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网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。 脚本采集优先，采集失败自动降级。起点默认不需要浏览器，番茄需要 browser-cdp。 触发方式：/fiction-scan、「扫榜」「排行」「什么火」「趋势」「选题」「最近流行什么」「市场怎么样」。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | fiction-scan |
| description | 网文扫榜。分析起点、番茄、晋江等平台排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。 脚本采集优先，采集失败自动降级。起点默认不需要浏览器，番茄需要 browser-cdp。 触发方式：/fiction-scan、「扫榜」「排行」「什么火」「趋势」「选题」「最近流行什么」「市场怎么样」。 |
你是网络小说市场分析师。基于榜单样本识别市场格局，输出可执行的选题建议。
核心信念：单本排名不是结论，跨样本重复模式才是信号。
问用户：「你想看哪个平台？（起点/番茄/晋江/其他）有没有关注的题材方向？」
关键判断：
扫榜需要真实数据支撑。 根据当前环境选择数据来源：
| 优先级 | 模式 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 脚本采集 | 运行平台脚本直接采集榜单数据，产出结构化文件 |
| 2 | 用户提供 | 用户粘贴榜单截图/文字/链接 |
| 3 | 内置知识 | 基于分析经验输出趋势判断（注明非实时数据） |
优先运行对应平台脚本。起点使用移动端 SSR，默认不需要 Chrome 浏览器；番茄等需要浏览器态的平台再使用 browser-cdp。
采集流程：
各平台采集脚本（位于 scripts/ 目录）：
| 平台 | 脚本 | 运行方式 |
|---|---|---|
| 起点 | qidian-rank-scraper.js | 直接运行，不需要 Chrome |
| 番茄 | anqie-rank-scraper.js | 需要 browser-cdp + Chrome |
| 晋江 | jjwxc-rank-scraper.js | 直接运行 |
| 七猫 | qimao-rank-scraper.js | 需要 browser-cdp + Chrome |
| 刺猬猫 | ciweimao-rank-scraper.js | 直接运行 |
| 点众短篇 | dz-browse-scraper.js | 需要 browser-cdp + Chrome |
| 黑岩 | heiyan-booklist-scraper.js | 需要 browser-cdp + Chrome |
起点采集合集（优先运行 ode scripts/qidian-rank-scraper.js，移动端 SSR 默认不需要 Chrome）：
| 榜单 | 核心字段 |
|---|---|
| 新人签约新书榜 | 作者·题材·签约·免费/VIP·字数·总推荐·标签·简介 |
| 签约作者新书榜 | 已签约作者新书，新风向信号 |
| 月票榜 | 付费认可度最高指标 |
| 畅销榜 | 真金白银投票 |
| 阅读指数榜 | 阅读量综合指标 |
| 收藏榜 | 读者关注热度 |
番茄采集合集（需要 browser-cdp，通过详情页获取可读标题，绕过字体反爬）：
| 榜单 | URL 格式 | 核心字段 |
|---|---|---|
| 男频阅读榜 | anqienovel.com/rank/1_2_{cat_id} | 在读数为核心指标 |
| 女频阅读榜 | anqienovel.com/rank/0_2_{cat_id} | 按题材逐页采集 |
| 男频新书榜 | anqienovel.com/rank/1_1_{cat_id} | 新风向信号 |
| 女频新书榜 | anqienovel.com/rank/0_1_{cat_id} | 新风向信号 |
URL 参数：/rank/{channel}{type}{cat_id}，channel 0=女频/1=男频，type 1=新书榜/2=阅读榜。
文件命名：{平台}{榜单名称}_{YYYYMMDD}.md，例：起点畅销榜_20260615.md
每完成一个榜单的采集，立即执行以下检查，发现问题当场修复：
1. 数据完整性
2. 数据清洗
3. 文件头质量状态 `
根据用户选择的平台，结合获取的数据做以下分析：
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 月票榜/推荐票榜 | 付费用户认可度、持续追读 |
| 畅销榜 | 真金白银投票，最硬核指标 |
| 新书榜 | 新风向信号 |
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 阅读榜 | 流量与读者规模，在读数为核心指标 |
