find-skills

name	find-skills
description	Use when users do not know which skill fits a task, need to search available skill catalogs, compare candidates, install a matching skill, or route work to the best existing capability.
zh_description	用于搜索、比较并安装适合当前任务的技能，帮助 Agent 正确路由能力。
version	1.0.0
author	seaworld008
source	in-house
source_url
tags	["find", "planning", "skills", "workflow"]
created_at	2026-03-15
updated_at	2026-06-29
quality	4
complexity	intermediate

Find Skills

当用户只描述目标、但未指定具体工具或技能时，优先使用本技能做自动匹配。Find Skills 是 Agent 的“大脑插件中心”，它能理解用户意图，并从浩如烟海的 ClawHub 仓库中精准定位、安装并配置合适的技能。

安装

npx clawhub@latest install find-skills

工作方式

1. 语义理解 (Semantic Extraction)：根据用户复杂、模糊的目标，生成 3-5 个核心技能检索词（如 “SQL optimization”, “React chart libraries”）。
2. 多源检索 (Multi-Source Search)：在 ClawHub 官方仓库、本地已安装列表及相关开源索引中搜索候选技能。
3. 优先级排序 (Prioritization)：根据技能的评分、下载量、更新频率以及与当前任务的匹配度进行综合排序。
4. 决策与理由 (Reasoning)：为前 3 名技能给出详细的推荐安装理由。
5. 按需执行 (On-Demand Execution)：按用户确认结果或自主决策执行 clawhub install。

触发条件 / When to Use

• 冷启动场景：新项目开始，用户提出了一个 Agent 之前没处理过的任务类型（如“帮我写一个 Chrome 插件”）。
• 工具链补强：Agent 发现现有技能集无法完成任务，提示缺失必要的工具（如缺失 image-edit 时）。
• 优化替代方案：现有技能效率低下或报错，需要寻找功能类似的“增强版”技能。
• 批量环境部署：需要为一套复杂的工程方案（如云原生架构）一键安装全套开发、运维技能。
• 自动升级检测：当用户询问最新功能时，Agent 自动搜索是否有对应的 Beta 版技能可用。

核心能力 / Core Capabilities

1. 精准意图映射 (Intent Mapping)

• 操作步骤：
  1. 接收到原始 Prompt。
  2. 调用内部 LLM 对 Prompt 进行“原子任务”拆解。
  3. 将拆解后的原子任务（如“PDF parsing”, “OCR”, “Summarization”）映射为标准技能标签。
• 最佳实践：生成检索词时，应包含“动词 + 名词”结构，如 parse-xlsx 而非仅仅是 xlsx。

2. 候选技能对比评估 (Skill Benchmarking)

• 操作步骤：
  1. 调用 list_agent 或搜索接口。
  2. 提取每个候选技能的 description 和 metadata。
  3. 建立评分矩阵（功能覆盖度、稳定性、易用性）。
• 最佳实践：优先推荐那些有 verified 标签或在大厂生产环境验证过的技能。

3. 一键环境就绪 (Zero-Config Readiness)

• 操作步骤：
  1. 确认目标技能后，自动执行 clawhub install <skill-name>。
  2. 检查安装后的 README.md，识别是否需要环境变量（ENV）或 OAuth 授权。
  3. 如果需要，主动提示用户配置或通过 composio_connect_app 完成连接。
• 最佳实践：安装完成后，自动运行一个 hello world 级别的测试指令，确保技能真实可用。

4. 依赖项解析与递归安装