| name | paper-conclusion-abstract-generator |
| description | 为中文学术论文生成结论（结语）和结构化摘要。当用户提供一篇完整或接近完整的学术论文（缺少结论和/或摘要），并希望生成这两个部分时，使用此技能。触发场景包括：用户要求"写结论"、"写摘要"、"补充论文的结论和摘要"、"帮我完成论文最后部分"、"生成论文摘要"、上传论文PDF/Word并要求补全结论摘要、或者任何涉及学术论文结论与摘要撰写的请求。即使用户只提到其中一个（仅结论或仅摘要），也应触发此技能，因为两者通常需要协同撰写。此技能专注于中文社科/信息科学类论文风格，但也适用于其他学科的中文论文。
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学术论文结论与摘要生成技能
核心原则
本技能的核心工作流是先写结论，再写摘要。这个顺序非常重要，因为：
- 结论是对全文研究工作的总结与升华，需要通读全文后才能准确提炼
- 摘要是对包含结论在内的完整论文的高度浓缩，必须在结论完成后才能撰写
- 摘要中的【结论】部分需要与正文结论保持一致，先写结论可以确保这种一致性
第一步：通读全文，理解论文
在动笔之前，仔细阅读论文全文，提取以下关键信息：
- 研究目的：论文要解决什么问题？为什么这个问题重要？
- 研究方法：使用了什么技术路线、框架、模型或实验方案？
- 核心结果：实验或分析得出了哪些关键发现？有哪些具体数据支撑？
- 创新点：相比已有工作，本文的独特贡献是什么？
- 局限性：研究中存在哪些不足或未解决的问题？
- 未来方向：作者（隐含或明确）提到了哪些后续研究方向？
第二步：撰写结论部分
结论的结构模板
结论部分一般命名为"结语"或"结论"（根据论文已有风格而定），篇幅通常为2-3段，600-800字。结构如下：
[第一段] 研究概述与核心发现（约200-300字）
- 用2-3句话概括本文做了什么——将研究方法与研究问题关联起来
- 概述主要实验结果和关键发现，可引用最核心的量化指标，体现研究的有效性
- 对研究成果的意义做简要评价
[第二段] 现存问题与深入分析（约150-250字）
- 坦诚指出当前方法/框架的不足之处
- 分析问题产生的原因，而非仅仅罗列问题
- 讨论这些局限对实际应用的影响
[第三段] 未来展望（约150-250字）
- 基于现存问题，指出2-3个具体的改进方向
- 每个方向给出可操作的技术思路或方法建议
- 以积极、前瞻的语气收尾
结论写作要点
- 语言风格：使用学术论文的正式语体，避免口语化表达。句式以陈述句为主，适当使用被动句
- 内容准确：结论中提到的任何事实、数据必须在正文中有据可查，绝不能捏造数据或夸大成果
- 逻辑连贯：从"做了什么→发现了什么→存在什么问题→未来怎么做"自然过渡
- 避免重复：结论不是摘要的扩展版，应侧重对研究意义的升华和对未来的展望，而非简单重复实验数据
- 局限要真诚：不要回避研究的不足，但也不必过度自我贬低。指出局限的同时暗示改进路径
- 展望要具体：避免"进一步研究"这类空泛表述，要给出具体的技术方向或方法思路
结论示例风格参考
以下展示一个好的结论应具备的特征（非直接照搬）：
好的结论 = 简洁的研究回顾 + 关键成果总结 + 诚实的局限分析 + 具体的未来方向
避免的写法：
- ❌ 大段复述引言中的背景信息
- ❌ 罗列所有实验数据（这是结果部分的工作）
- ❌ "本文还有很多不足，需要进一步研究"（过于空泛）
- ❌ 引入正文中未讨论过的新观点
第三步：撰写结构化摘要
摘要的硬性要求
- 总字数：200-350字（中文字符，不含标签）
- 结构标签：必须包含以下五个部分，以【】标注
各部分写作指南
【目的】（约40-60字）
- 说明研究背景（一句即可）和研究目标
- 回答"为什么做这个研究"和"要解决什么问题"
- 常用句式："为……，本文针对……，探索/研究/提出……"
【方法】（约50-80字）
- 概述技术路线或研究框架的核心思路
- 必须写得具体，明确突出本文的创新点
- 常用句式："基于……，提出一种……框架/方法，通过……实现……"
【结果】（约60-100字）
- 呈现最重要的量化结果（选取2-3个最有代表性的指标）
- 必须明确写出具体提升了多少，且必须带有百分号（如“提升了X%”或“X个百分点”）
- 数据要精确，直接引用论文中的具体数值
