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健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Get an email address without your human. Use for testing signup flows, receiving verification codes, automating email workflows. Free.
Automated cold email outreach pipeline using Resend API. Builds prospect lists from government databases or web scraping, enriches with contact info, sends personalized cold emails with drip follow-ups, and tracks responses. Use when setting up cold email campaigns, building lead lists, automating email outreach, prospecting businesses, sending drip sequences, or managing email deliverability.
Complete cold email system teaching research-driven personalization, "poke the bear" openers, custom signal hunting, and strict QA.
Writes personalized cold emails that actually get replies
Use when building email features, emails going to spam, high bounce rates, setting up SPF/DKIM/DMARC authentication, implementing email capture, ensuring compliance (CAN-SPAM, GDPR, CASL), handling webhooks, retry logic, or deciding transactional vs marketing.
Email marketing design with layout patterns, subject line formulas, and deliverability rules. Covers welcome sequences, promotional emails, transactional templates, and mobile optimization. Use for: email marketing, newsletter design, drip campaigns, email templates, transactional emails. Triggers: email design, email template, email marketing, newsletter design, email layout, email campaign, drip campaign, welcome email, promotional email, transactional email, email subject line, email header image, email banner
| name | health-score-pro |
| version | 1.6.0 |
| description | 健康管理助手 - 基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统。**快速暗号**: 健康记录、饮食分析、健康评分、周报、月报。**自然触发**: 记录饮食、查询营养、分析健康状况、补剂管理。支持多语言、多用户、时区自动识别。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🏥","thinking":"medium"}} |
基于十本畅销健康书籍共识的数据驱动健康管理系统,支持三维饮食评分、防御系统分析、补剂管理和自动备份。
发送饮食信息,系统会自动分析并评分。
示例:
用户:早餐吃了燕麦粥配蓝莓和亚麻籽
系统会:
发送补剂信息,系统会追踪并分析。
示例:
用户:今天吃了鱼油、维生素D3、镁
首次使用时:
发送睡眠数据,系统会分析睡眠质量。
示例:
用户:昨晚23:30睡,07:00醒,睡眠时长7小时30分钟
每日总结:
今日健康总结
给我总结下
今日表现
周报:
本周健康分析
本周健康总结
weekly analysis
月报:
本月健康分析
monthly analysis
年报:
今年健康总结
yearly analysis
查询补剂:
我的补剂清单
补剂数据库
更新补剂:
更新补剂数据库
换了XX品牌的鱼油
查询食物防御系统:
西兰花支持哪些防御系统?
蓝莓有什么营养?
动态食物搜索:
自动识别用户身份:
label 或 username 字段username 或 user_id每个用户独立目录:
memory/health-users/{username}/
├── profile.md # 个人健康档案(语言、时区、目标)
├── daily/ # 每日记录
│ ├── 2026-03-06.md
│ └── ...
├── weekly/ # 每周分析
├── monthly/ # 每月总结
├── supplement-database.md # 个人补剂数据库
└── backup_config.json # 备份配置(可选)
隐私保证:
首次使用时,系统会引导设置语言:
zh-CN(中文简体)随时可以切换:
用户:切换到英文
用户:switch to Chinese
所有输出必须使用用户配置的语言:
示例(中文):
📊 今日评分:23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ 良好
✅ 亮点:
1. 防御系统覆盖全面(5/5)
2. 补剂选择与目标匹配度高
⚠️ 改进建议:
1. 补充绿叶菜:建议加一份凉拌菠菜(100克)
示例(英文):
📊 Today's Score: 23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ Good
✅ Highlights:
1. Complete defense system coverage (5/5)
2. High supplement-goal alignment
⚠️ Improvements:
1. Add leafy greens: Suggest a spinach salad (100g)
首次使用时,系统会引导设置时区:
Asia/Shanghai(北京时间,UTC+8)常见时区:
# 中国大陆
TIMEZONE="Asia/Shanghai"
# 美国东部
TIMEZONE="America/New_York"
# 美国西部
TIMEZONE="America/Los_Angeles"
# 欧洲
TIMEZONE="Europe/London"
# 日本
TIMEZONE="Asia/Tokyo"
文件命名:
YYYY-MM-DD.md(例如: 2026-03-06.md)YYYY-WXX.md(例如: 2026-W10.md)YYYY-MM.md(例如: 2026-03.md)时间窗口定义:
清单项目:
评分公式: (实际得分/12) × 10