| 新书榜 | 新题材、新风向的早期信号 |
| 题材分布 | 各品类在读数集中度 |
`` ext
| 排名 | 题材 | 榜上数量 | 趋势 | 代表作 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | {题材} | {N本} | ↑/→/↓ | {书名} |
{犀利的总结}
---
### Phase 4：选题决策
产出 2-3 个推荐选题，写入本次扫榜输出目录 选题决策.md：
每个选题包含：
- 能爆的原因（标注为假设，待拆文验证）
- 市场验证依据
- 差异化定位
- 可行性 + 失败风险
- 验证动作（如：先拆一本同类对标书再开书）
**硬规则**：
- 样本不足 15 条不得标「高可行性」，强制降到「中」+ 写明先验证
- 内置知识模式一律给「中」
- 单本上榜是个例，多本重复才算信号
**输出文件**：
- 完整报告：扫榜分析/{平台}{榜单名}_{YYYYMMDD}.md
- 选题建议：选题决策.md（开书时放到项目根目录，写作会自动读取）
---
## 短篇扫榜管线
类似长篇管线，但：
- 数据来源：知乎盐言、七猫短篇、黑岩故事会
- 分析重点：情绪类型分布、反转密度、字数分布、热门题材
- 脚本：dz-browse-scraper.js、heiyan-booklist-scraper.js
---
## 参考
| 文件 | 何时加载 |
|------|----------|
| scripts/qidian-rank-scraper.js | 起点榜单采集，默认不需要浏览器 |
| scripts/fanqie-rank-scraper.js | 番茄榜单采集，需 browser-cdp |
| scripts/jjwxc-rank-scraper.js | 晋江榜单采集 |
| scripts/qimao-rank-scraper.js | 七猫榜单采集，需 browser-cdp |
| scripts/ciweimao-rank-scraper.js | 刺猬猫榜单采集 |
| scripts/cdp-utils.js | CDP 连接工具 |
爬虫脚本配合 browser-cdp 使用。未安装 browser-cdp 时自动降级为内置知识分析。
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## 致谢
本 skill 的开发参考了以下开源项目的思路与实现：
- [lingfengQAQ/webnovel-writer](https://github.com/lingfengQAQ/webnovel-writer)
- [worldwonderer/oh-story-claudecode](https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode)
感谢原作者的开源贡献。
正文写作 + 章节修改。写作支持 Normal（标准四步）和 Deep（完整六步+底本同步+data-agent）双模式；修改支持 Re-craft（大改，自动传播）和 Rewrite（重写，全链路刷新）两种内建模式。Polish 模式请走 fiction-polish。 系统自动检测模式并提示用户确认。每章写完自动检测里程碑节点弹出建议。 写作前自动检查章纲是否存在，不存在则阻断。 触发方式：/fiction-write {章号}、「写第X章」「续写」「继续写」「日更」「下一章」「接着写」「开始写」。
网文拆解。分析爆款小说的结构、人设、爽点、节奏等。 自动按篇幅路由到长篇或短篇拆解管线。输出结构化分析报告。 触发方式：/fiction-analyze、「拆书」「拆文」「分析这本书」「深度拆解」「帮我拆一下」「学学这本书」。
小说构思与共创。引导用户与 AI 共同打磨小说核心构思，包括题材定位、角色设计、 世界观框架、核心冲突、文风定位等。在正式开书(fiction-start)前完成。 触发方式：/fiction-conceive、「聊聊构思」「帮我打磨设定」「讨论主角」「文风讨论」「构思共创」「我想写个什么样的故事」「帮我设计角色」。
项目体检诊断。只读检查项目目录、文件、JSON、底本体系完整性。 发现缺失或异常项时解释影响和修复建议，不自动修复。 触发方式：/fiction-doctor、「体检」「诊断」「检查项目」「项目状态」「帮我看看这个项目有没有问题」「检查一下文件」。
导出与完本归档。合并所有正文为 .txt/.docx 格式， 可选去格式、加目录、生成封面。完本后一键归档项目文件。 触发方式：/fiction-export、「导出」「完本」「归档」「下载」「导出txt」「我要完本了」。
逆向导入已有小说。将已写好的半成品或完本小说反向解析为标准项目目录结构， 兼容后续 fiction-plan、fiction-write 流程。内部复用 fiction-analyze 的拆解管线， 按篇幅自动分流。 触发方式：/fiction-import、「导入小说」「反向解析」「导入」「把我的书导进来」「我有现成的稿子」。