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name	Optimizacion de Consultas y Planes
description	Skill para tuning de consultas, planes e indices con pruebas de regresion

Optimizacion de Consultas y Planes

Proposito

Reducir tiempo de respuesta y consumo de recursos de consultas criticas manteniendo resultados funcionales correctos.

Entradas

• Consulta o stored procedure objetivo
• Plan de ejecucion (real o estimado)
• Metricas baseline (duracion, CPU, lecturas)

Salidas

• Version optimizada de consulta
• Recomendaciones de indices
• Riesgos y pruebas de regresion
• Plan de despliegue incremental

Pasos

1. Baseline

• Captura latencia P50/P95
• Captura CPU y logical reads

2. Analisis de plan

• Detecta table scans costosos
• Revisa key lookups repetitivos
• Identifica warnings (spills, memory grant)

3. Propuesta de optimizacion

• Reescritura SQL orientada a sargabilidad
• Ajuste de predicados y joins
• Indices sugeridos con columnas clave e incluidas

4. Pruebas de regresion

• Compara resultados funcionales
• Compara metricas antes/despues

5. Rollout

• Despliegue en staging
• Ventana controlada en produccion
• Monitoreo y rollback

Checklist de Calidad

• Mejora de rendimiento cuantificada
• Sin cambios funcionales no deseados
• Estrategia de rollback definida

Scripts de Implementacion

El framework completo está en .github/scripts/query-optimization/:

Script	Paso
01-capture-baseline.sql	Captura métricas antes del cambio (CPU, reads, waits, spills, key lookups, stats obsoletas)
02-index-recommendations.sql	Genera DDL: missing indexes por impacto, FK sin índice, duplicados, fragmentación
03-golden-file-regression.ps1	capture → guarda resultado SP · validate → compara vs golden
04-staged-rollout.ps1	Orquesta Stage 0→4: baseline → DEV → STAGING → PROD → monitor 24h

Usar siempre en este orden. No aplicar DDL de script 02 sin golden file de script 03.

Patrones Prioritarios

• FK sin índice → causa principal de lock escalation en DELETE/UPDATE (Quick Win 30min)
• Key Lookup → Covering Index → -30-60% logical reads con INCLUDE
• Parameter sniffing → OPTIMIZE FOR UNKNOWN o forzar plan en Query Store
• Non-sargable predicates → YEAR(col), CONVERT(...), LIKE '%x' → reescribir
• Estadísticas obsoletas → UPDATE STATISTICS WITH FULLSCAN antes de cualquier análisis
• Evidencia antes/despues documentada