- 使用对比来突出效果："较……模型提高了……%"
【局限】（约20-40字）
- 简明扼要地指出1-2个主要局限
- 不需要展开讨论，一句话点明即可
【结论】（约30-50字）
- 宏观概括该研究成果能够应用到哪里（应用场景与实际价值）
- 与正文结论保持一致，但更加精炼
- 强制要求：在本节的最后，必须加一句话提供数据/代码的开源网址，例如：“本文数据/代码可在 https://github.com/xxx 见”（或Hugging Face地址，如无实际地址可用占位符供用户填写）。
关键词
- 数量要求：至少5个关键词，一般为5到6个。
- 排序要求：
- 第一个关键词必须是方法上最创新的东西。
- 前三个关键词必须和本论文的核心创新点直接相关。
- 比较笼统的宏观概念（如"AI4S"、"知识发现"、"人工智能"等）必须放在最后面。
- 放在摘要正文下方，格式为：关键词： [关键词1] [关键词2] [关键词3] [关键词4] [关键词5]
摘要写作要点
- 信息密度要高：每句话都应承载实质信息，删除所有冗余修饰
- 数据要精准：摘要中出现的任何数字必须与正文完全一致
- 独立可读：读者仅凭摘要就应能理解论文的核心内容
- 与结论呼应：摘要的【结论】部分应是正文结论的精炼版，两者不能矛盾
- 字数控制：严格控制在200-350字之间。如果超出，优先压缩【方法】和【结果】部分
输出格式
摘要与结论写作示例
见reference/demo-output.md
最终交付物：完整论文的Markdown文件
完成结论和摘要撰写后，必须将它们与论文已有内容合并，输出一份完整的Markdown格式论文。这是最终交付物，而非仅仅交付结论和摘要片段。
合并流程如下：
- 提取论文原文结构：从用户上传的论文（PDF/Word/文本）中识别各章节标题和内容
- 组装完整论文：按照学术论文的标准结构排列所有部分
- 插入生成内容：将摘要放在论文最前面（标题之后），将结论放在实验/讨论章节之后、参考文献之前
- 输出为.md文件：保存为Markdown格式，供用户下载
完整论文的Markdown结构模板：
# [论文标题]
[作者信息]
[机构信息]
## 摘要
【目的】……
【方法】……
【结果】……
【局限】……
【结论】……
**关键词：** [关键词1] [关键词2] [关键词3] [关键词4]
## 1 引言
[原文引言内容]
## 2 相关研究
[原文相关研究内容]
## 3 研究方法/框架
[原文方法内容]
## 4 实验
[原文实验内容]
## 5 结语
[生成的结论内容，600-800字]
## 参考文献
[原文参考文献]
注意事项：
- 章节编号和标题应沿用原文的命名方式（如原文用"结语"就不要改为"结论"）
- 保留原文中的表格、公式描述等关键内容（Markdown中无法完美复现的复杂公式和图表，用文字描述或占位说明替代）
- 图表可用
[图X: 图表标题] 的占位符标记
- 摘要部分放在标题和作者信息之后、正文之前
质量自检清单
完成撰写后，按以下清单逐项检查：
- ☐ 结论字数在600-800字范围内
- ☐ 结论中的所有事实和数据在正文中有出处
- ☐ 结论包含研究概述、核心发现、现存问题、未来展望四个层次
- ☐ 结论的局限分析与实验讨论部分一致
- ☐ 摘要字数在200-350字范围内
- ☐ 摘要包含全部五个结构标签【目的】【方法】【结果】【局限】【结论】
- ☐ 摘要的【方法】是否具体且突出了创新点
- ☐ 摘要的【结果】中是否明确写出了提升的数值且带有百分号（%）
- ☐ 摘要的【结论】是否宏观指出了应用场景，且最后是否包含“本文数据/代码可在……见”的开源地址声明
- ☐ 关键词数量是否为5-6个，且排序是否符合“最创新方法首位、前三核心创新点、笼统概念最后”的要求
- ☐ 摘要中的数据与正文完全一致
- ☐ 摘要的【结论】与正文结论不矛盾
- ☐ 语言风格符合中文学术论文规范
- ☐ 最终输出为完整的Markdown论文文件，包含从摘要到参考文献的所有章节
- ☐ 章节编号和标题与原文保持一致
- ☐ 摘要位于标题之后、正文之前；结论位于实验/讨论之后、参考文献之前
特殊情况处理
- 用户只要求写结论：仍然建议同时生成摘要，但可以先交付结论，询问是否需要摘要
- 用户只要求写摘要：提醒用户最好先确认结论部分，再撰写摘要以保证一致性
- 论文不完整（缺少实验结果等）：明确告知用户缺失的部分，说明这会影响结论和摘要的质量，询问是否继续
