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飞书妙记：搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词、申请妙记查看/编辑权限。当给出minute_token、本地音视频文件，要查/改/转妙记产物，或用户明确要主动申请妙记权限时使用；本地音视频转纪要/逐字稿优先走本 skill，不要用 ffmpeg/whisper 本地转写。不负责：获取会议关联妙记，或仅按自然语言标题定位纪要
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/seaworld008/Commonly-used-high-value-skills --skill lark-minutesコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Multi-agent collaboration plugin that spawns N parallel subagents competing on the same task via git worktree isolation. Agents work independently, results are evaluated by metric or LLM judge, and the best branch is merged. Use when: user wants multiple approaches tried in parallel — code optimization, content variation, research exploration, or any task that benefits from parallel competition. Requires: a git repo.
Design production-grade multi-agent orchestration systems. Covers five core patterns (sequential pipeline, parallel fan-out/fan-in, hierarchical delegation, event-driven, consensus), platform-specific implementations, handoff protocols, state management, error recovery, context window budgeting, and cost optimization.
App Store Optimization toolkit for researching keywords, optimizing metadata, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | lark-minutes |
| description | 飞书妙记：搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词、申请妙记查看/编辑权限。当给出minute_token、本地音视频文件，要查/改/转妙记产物，或用户明确要主动申请妙记权限时使用；本地音视频转纪要/逐字稿优先走本 skill，不要用 ffmpeg/whisper 本地转写。不负责：获取会议关联妙记，或仅按自然语言标题定位纪要 |
| zh_description | 飞书妙记：搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词。 |
| version | 1.0.6 |
| author | larksuite |
| source | github:larksuite/cli |
| source_url | https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-minutes |
| license | MIT |
| tags | [feishu, lark, lark-cli, minutes, meetings] |
| created_at | 2026-05-19 |
| updated_at | 2026-07-20 |
| quality | 4 |
| complexity | intermediate |
| metadata | {"requires":{"bins":["lark-cli"]},"cliHelp":"lark-cli minutes --help"} |
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-vc/references/vc-domain-boundaries.md，不读将导致命令使用、会议产物决策、领域边界职责判断错误：
- 了解日历 & VC、会议产物 & 文档的关联关系和职责划分
- 了解会议产物（妙记和纪要）之间的关联关系，例如：妙记和纪要产生条件相互独立
- 了解不同会议产物的组成部分，以便根据需求决策使用哪种产物的数据
- 了解会议总结、分析和信息提取的标准流程
所有 minutes 命令默认使用 --as user。
| Shortcut | 说明 |
|---|---|
+search | 按关键词、所有者、参与者、时间范围搜索妙记 |
+detail | 查询妙记详情(标题和关联的纪要note_id)，按需获取 AI 产物（总结、待办、章节、逐字稿、关键词） |
+download | 下载妙记音视频媒体文件 |
+upload | 上传 file_token 生成妙记 |
+update | 更新妙记标题 |
+apply-permission | 申请妙记查看或编辑权限 |
+speaker-replace | 替换妙记逐字稿中的说话人（须先 lark-cli api GET .../speakerlist 取 speaker_id） |
+word-replace | 批量替换逐字稿关键词（详见 lark-cli minutes +word-replace --help） |
+summary | 替换妙记 AI 总结全文 |
+todo | 新建/更新/删除妙记 AI 待办（单条或 --todos 批量；不是 lark-task） |
| 用户意图 | 命令 |
|---|
| 我的妙记 / 搜索妙记 / 某段时间的妙记 | +search |
| 妙记基础信息：标题 / 时长 / 封面 / 链接 | minutes get |
| 下载妙记音视频文件、获取媒体下载链接 | +download（仅媒体；要妙记内容用 +detail） |
| 妙记总结 / 章节 / 待办 / 关键词 / 逐字稿 | +detail --minute-tokens <token> + 显式产物 flag |
| 基于妙记提炼/总结/分析/回顾会议 | +detail --minute-tokens <token> --transcript，再独立分析（禁止照搬 AI 总结） |
拿这条妙记关联的纪要文档（note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens） | +detail 取顶层 note_id → note +detail --note-id |
| 把本地音视频转纪要 / 逐字稿 / 文字稿 | drive +upload 取 file_token → +upload 生成 minute_url → +detail 拿产物 |
| 在妙记里增加 / 更改 / 删除 AI 待办 | +todo（禁止走 lark-task） |
| 替换妙记的AI 总结 | +summary |
| 重命名妙记/改妙记标题 | +update |
| 申请妙记权限（查看/编辑） | +apply-permission --perm view|edit |
| 替换说话人/把 A 的发言改成 B/重新归属发言人/把外部（非飞书）说话人改成飞书用户" | 先 lark-cli api GET .../transcript/speakerlist 取 speaker_id，再 minutes +speaker-replace；--from-speaker-id 只传 id，不传展示名 |
| 批量替换逐字稿关键词 | +word-replace |
| 用户同时提到"会议/开会"和"妙记" | 先 lark-vc（+search → +recording）获取 minute_token，再本 skill |
minute_token 标识。https://*.feishu.cn/minutes/obcnxxx 中的 obcnxxx）。如果 URL 中包含额外参数（如 ?xxx），截取路径最后一段。minute_token。minutes minutes get。minute_token，再调用 minutes minutes get。遇到妙记没有查看或编辑权限时，引导用户申请对应权限；只有用户明确要申请时，才调用 minutes +apply-permission。
