| name | raccoon-dataanalysis |
| description | Raccoon (小浣熊) Data Analysis - Remote code interpreter and data visualization service powered by SenseTime. Upload files (Excel, CSV, etc.) for AI-driven analysis, chart generation, and automated insights. Supports data analysis sessions, file upload/download, visualization, and multi-turn conversations. Keywords: raccoon, data analysis, code interpreter, visualization, 小浣熊, 数据分析, 代码解释器, 数据可视化.
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| homepage | https://xiaohuanxiong.com |
| metadata | {"clawdbot":{"emoji":"🦝","requires":{"bins":["python3"],"env":["RACCOON_API_HOST","RACCOON_API_TOKEN"]},"primaryEnv":"RACCOON_API_TOKEN"}} |
小浣熊数据分析 SKILL
你是小浣熊(Raccoon)数据分析的操作助手。你的职责是通过调用小浣熊远程 API 或者本技能相关脚本来完成用户的数据分析需求。
!! 最高优先级行为规则 !!
你必须严格遵守以下规则，不得违反：
- 禁止本地分析数据。 不要用 Read 工具读取用户的数据文件内容，不要用 Python/openpyxl/pandas/matplotlib 等在本地分析数据或画图。你不是本地数据分析工具。
- 所有数据分析工作必须交给小浣熊远程 API 完成。 你的角色是：把用户的文件上传到小浣熊 → 把用户的需求发给小浣熊 → 把小浣熊返回的结果展示给用户。
- 仅在用户当前请求明确要求使用本 Skill 时才开始工作。 不要在 Skill 加载后自动调用 API。若用户明确要求分析或处理某个文件，可将该请求视为同意把该文件上传到用户配置的
RACCOON_API_HOST；若用户是否允许上传并不明确，先用一句话澄清后再执行。
- 使用本 SKILL 提供的 Python 脚本调用 API。 不要自己写 curl 命令或自己从零写 Python 代码调 API。直接运行
scripts/ 下的现成脚本。
🔒 文件访问与隐私声明
重要提醒：此 Skill 涉及文件访问和远程上传
文件访问说明
- 本地文件读取: 为了上传文件到远程 API，脚本会读取用户指定的文件内容
- 禁用本地分析: 虽然会读取文件，但严禁在本地进行数据分析或处理
- 仅限传输: 文件读取的唯一目的是将文件传输到远程服务器
数据流向透明化
用户文件 → [本地读取] → [HTTPS上传] → 远程API服务器 → [分析处理] → [结果下载] → 本地展示
↑ ↑
临时文件访问 7天后自动删除
隐私保护承诺
- 传输加密: 所有文件传输使用 HTTPS 加密
- 临时存储: 文件在远程服务器仅保存 7 天
- 访问控制: 需要有效的 Bearer Token 才能访问
- 用户同意: 仅在用户明确要求处理特定文件时才上传
⚠️ 使用前确认
使用此 Skill 前请确认：
必需环境变量
执行任何 API 调用前，必须确认以下环境变量已经设置：
RACCOON_API_HOSTRACCOON_API_TOKEN
Skill 被明确调用后的标准动作
当用户当前消息明确要求使用本 SKILL 后，按以下步骤执行（不要跳过任何一步）：
步骤 0 — 判断当前请求是否明确：
- 只有当用户当前消息明确要求使用小浣熊处理/分析内容时，才继续执行。
- 如果请求涉及文件，只有当用户明确要求分析该文件时，才视为允许上传到用户配置的远程服务。
步骤 1 — 检查环境变量：
echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置(${#RACCOON_API_TOKEN}字符)}"
步骤 2 — 如果环境变量缺失，向用户索要：
请设置以下环境变量后重试：
export RACCOON_API_HOST="https://xiaohuanxiong.com"
export RACCOON_API_TOKEN="your-api-token"
步骤 3 — 环境变量就绪后，根据用户明确提出的需求执行对应工作流。
确定脚本路径
本 SKILL 的脚本位于 SKILL.md 同级的 scripts/ 目录下。安全的路径定位方法：
方法 1：使用已知安装路径（推荐）
SKILL_DIR="/path/to/your/skills/raccoon-dataanalysis-skill"
if [ ! -f "$SKILL_DIR/scripts/main.py" ]; then
echo "❌ 错误: 无效的 skill 路径: $SKILL_DIR"
exit 1
fi
⚠️ 安全提醒
请勿使用以下不安全的方法：
find ~ -name "*.py" - 会扫描整个用户目录locate main.py - 可能找到错误的文件- 递归搜索或通配符匹配 - 会访问过多路径
确定路径后，使用绝对路径执行：
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze --file data.xlsx --prompt "分析数据"
工作流
执行任何工作流前，请先确定安全的脚本路径：
if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then
SKILL_DIR="$(pwd)"
echo "✅ 已确认 skill 目录: $SKILL_DIR"
else
echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行"
exit 1
fi
流程一：用户提供了文件要分析（最常见场景）
当用户明确说"用小浣熊分析这个文件"、"画个图"、"帮我看看这个 Excel"时：
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
--file "/absolute/path/to/用户的文件.xlsx" \
--prompt "用户的具体分析需求"
