Skip to main content

Sheshiyer/explee-skills

SkillsMP は Sheshiyer/explee-skills から 7 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
7
GitHub スター
0
GitHub フォーク
0

このリポジトリの skills

2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 7 件中 7 件を表示しています。

職業分類
その他コンピュータ職
説明

Shared reference for all Explee skills: base URL, full endpoint catalog, API-key authentication, canonical curl templates, and shared error/retry/guardrail rules. Other Explee skills reference this instead of repeating boilerplate.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Cookie/session and EXPLEE_SECRETS KV credential model for Explee: build the Cookie header, the cookie-first/key-fallback rule, and the cookie-vs-tracking-param pitfalls. USE WHEN setting up or refreshing Explee auth. Endpoints and API-key auth: see…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Orchestrate an end-to-end AutoGTM flow: ICP query → account/person discovery → enrichment → prioritized outreach list. USE WHEN building a full GTM pipeline from a natural-language objective.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Route user intent to the correct Explee product skill (Search, Enrichment, Agents, AutoGTM), using cookie-first auth with API-key fallback. USE WHEN a user has an Explee task but hasn't named the specific product.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use Explee Search APIs to find companies and people with natural-language targeting and optional AI scoring. USE WHEN finding accounts, prospects, or converting an ICP to filters.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run Explee pre-built and custom AI agents, then poll run status and return structured outputs. USE WHEN running agent workflows for extraction, reasoning, or automation.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use Explee enrichment APIs to find emails for contacts in single or batch mode and track async task status. USE WHEN completing outreach data or finding/verifying work emails.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 7 件中 7 件を表示しています。