deep-research

name	deep-research
description	firecrawl 및 exa MCP를 사용한 다중 소스 심층 조사. 웹을 검색하고 발견 사항을 합성하며 출처가 명시된 보고서를 제공합니다. 사용자가 증거와 인용이 포함된 모든 주제에 대한 철저한 조사를 원할 때 사용하세요.
origin	ECC

심층 조사 (Deep Research)

firecrawl 및 exa MCP 도구를 사용하여 여러 웹 소스로부터 인용이 포함된 철저한 조사 보고서를 작성합니다.

활성화 시점

• 사용자가 특정 주제에 대해 깊이 있는 조사를 요청할 때
• 경쟁사 분석, 기술 평가 또는 시장 규모 산정 시
• 회사, 투자자 또는 기술에 대한 실사(Due diligence) 수행 시
• 여러 소스의 합성이 필요한 모든 질문
• 사용자가 "조사해 줘", "심층 분석해 줘", "알아봐 줘" 또는 "현재 상태가 어때"라고 말할 때

MCP 요구 사항

다음 중 적어도 하나가 필요합니다:

• firecrawl — firecrawl_search, firecrawl_scrape, firecrawl_crawl
• exa — web_search_exa, web_search_advanced_exa, crawling_exa

두 가지를 모두 사용하면 최상의 커버리지를 얻을 수 있습니다. ~/.claude.json 또는 ~/.codex/config.toml에서 구성하세요.

워크플로우

1단계: 목표 이해

1~2개의 짧은 확인 질문을 던지세요:

• "목표가 무엇인가요? 학습, 의사 결정, 아니면 글쓰기인가요?"
• "원하시는 특정 관점이나 깊이가 있나요?"

사용자가 "그냥 조사해 줘"라고 하면 합리적인 기본값으로 진행합니다.

2단계: 조사 계획 수립

주제를 3~5개의 조사 하위 질문으로 나눕니다. 예시:

• 주제: "AI가 헬스케어에 미치는 영향"
  • 오늘날 헬스케어의 주요 AI 애플리케이션은 무엇인가?
  • 어떤 임상 결과가 측정되었는가?
  • 규제 측면의 과제는 무엇인가?
  • 이 분야를 선도하는 회사는 어디인가?
  • 시장 규모와 성장 궤도는 어떠한가?

3단계: 다중 소스 검색 실행

각 하위 질문에 대해 사용 가능한 MCP 도구로 검색합니다:

firecrawl 사용 시:

firecrawl_search(query: "<하위 질문 키워드>", limit: 8)

exa 사용 시:

web_search_exa(query: "<하위 질문 키워드>", numResults: 8)
web_search_advanced_exa(query: "<키워드>", numResults: 5, startPublishedDate: "2025-01-01")

검색 전략:

• 하위 질문당 2~3개의 다른 키워드 변형 사용
• 일반 검색과 뉴스 중심 검색 혼합
• 총 15~30개의 고유 소스 확보 목표
• 우선순위: 학술, 공식, 신뢰할 수 있는 뉴스 > 블로그 > 포럼

4단계: 주요 소스 정독

가장 유망한 URL의 경우 전체 콘텐츠를 가져옵니다:

firecrawl 사용 시:

firecrawl_scrape(url: "<url>")

exa 사용 시:

crawling_exa(url: "<url>", tokensNum: 5000)

깊이 있는 분석을 위해 3~5개의 주요 소스 전문을 읽으세요. 검색 스니펫에만 의존하지 마세요.

5단계: 합성 및 보고서 작성

보고서 구조:

# [주제]: 조사 보고서
*작성일: [날짜] | 소스 개수: [N] | 신뢰도: [높음/중간/낮음]*

## 요약 (Executive Summary)
[주요 발견 사항에 대한 3~5문장 개요]

## 1. [첫 번째 주요 테마]
[인라인 인용이 포함된 발견 사항]
- 핵심 요점 ([소스 이름](url))
- 뒷받침 데이터 ([소스 이름](url))

## 2. [두 번째 주요 테마]
...

## 3. [세 번째 주요 테마]
...

## 주요 시사점 (Key Takeaways)
- [실행 가능한 인사이트 1]
- [실행 가능한 인사이트 2]
- [실행 가능한 인사이트 3]

## 참고 문헌 (Sources)
1. [제목](url) — [한 줄 요약]
2. ...

## 조사 방법론 (Methodology)
웹 및 뉴스에서 [N]개의 쿼리를 검색함. [M]개의 소스를 분석함.
조사된 하위 질문: [목록]

6단계: 전달

• 짧은 주제: 채팅창에 전체 보고서 게시
• 긴 보고서: 요약 및 주요 시사점 게시 + 전체 보고서는 파일로 저장

하위 에이전트를 통한 병렬 조사

광범위한 주제의 경우 Claude Code의 Task 도구를 사용하여 병렬화하세요:

3개의 조사 에이전트를 병렬로 실행:
1. 에이전트 1: 하위 질문 1~2 조사
2. 에이전트 2: 하위 질문 3~4 조사
3. 에이전트 3: 하위 질문 5 및 교차 테마 조사

각 에이전트는 검색하고 소스를 읽어 결과를 반환합니다. 메인 세션은 이를 최종 보고서로 합성합니다.

품질 규칙

1. 모든 주장에는 소스가 필요합니다. 근거 없는 단정은 금지입니다.
2. 교차 참조. 하나의 소스만 언급한다면 '미검증'으로 표시하세요.
3. 최신성 중요. 최근 12개월 이내의 소스를 선호하세요.
4. 공백 인정. 하위 질문에 대해 좋은 정보를 찾지 못했다면 사실대로 밝히세요.
5. 환각 금지. 모르는 경우 "충분한 데이터를 찾지 못했습니다"라고 말하세요.
6. 사실과 추론 분리. 추정치, 전망 및 의견은 명확하게 표시하세요.

예시

"핵융합 에너지의 현재 상태 조사해 줘"
"2026년 백엔드 서비스를 위한 Rust 대 Go 심층 분석"
"SaaS 비즈니스 부트스트래핑을 위한 최선의 전략 조사"
"지금 미국 주택 시장에 무슨 일이 일어나고 있어?"
"AI 코드 에디터의 경쟁 환경 조사해 줘"