arabic-machine-learning-ops

name	arabic-machine-learning-ops
name_ar	تشغيل تعلم آلي
description	Master ML operations best practices in Arabic
description_ar	إتقان أفضل ممارسات تشغيل تعلم آلي بالعربية
category	ai-ml
language	ar
dialect	msa
rtl	true
platform_all	true
version	1.0.0
author	salman-shaikh

الهدف

إتقان أفضل ممارسات تشغيل نماذج التعلم الآلي في الإنتاج.

خط أنابيب ML

١. جمع بيانات

✓ مصادر بيانات
✓ استخراج بيانات
✓ تنظيف بيانات
✓ تخزين بيانات

٢. هندسة ميزات

✓ اختيار ميزات
✓ تحويل ميزات
✓ تقليل أبعاد
✓ معالجة قيم مفقودة

٣. تدريب نموذج

✓ اختيار خوارزمية
✓ تقسيم بيانات
✓ تدريب
✓ ضبط معلمات

٤. نشر نموذج

✓ حزمة نموذج
✓ API Endpoint
✓ Scaling
✓ Monitoring

أدوات MLOps

الأداة	الوصف
MLflow	تتبع تجارب
Kubeflow	أوركسترا ML
TFX	TensorFlow Extended
SageMaker	AWS ML Platform

أفضل الممارسات

✅ إصدار نماذج وبيانات ✅ أتمتة خط أنابيب ✅ مراقبة Drift ✅ تحديث نماذج دوري

❌ لا تهمل جودة بيانات ❌ لا تنشر بدون اختبار ❌ لا تهمل Security

---

الكلمات المفتاحية

عربي: "تشغيل تعلم آلي", "MLOps", "نشر نماذج", "ML pipeline" English: "MLOps arabic", "machine learning operations", "ML pipeline", "model deployment"

---

سجل التغييرات

v1.0.0

• الإصدار الأولي