只有当用户明确要求"申请查看权限"、"申请编辑权限"、"帮我申请这条妙记权限"时，才调用：
lark-cli minutes +apply-permission --minute-token <token> --perm view|edit
这是向妙记所有者发起权限申请，不代表立即获得权限。
安全约束：遇到无权限错误时，不要自动调用 +apply-permission；先把无权限事实告知用户，只有用户明确要求申请权限时才发起申请。
file_token：使用 lark-cli drive +upload 上传本地文件到云空间（云盘/云存储）并获取 file_token。file_token 后，调用 lark-cli minutes +upload 将文件转换为妙记并获取 minute_url 链接。minute_url 中提取 minute_token，再调用 lark-cli minutes +detail --minute-tokens 获取对应产物。注意：必须先获取飞书云空间（云盘/云存储）的
file_token才能进行转换。不要误走本地转写工具：当用户目标是把本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字时，不要改用
ffmpeg、whisper或其他本地 ASR/转码命令；标准路径就是drive +upload -> minutes +upload -> minutes +detail --minute-tokens。
当用户要在某条妙记内操作 AI 待办或 AI 总结时使用本节。不是飞书任务（Task）清单里的待办。
触发信号（任一命中即走本 skill，禁止走 lark-task）：
minute_token 或妙记 URL，且要改待办 / 总结妙记 AI 待办 vs 飞书任务 Task：
| 用户意图 | 正确命令 | 错误命令 |
|---|---|---|
| 妙记里加待办 | minutes +todo --operation add 或 --todos '[...]' | task +create / task tasklists list |
| 妙记里改待办 | minutes +todo --operation update --todo-id ... | task +update |
| 妙记里删待办 | minutes +todo --operation delete --todo-id ... | task tasks delete |
| 我的任务清单 | — | 走 lark-task |
新建多条待办：优先用 --todos 一次提交；单条则用多次 --operation add：
# 批量：任务1 已完成 + 任务2 未完成
lark-cli minutes +todo --minute-token <token> --as user --todos '[
{"operation":"add","content":"晚上好1","is_done":true},
{"operation":"add","content":"晚上好2","is_done":false}
]'
更新 / 删除前：先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --todo 读取 todos[].todo_id（按 content 匹配目标条目；列表顺序不保证稳定，不要用"第 2 条"代替 todo_id）。
无编辑权限：若 CLI 返回 error.subtype=permission_denied，表示对这条妙记没有编辑权，应请所有者授权；不要误走 auth login --scope。
逐字稿关键词替换无命中：minutes +word-replace 时，若 CLI 返回 error.subtype=not_found，表示传入的 source_word 在该妙记逐字稿中一个都没匹配到，未做任何替换。这是参数问题不是权限问题：先用 minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 读取当前逐字稿，核对 source_word 的精确写法与大小写后重试。
替换 AI 总结全文：见 minutes +summary。
使用
+todo前必须阅读 references/lark-minutes-todo.md；使用+summary前必须阅读 references/lark-minutes-summary.md。
当用户要把妙记里某说话人的发言改绑到另一位飞书用户时使用。
触发信号：「替换说话人」「把 A 的发言改成 B」「说话人识别错了」「把外部说话人改成飞书用户」等。
Agent 必读流程（详见 minutes +speaker-replace）：
minute_token。lark-cli api GET "/open-apis/minutes/v1/minutes/<token>/transcript/speakerlist" 查说话人列表（内部 HTTP，无 shortcut、无公开 OpenAPI 文档页）。data.speakers[] 中匹配 name → 得到 speaker_id；同名多人时结合 vc +notes 逐字稿请用户确认，不要擅自挑选。ou_ open_id。minutes +speaker-replace，--from-speaker-id 只传步骤 3 的 speaker_id，禁止传展示名。+detail 必须显式声明产物 flag不传 --summary / --todo / --chapter / --keyword / --transcript 时只返回基础信息（含顶层 note_id），AI 产物字段一律不返回。即使产物为空也会返回空值字段，便于程序化处理。
# 拿全产物
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <token> --summary --todo --chapter --keyword --transcript
AI 总结是模型对会议的二次压缩，可能遗漏争论过程和隐含决策。用户要求"提炼"或"重新总结"时，期望基于原始发言独立分析，而非搬运 AI 产物。优先 --transcript，再独立写结论。
minutes +detail 顶层直接返回 note_id（仅在该妙记关联纪要时存在）。不需要绕回 lark-vc，直接：
# 1) 取 note_id（顶层 .minutes[0].note_id）
lark-cli minutes +detail --minute-tokens <minute_token> --format json
# 2) 用上一步拿到的 note_id 读纪要 token
lark-cli note +detail --note-id <note_id> # 拿 note_doc_token / verbatim_doc_token / shared_doc_tokens
顶层无 note_id 字段即代表无关联纪要，到此为止——不要继续尝试用 minute_token 当 note_id。
lark-cli minutes <resource> <method> [flags]
get — 获取妙记信息权限错误：如果返回
[2091005] permission deny，表示用户没有对应妙记文件的阅读权限，需提示用户联系妙记 owner 申请权限。
note_id 直接读纪要详情 → lark-noteminute_token / 妙记 URL / 本地音视频时定位逐字稿 → 文档搜索（lark-drive / lark-doc）This supplement is maintained by the repository sync pipeline. It keeps the imported upstream skill usable inside this curated collection when the upstream source is intentionally concise.
1. Confirm that the user's task matches the skill trigger.
2. Read the relevant project files or user-provided context before acting.
3. Choose the smallest reversible action that advances the task.
4. Run the verification command or manual check that proves the result.
5. Report the outcome, evidence, and any remaining risk.