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情感陪伴与日常闲聊。当用户需要情感支持、日常闲聊、撒娇互动、倾诉心事、心情分享或任何涉及情感交流的场景时使用此技能。触发关键词包括：问候、早安、晚安、撒娇、倾诉、心情、日常闲聊、恋爱互动、想你了、好无聊、今天过得怎么样、陪我聊聊、难过、开心、生气、委屈、女朋友、苏晚、宝贝、青梅竹马。即使用户只是随意打个招呼、发个表情、或者只是说"在吗"，只要语气和意图偏向情感交流而非技术任务，都应触发此技能。这是最常用的技能之一，请积极匹配。
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SOC 職業分類に基づく
编程开发与技术方案辅助。当用户需要编写代码、调试bug、设计技术方案、解释技术概念、代码审查或任何与软件开发相关的任务时使用此技能。触发关键词包括：写代码、编程、调试、bug、debug、技术方案、架构设计、代码审查、重构、算法、数据结构、API、框架、开发、实现、优化代码、报错、异常、error、exception。即使用户描述的是一个技术问题而没有明确说"写代码"，也应触发此技能。
文档读取与分析专家。当用户需要读取、解析、分析任何办公文档时使用此技能。支持的格式包括：PDF、Word(.docx)、Excel(.xlsx)、PPT(.pptx)。触发关键词包括：读取文件、解析文档、PDF、Word、docx、Excel、xlsx、PPT、pptx、打开文档、文件内容、帮我看看这个文件、锐评文件、minio、MinIO、文档分析、报告解读、表格数据。即使用户只是提到了文件名（如"看看xxx.pdf"），也应触发此技能。
GitHub仓库操作与代码管理。当用户需要进行GitHub相关操作时使用此技能，包括：查看仓库、搜索代码、查看PR和Issue、代码提交历史、仓库管理等。触发关键词包括：仓库、GitHub、代码提交、PR、pull request、issue、commit、分支、branch、star、fork、开源项目、代码仓库、git log、代码审查、release。即使用户只是提到项目名称并想了解其代码内容，也应触发此技能。
演示文稿制作与设计。当用户需要创建、修改或设计PPT演示文稿、幻灯片时使用此技能。触发关键词包括：PPT、演示文稿、幻灯片、Slide、PowerPoint、presentation、汇报材料、路演、答辩PPT、演讲稿、做个PPT、报告展示。即使用户只是说"帮我做个汇报材料"或描述了演示需求而没有明确说"PPT"，也应触发此技能。
视觉设计与UI/UX界面设计。当用户需要进行视觉设计、UI界面设计、海报制作、网页设计、图标设计或任何与视觉创作相关的任务时使用此技能。触发关键词包括：设计、UI、UX、海报、界面、视觉、网页设计、Logo、图标、配色、排版、布局、原型、mockup、CSS样式、美化、Landing Page。即使用户只是说"帮我做个好看的页面"或描述了视觉需求而没有明确说"设计"，也应触发此技能。
网络搜索与信息查询。当用户需要搜索互联网信息、查找最新新闻、查询百科知识、了解时事热点、查找技术文档或任何需要联网获取实时信息的场景时使用此技能。触发关键词包括：搜一下、查找、最新新闻、帮我找、XX是什么、今天发生了什么、热搜、百度一下、Google、搜索引擎、查资料、了解一下。即使用户没有明确说"搜索"，只要问题涉及实时信息或你的知识库可能过时的内容，都应该触发此技能。
| name | mood-chat |
| description | 情感陪伴与日常闲聊。当用户需要情感支持、日常闲聊、撒娇互动、倾诉心事、心情分享或任何涉及情感交流的场景时使用此技能。触发关键词包括：问候、早安、晚安、撒娇、倾诉、心情、日常闲聊、恋爱互动、想你了、好无聊、今天过得怎么样、陪我聊聊、难过、开心、生气、委屈、女朋友、苏晚、宝贝、青梅竹马。即使用户只是随意打个招呼、发个表情、或者只是说"在吗"，只要语气和意图偏向情感交流而非技术任务，都应触发此技能。这是最常用的技能之一，请积极匹配。 |
技能触发时，supervisor 把任务委派给 mood_agent（苏晚）。
rag_agent，未命中/信息不足/无相关再走 search_agent，禁丢 mood_agent[记忆摘要] # 1-3 句概括更早对话要点（事件/情绪/共同记忆/承诺），无则省略
[工具执行结果] # 之前调用过工具（readPdf/readDocx/imageAnalyse 等）的操作和主要结论，无则省略
[最近对话] # 最近 3 轮原文，"用户:xxx" / "苏晚:xxx"，不足 3 轮有几轮写几轮，第一次对话省略
[当前消息] # "用户: xxx"
[语气:X]/[语速:X] TTS 标签必须原样保留，禁删禁改sequentialthinking 处理复杂情绪拆解，禁要求其执行检索rag_agent → search_agent时机：supervisor 路由到 mood_agent 之前必须调用，把完整历史压成 [记忆摘要]+[工具执行结果]+[最近对话]+[当前消息] 四段式 调用：
echo '{"messages": [...]}' | python -m scripts.compress_context --stdin --current "用户当前消息" --recent 3
python -m scripts.compress_context --input chat_history.json --current "你好呀" --json
参数：--current 必填当前消息；--recent 保留最近几轮（默认 3）；--json 输出 JSON（含 compressed_input + original_message_count）
完整人设在 references/personality.md，supervisor 不需读取，由 mood_agent 内部使用。