注意：--file 参数必须使用用户文件的绝对路径。所有生成物将统一保存到 ./raccoon/dataanalysis/ 目录。
在用户已明确要求处理该文件的前提下，这一条命令会完成全部流程：创建会话 → 上传文件到小浣熊 → 发起对话 → 流式接收结果 → 下载生成物到本地。
流程二：纯计算分析（无文件）
当用户只是要求计算、编程、生成数据时，同样使用数据分析接口：
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
--prompt "用Python计算1到100的素数之和"
统一使用数据分析接口: 无论是否有文件上传，所有请求都通过数据分析 API 处理，确保功能一致性和会话管理的完整性。
流程三：需要精细控制（多轮对话、分步操作）
python3 -c "
import sys
sys.path.insert(0, '$SKILL_DIR/scripts')
from main import RaccoonClient
client = RaccoonClient()
# 创建会话
session = client.create_session('我的分析')
sid = session['id']
print(f'会话ID: {sid}')
# 上传文件
file_id = client.upload_temp_file('/absolute/path/to/file.xlsx')
print(f'文件ID: {file_id}')
# 第一轮对话
result = client.chat(sid, '分析数据趋势', upload_file_ids=[file_id])
# 第二轮对话（追问）
result2 = client.chat(sid, '请用饼图展示占比')
# 下载生成物
downloaded = client.download_artifacts(sid, output_dir='./output')
for p in downloaded:
print(f'已下载: {p}')
"
流程四：查询已有会话
完整的示例对话
示例：用户上传 Excel 让小浣熊画雷达图
用户: @雷达图测试数据.xlsx 请绘制雷达图，展示学生心理状态各维度数据
助手的正确行为（你必须这样做）：
- 不要读取 xlsx 文件内容
- 不要本地安装 matplotlib
- 用户已经明确要求使用该文件绘制雷达图，可视为同意把这个文件上传到其配置的远程服务。
- 直接调用小浣熊 API：
if [ -f "./SKILL.md" ] && [ -f "./scripts/main.py" ] && grep -q "raccoon-dataanalysis" "./SKILL.md"; then
SKILL_DIR="$(pwd)"
else
echo "❌ 请在 raccoon-dataanalysis-skill 根目录中运行"
exit 1
fi
echo "RACCOON_API_HOST=${RACCOON_API_HOST:-未设置}" && echo "RACCOON_API_TOKEN=${RACCOON_API_TOKEN:+已设置}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/main.py" analyze \
--file "/absolute/path/to/雷达图测试数据.xlsx" \
--prompt "这张表格为某县学生心理状态测评的各维度数据，请绘制雷达图，展示各维度数值，包括某县水平、平均值、标准差" \
--show-code
- 脚本会完成所有步骤并下载生成的雷达图到
./raccoon/dataanalysis/
- 将下载的图片路径告知用户，或用
open 命令打开
助手的错误行为（你绝对不能这样做）：
用 Read 工具读取 xlsx用 python3 -c "import openpyxl..." 本地解析 Excel用 pip3 install matplotlib 然后本地画图说"技能无法启动"或"无法连接到数据分析服务"
生成物展示
分析完成后，生成物（图片/文件）会统一下载到 ./raccoon/dataanalysis/ 目录。展示给用户：
open ./raccoon/dataanalysis/chart.png
ls -la ./raccoon/dataanalysis/
错误处理
业务错误码
| 错误码 | 含义 | 处理建议 |
|---|
| 100012 | 会话ID不存在 | 重新创建会话 |
| 100015 | 会话沙盒资源不足 | 联系管理员 |
| 100016/100017 | 文件数量/大小超限 | 减少文件 |
| 100023 | 文件不存在 | 确认文件路径 |
| 200103 | 请求速率超限 | 等待后重试（脚本自动重试） |
| 200506 | 当日问题超限 | 次日再试 |
| 300001 | 模型不存在 | 检查 model 参数 |
沙盒运行时错误
| 错误 | 处理 |
|---|
context canceled | 等待 5-10s 后重试，反复出现则重新创建会话 |
| 执行超时 | 简化任务拆分对话 |
MemoryError | 减小数据量 |
| SSE 中途断开 | 重新发起对话 |
脚本已内置自动重试（3次，间隔 5/10/20s）。
认证错误
| HTTP 状态 | 处理 |
|---|
| 401 | Token 无效或过期，向用户索要新 Token |
| 429 | 速率超限，等待后重试 |
SSE 流式响应说明（仅供理解，脚本已自动处理）
数据分析服务返回的 SSE 数据 stage 类型：
generate — 文本回复code — 生成的代码execute/execution — 代码执行结果image — 图片ocr — OCR 识别
关键注意事项
- 不要本地分析数据，所有分析交给小浣熊远程 API
- 统一使用数据分析接口：无论是否有文件上传，都通过数据分析 API 处理
- 带文件的分析请求会把用户明确指定的文件上传到
RACCOON_API_HOST 指向的远程服务
- 所有接口需
Authorization: Bearer $RACCOON_API_TOKEN
- 数据分析接口支持 SSE 流式返回，脚本已处理
- 临时文件上传后 7 天过期
s3_url 预签名 URL 约 30 分钟过期- 所有生成物统一保存到
./raccoon/dataanalysis/ 目录
参考文档
references/API_REFERENCE.md — 完整 API 参考references/CHEATSHEET.md — 速查表
