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seb1n
GitHub クリエイタープロフィール

seb1n

1 件の GitHub リポジトリにある 103 件の収集済み skills をリポジトリ単位で表示します。

収集済み skills
103
リポジトリ
1
更新
2026年8月9日
リポジトリマップ

skills がある場所

収集済み skill 数が多いリポジトリを、このクリエイターカタログ内の比率と職業範囲とともに表示します。

リポジトリエクスプローラー

リポジトリと代表的な skills

agent-evaluation
ソフトウェア開発者

Design reproducible evaluations for AI agents with representative task sets, explicit rubrics, appropriate graders, baselines, regression gates, and failure analysis. Use when defining agent quality, comparing prompts or models, validating a release,…

2026年8月9日
agent-observability
未分類

Design privacy-aware observability for AI agents using traces, spans, structured events, metrics, cost attribution, dashboards, alerts, and investigation workflows. Use when instrumenting an agent, debugging intermittent tool or model failures, defining…

2026年8月9日
human-in-the-loop
未分類

Design and verify auditable human oversight, approval gates, escalation paths, and safe state transitions for AI agent workflows. Use when deciding which agent actions require review, adding approve/reject or dual-control flows, preventing unauthorized…

2026年8月9日
mcp-server-building
未分類

Design, implement, harden, and verify Model Context Protocol (MCP) servers with precise tool contracts, least-privilege authorization, safe transports, structured errors, and interoperability tests. Use when creating a new MCP server, exposing an API or data…

2026年8月9日
multi-agent-orchestration
未分類

Design and operate bounded multi-agent workflows with task decomposition, dependency graphs, ownership, handoff contracts, shared-state controls, approvals, recovery, and synthesis. Use when a task contains genuinely independent workstreams, specialized…

2026年8月9日
tool-schema-design
未分類

Design and validate model-facing tool definitions with clear names, action-oriented descriptions, bounded JSON Schema parameters, explicit side effects, safe defaults, idempotency, errors, and realistic tests. Use when creating function-calling tools, MCP…

2026年8月9日
agent-red-teaming
未分類

Plan, execute, document, and retest authorized security assessments of AI agents and multi-agent workflows using safe adversarial cases, synthetic identities, canaries, and evidence-based findings. Use when defining red-team rules of engagement, assessing…

2026年8月9日
prompt-injection-defense
未分類

Threat-model and harden AI agents, RAG systems, assistants, and tool-using workflows against direct, indirect, stored, cross-agent, and multimodal prompt injection. Use when reviewing an agent architecture, isolating untrusted content, constraining tools and…

2026年8月9日
収集済み skill 103 件中 8 件を表示しています。
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すべてのリポジトリを表示しました