this skill whenever the user asks to "release", "deploy", "ship", "cut a release", "bump and tag", "publish", or "auto-build" AgentZero Lite — or says anything like "에이전트빌더 배포해", "에이전트 빌더 배포", "AgentZero 배포", "AgentZeroLite 배포", "Lite 배포", "빌드 배포", "릴리스 찍어", "태그 올려서 배포" — even if they do not explicitly mention tags, GitHub Actions, or the installer. This is the canonical entry point for shipping the product; prefer it over ad-hoc git commands.

DeskWeb 일반 애플리케이션 생성 스킬. qooxdoo 프레임워크 기반 윈도우 앱(메모장, 엑셀, HWP뷰어, iframe앱 등)을 추가할 때 사용. 사용 사례: (1) 새로운 윈도우 앱 추가시, (2) 파일 연동 앱 구현시, (3) 외부 라이브러리 통합 앱 구현시, (4) iframe 기반 외부 URL 앱 추가시.

DeskWeb 프로젝트 컨벤션 및 공통 패턴 스킬. 프로젝트 구조, 빌드, 테스트, 스토리지, 테마, 아이콘 관리 등 공통 규칙 참조시 사용. 사용 사례: (1) 프로젝트 구조/컨벤션 확인시, (2) 빌드/배포 절차시, (3) 스토리지/세션 관리시, (4) 아이콘/테마 커스텀시, (5) 바탕화면 기능 추가시.

DeskWeb 게임 애플리케이션 생성 스킬. qooxdoo 프레임워크 내에서 Canvas/Three.js 기반 게임을 구현할 때 사용. 사용 사례: (1) 2D Canvas 기반 카드/보드 게임 구현시, (2) Three.js 3D 게임 구현시, (3) 게임 AI(LLM) 통합시, (4) 게임 상태 관리/저장시.

DeskWeb LLM/AI 통합 스킬. 브라우저 내 WebLLM 또는 외부 LLM API를 활용하는 기능 구현시 사용. 사용 사례: (1) 챗봇 앱에 LLM 연동시, (2) 게임 AI에 LLM 프롬프트 설계시, (3) AI-OS 기능(앱 제어, 자동화)시, (4) WebLLM 브라우저 내 모델 로드시, (5) 스트리밍 응답 구현시.