ワンクリックで
exp-table
从实验数据文件自动生成 LaTeX 表格。用法:/exp-table [表格类型] [选项]。消除手工抄录错误,支持期刊改写时快速切换格式。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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从实验数据文件自动生成 LaTeX 表格。用法:/exp-table [表格类型] [选项]。消除手工抄录错误,支持期刊改写时快速切换格式。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
全面审核学术项目的论文质量、数据完整性、代码规范和工程化水平。两阶段:Phase 1 自动扫描(秒级脚本)+ Phase 2 AI 深度审核(多 agent 团队)。务必在以下场景触发:用户说审计/审核/体检/检查项目、验证数据一致性、检查论文质量或格式、查重风险评估、AIGC 检测或降风险、投稿前检查、代码审查(针对整个项目而非单个 PR)、检查 git 历史或依赖安全、可复现性验证、开源合规检查。即使用户只说'帮我检查一下'或'看看有没有问题',只要上下文涉及学术项目或论文,也应该触发。不要在用户只想修单个 bug、写新代码、跑实验、翻译、做 PPT 时触发。
Use when the user asks to interpret, summarize, or explain recent Claude Code release notes, changelogs, version updates, or new features
学术翻译工作流(三阶段反思)。适用场景:翻译论文段落/摘要/全文、LaTeX 文件翻译+编译、arXiv 论文源码翻译、中英互译。当用户说翻译/translate/帮我翻成英文/中文/polish my writing 时触发。不要在用户只想查术语解释时触发(那用对话即可)。
论文编译助手 — 编译、错误解析、字数统计、交叉引用检查。用法:/thesis [build|errors|wordcount|refs]
配置或查看项目的训练平台默认值(Kaggle/Colab/SSH 远程 GPU)。首次在项目中使用 trainhub 前运行,或要切换默认平台、更新凭据引用、调整指标口径时使用。触发词:配置训练平台、setup training、训练默认值、切平台。
训练完成后下载产物,解析指标,归档到 weights/ 目录。接在 train-watch 检测到 COMPLETE 之后。触发词:收实验结果、下载 kernel output、归档 weights、parse results.csv。
| name | exp-table |
| description | 从实验数据文件自动生成 LaTeX 表格。用法:/exp-table [表格类型] [选项]。消除手工抄录错误,支持期刊改写时快速切换格式。 |
从权威数据源自动生成论文所需的 LaTeX 表格代码,确保数据零误差。
results/supplementary/test_set_results.json — 包含 E0-E7 的 P/R/F1/mAP50/mAP50-95/推理速度。
每个实验的 论文权威来源(即论文中实际引用的那一轮训练):
| 实验 | 权威 CSV 路径 | 训练平台 |
|---|---|---|
| E0 | results/E0_baseline/results_3070_run1.csv | 3070 (Kaggle原始已覆盖) |
| E1 | results/E1_cbam/results.csv | 3070 原始 |
| E2 | results/E2_eca/results.csv | 3070 原始 |
| E3 | results/kaggle_phase2_output/results/E3_wiou/results.csv | Kaggle P100 |
| E4 | results/kaggle_phase2_output/results/E4_augment/results.csv | Kaggle P100 |
| E5 | results/E5_cbam_wiou/results.csv | 3070 原始 |
| E6 | results/kaggle_phase2_output/results/E6_eca_augment/results.csv | Kaggle P100 |
| E7 | results_3070_run1/E7_all/results.csv | 3070 |
CSV 列格式: epoch,time,...,metrics/precision(B),metrics/recall(B),metrics/mAP50(B),metrics/mAP50-95(B),...
提取规则: 取整个训练过程中 mAP50 最大的那一行(best epoch),不是最后一行。
固定值(模型结构决定,不会变):
| 实验 | 参数量 |
|---|---|
| E0 | 2.59M |
| E1 | 2.69M |
| E2 | 2.59M |
| E3 | 2.59M |
| E4 | 2.59M |
| E5 | 2.69M |
| E6 | 2.59M |
| E7 | 2.67M |
| 实验 | 标签 |
|---|---|
| E0 | Baseline |
| E1 | +CBAM |
| E2 | +ECA |
| E3 | +WIoU |
| E4 | +Mixup |
| E5 | +CBAM+WIoU |
| E6 | +ECA+Mixup |
| E7 | All |
ablation — 消融实验总表(验证集)对应 \label{tab:ablation_results}。包含所有 E0-E7,列:实验/改进/Params/P/R/F1/mAP50/mAP50-95/Delta。
single — 单模块消融(验证集)对应 \label{tab:single_module}。仅 E0-E4,列:实验/改进/P/R/mAP50/DeltaP/DeltaR/DeltamAP50。
combo — 组合消融(验证集)对应 \label{tab:combo_results}。E0 + E5-E7,列:实验/改进/P/R/mAP50/mAP50-95/DeltamAP50。
test — 测试集性能(直接读 JSON)对应 \label{tab:test_results}。全部 E0-E7,列:实验/改进/P/R/F1/mAP50/mAP50-95/推理ms/Delta。
custom — 自定义格式用户指定实验子集和列,生成任意格式。用于期刊投稿时适配不同模板。
\textbf{}\begin{table}...\end{table} 完整环境/exp-table ablation # 生成验证集消融总表
/exp-table test # 生成测试集表
/exp-table single # 生成单模块对比表
/exp-table combo # 生成组合实验表
/exp-table custom E0 E2 E7 --cols P,R,mAP50 --set val # 自定义
+x.x,负值显示 $-$x.x(LaTeX 负号用数学模式)