rag-cost-scaler

name	rag-cost-scaler
description	Scale up or scale down Azure RAG configurations (Search, Log Analytics, Insights) and manage budgets/alerts automatically. Reversible changes with cost calculation before applying.
license	MIT
metadata	{"author":"Avanade RAG Team","version":"1.0.0","tags":["cost-optimization","scaling","azure","rag"]}

RAG Cost Scaler Skill

Automatiza el cambio entre configuraciones de Azure RAG (minimal → standard → premium) con cálculo de costos en tiempo real y alertas de presupuesto.

When to Use Este Skill

Usa este skill cuando necesites:

• Reducir costos — pasar de Standard a Basic en Azure AI Search
• Escalar arriba — pasar de Basic a Standard/Premium para más volumen
• Optimizar logs — ajustar retención en Log Analytics
• Crear alertas — configurar presupuestos y notificaciones automáticas
• Comparar opciones — ver costos estimados antes de cambiar
• Auditar configuration — saber qué tier tienes actualmente

Ejemplos de Uso

# Ver configuration actual y opciones
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --list-options

# Cambiar a tier minimal (máximo ahorro)
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier minimal --apply

# Cambiar a tier standard (balance)
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier standard --apply

# Cambiar presupuesto a €50/mes e crear alertas
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --budget 50 --create-alerts

# Solo simulate cambios sin aplicar
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier premium --dry-run

# Crear alertas sin cambiar configuration
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --update-alerts-only

Configuraciones Predefinidas (Tiers)

🟢 MINIMAL (€22-28/mes) — Máximo ahorro

Azure Search:      Basic (1M docs, 1 partition, 3 replicas max)
Log Analytics:     30 días retención
App Insights:      30 días retención
OpenAI:            S0 (necesario)
Storage:           Standard LRS
Budget Alert:      €30/mes

Ideal para: Desarrollo, testing, MVP con pocos documents

🟡 STANDARD (€55-65/mes) — Balance

Azure Search:      Standard (15M docs, 3 partitions, 12 replicas)
Log Analytics:     90 días retención
App Insights:      90 días retención
OpenAI:            S0
Storage:           Standard LRS
Budget Alert:      €75/mes

Ideal para: Producción con volumen moderado de documents

🔴 PREMIUM (€150-200/mes) — Máxima escala

Azure Search:      Standard (15M docs, 10 partitions, 12 replicas)
Log Analytics:     1 año retención
App Insights:      1 año retención
OpenAI:            S0
Storage:           Standard ZRS (redundancia zonal)
Budget Alert:      €250/mes

¿Por qué ZRS y no GRS? Azure AI Search no soporta geo-replicación nativa. GRS protegería los docs en otra región, pero el index (Search) seguiría siendo single-region. ZRS protege contra fallo de zona dentro de la región, que es el escenario real de DR para RAG. Ideal para: Producción crítica, múltiples índices, alta disponibilidad

Flujo de Uso Recomendado

1️⃣ Listar Opciones (Sin Cambios)

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --list-options

Resultado:

CONFIGURACIÓN ACTUAL: minimal
┌────────────────┬──────────────┬────────────────────────────────┐
│ Tier           │ Costo/mes    │ Servicios                      │
├────────────────┼──────────────┼────────────────────────────────┤
│ minimal  [*]   │ €22-28       │ Search: Basic, Logs: 30 días   │
│ standard       │ €55-65       │ Search: Standard, Logs: 90 días│
│ premium        │ €150-200     │ Search: Premium, Logs: 1 año   │
└────────────────┴──────────────┴────────────────────────────────┘

2️⃣ Simulate Cambios (Dry-Run)

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier standard --dry-run

Resultado:

[DRY-RUN] Cambios que se aplicarían:
  ✓ Azure Search: Basic → Standard (€31/mes más)
  ✓ Log Analytics: 30 → 90 días (€5/mes más)
  ✓ App Insights: 30 → 90 días (€1/mes más)

Costo actual: €24/mes
Costo nuevo:  €61/mes
Diferencia:   +€37/mes

¿Aplicar? [y/N]

3️⃣ Aplicar Cambios

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier standard --apply

Resultado:

Aplicando cambios...
  ✓ Azure Search: upgrading a Standard
  ✓ Log Analytics: cambiando retención a 90 días
  ✓ App Insights: cambiando retención a 90 días

✅ Cambios completados
  Nuevo costo estimado: €61/mes

4️⃣ Crear/Actualizar Alertas

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --budget 75 --create-alerts

Resultado:

Configurando alertas...
  ✓ Budget: €75/mes
  ✓ Alerta 75%: €56.25 (pronóstico)
  ✓ Alerta 100%: €75 (real)
  ✓ Notificaciones: Email a Owners & Contributors

✅ Alertas configuradas

Parámetros

Parámetro	Tipo	Description
--tier {minimal|standard|premium}	string	Cambiar a este tier
--budget EUR	float	Presupuesto mensual en EUR
--apply	flag	Aplicar cambios reales (sin esto es dry-run)
--dry-run	flag	Solo simulate, no aplicar
--create-alerts	flag	Crear presupuesto y alertas
--update-alerts-only	flag	Solo actualizar alertas, no cambiar config
--list-options	flag	Mostrar tiers disponibles
--current	flag	Ver configuration actual
--rg RG_NAME	string	Resource Group (default: rag-defensa-rg)
--subscription SUB_ID	string	Subscription ID (autodetecta si no se da)

Cambios Reversibles

De Minimal a Standard

• ✓ Azure AI Search se reescala (puede tardar 5-10 min)
• ✓ Logs se guardan por más tiempo automáticamente
• ✓ No se pierden datos existentes

De Standard a Minimal

• ⚠️ Si tienes > 1M documents en Search, necesitas migrar índices primero
• ⚠️ Los logs más antiguos de 90+ días se purgarán
• ✓ Los últimos 30 días se conservan

monitoring Post-Cambio

Después de aplicar cambios, monitorea:

# Ver status actual cada minuto
watch -n 60 "python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --current"

# Ver últimas alertas en Log Analytics
az monitor metrics list -g rag-defensa-rg --interval PT5M --metric "Percentage"

Troubleshooting

Error: "Cannot provision service while deletion in progress"

Causa: Azure AI Search aún se está eliminando del cambio anterior Solution: Espera 2-5 minutos y vuelve a intentar

# Esperar 5 minutos
sleep 300
python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier standard --apply

Error: "Subscription not found"

Causa: authentication de Azure no configurada Solution:

az login
az account set --subscription 8e6ace56-e0f2-4071-825a-a20363df34f8

Warning: "Documents exceed Basic tier limit"

Causa: Tienes > 1M documents en Search Solution: Migra a Standard o reduce documents

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --tier standard --apply

Archivos del Skill

.github/skills/rag-cost-scaler/
├── SKILL.md                 # Este archivo
├── cost-scaler.py           # Script principal
├── cost-tiers.json          # Configuraciones predefinidas
└── README.md                # Guía rápida

configuration Global

El skill automáticamente detecta:

• ✓ Subscription activa
• ✓ Resource Group principal
• ✓ configuration actual de cada servicio
• ✓ Costos actuales por servicio

Si necesitas cambiar RG:

python .github/skills/rag-cost-scaler/cost-scaler.py --rg my-rg --current

Roadmap Futuro

• integration con CI/CD (auto-scale en horarios)
• Reportes semanales de costos
• Predictores de costos basados en tendencias
• Snapshots de configuration para rollback automático
• integration con Terraform (generar .tf automáticamente)

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Last Updated: Mayo 2026 Mantenedor: Avanade RAG Team