示例:
第一步: 覆盖5个防御系统(5分)
| 防御系统 | 关键食物 | 得分 |
|---|---|---|
| 血管生成 (A) | 番茄、浆果、绿茶、西兰花 | 1分 |
| 再生 (R) | 咖啡、黑巧克力、核桃、姜黄 | 1分 |
| 微生物组 (M) | 酸奶、燕麦、洋葱、豆类 | 1分 |
| DNA保护 (D) | 蓝莓、绿叶菜、坚果 | 1分 |
| 免疫 (I) | 大蒜、生姜、蘑菇、柑橘 | 1分 |
第二步: 分布在5次进食(5分)
多功能食物(覆盖3+系统):
示例:
健康食物(70分 → 归一化到10分):
限制食物(50分 → 归一化到10分):
生活方式(50分 → 归一化到10分):
总分: 170分 → 归一化公式: (实际得分/170) × 10
计算公式: 维度一得分 + 维度二得分 + 维度三得分
评级标准:
示例:
维度一: 9/12项 → 9/12 × 10 = 7.5分
维度二: 8/10分 → 8.0分
维度三: 136/170分 → 136/170 × 10 = 8.0分
总分: 7.5 + 8.0 + 8.0 = 23.5/30 (78%) ⭐⭐⭐ 良好
位置: memory/health-users/{username}/supplement-database.md
数据库结构:
| 补剂名称 | 品牌 | 每粒剂量 | 有效成分 | 服用时间 | 健康目标 | 状态 | 更新日期 |
|---------|------|---------|---------|---------|---------|------|---------|
| 鱼油 | XX品牌 | 645mg | 613mg EPA+DHA (95%) | 晨间随餐 | 抗炎⭐⭐⭐⭐⭐ | 启用 | 2026-03-06 |
首次使用:
用户: 今天吃了鱼油、维生素D3、镁
AI: 我发现你还没有建立补剂数据库。
请告诉我以下信息:
- 鱼油: 品牌、每粒剂量、有效成分
- 维生素D3: 品牌、每粒剂量
- 镁: 品牌、每粒剂量、形式
日常记录:
用户: 今天吃了和昨天一样的补剂
AI: ✅ 已记录补剂
- 鱼油 645mg
- 维生素D3 2000 IU
- 柠檬酸镁 400mg
更新补剂:
用户: 我换了鱼油品牌,现在是XX品牌,每粒700mg
AI: ✅ 已更新补剂数据库
多功能食物(覆盖3+系统):
必须格式: 中文名称 (字母)
系统包含完整的中餐食物数据库,支持:
当食物不在数据库时:
示例:
用户: 吃了马齿苋
AI: 1. 搜索: "马齿苋 营养成分 健康效益"
2. 结果: 富含Omega-3、抗氧化物、膳食纤维
3. 映射: M+A+I
4. 更新数据库
5. 反馈: 马齿苋 → 微生物组(M) + 血管生成(A) + 免疫(I)
隐私优先: 所有数据默认仅存储在本地,不上传到任何服务器。
备份仅在以下条件全部满足时执行:
backup_config.json 中设置)backup_config.json 中 enabled: true)❌ 任何条件不满足时:
当所有启用条件满足时:
backup_config.json)bash scripts/backup_health_data.sh)gh repo view)成功示例:
✅ 数据已备份!
📝 提交信息:
• 提交哈希: abc1234
• 推送状态: 成功
• 仓库地址: https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO_NAME
• 最后更新: 2026-03-06T14:00:00Z
✅ 健康数据已安全备份到 GitHub!
失败示例:
❌ 备份未完成
🔄 数据同步失败:
• 推送状态: 失败
• 错误信息: [具体错误信息]
💡 建议:
• 检查网络连接
• 检查 Git 配置
• 手动执行: ./scripts/backup_health_data.sh
健康记录 - 记录今日饮食饮食分析 - 分析今日营养健康评分 - 查看今日得分周报 / 月报 - 查看周期报告补剂记录 - 记录补剂睡眠记录 - 记录睡眠备份数据 - 手动触发备份文件位置: memory/health-users/{username}/daily/YYYY-MM-DD.md
必需内容:
参考模板: assets/daily-tracking-template.md
每次输出必须包含:
📋 评分说明: 总分30分(3维度×10分) | 维度二(防御系统)单餐可满分
- ✅ **血管生成 (A)**: 番茄、浆果
- ✅ **再生 (R)**: 咖啡、核桃
| 维度 | 得分 | 评价 |
|------|------|------|
| **维度一: 每日十二** | 7.5/10 | ⭐⭐⭐ |
| **总分** | **23.5/30** | **78%** ⭐⭐⭐ |
发酵过程会消耗糖分:
制作过程:
新鲜苹果汁 → 酒精发酵 → 醋酸发酵 → 苹果醋
(含果糖) (糖→酒精) (酒精→醋酸) (不含果糖)
健康效益:
| 效益 | 说明 | 证据等级 |
|---|---|---|
| ✅ 降低血糖峰值 | 醋酸减缓胃排空,降低餐后血糖 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据 |
| ✅ 提高胰岛素敏感性 | 改善胰岛素抵抗 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据 |
| ✅ 尿酸友好 | 不含果糖,不会升高尿酸 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 强证据 |
| ✅ 促进消化 | 有助于胃酸分泌 | ⭐⭐⭐⭐ 良好证据 |
推荐用法:
AI 输出规范:
❌ 绝对禁止的危险操作:
# ❌ 错误 - 会导致无限循环,文件爆炸式增长
cat file.md >> file.md
echo "内容" >> file.md >> file.md
✅ 正确的文件操作方法:
⚠️ 必须根据实际摄入量评估,不能简单认为"吃了什么就达标"。
❌ 错误示例:
用户: 吃了2个猪肉白菜饺子
AI: ✅ 十字花科蔬菜达标!(错误!)
✅ 正确示例:
用户: 吃了2个猪肉白菜饺子
AI:
1. 估算实际摄入量: 2个饺子中白菜约10-15克
2. 对比目标: 十字花科蔬菜目标1份(80克)
3. 计算完成度: 10-15克 / 80克 = 13%-19%
4. 评估结果: ❌ 未达标(仅完成13%-19%)
AI 每次回复前必须执行:
❌ 绝对禁止:
详细使用示例请参考: references/usage-examples.md
health-management/
├── SKILL.md # 本文件 - 技能说明
├── manifest.json # 权限声明
├── PERMISSIONS.md # 权限文档
├── README.md # 项目说明
├── scripts/ # 脚本工具
│ ├── backup_health_data.sh # 备份脚本
│ ├── check_git_config.sh # Git检查
│ ├── configure_backup.sh # 备份配置
│ ├── manage_backup.sh # 备份管理
│ ├── language_utils.sh # 语言工具
│ └── timezone_utils.sh # 时区工具
├── references/ # 参考资料
│ ├── principles.md # 十本书共识原则
│ ├── food-database.md # 食物数据库
│ ├── chinese-food-database.md # 中餐食物数据库
│ ├── supplement-database.md # 补剂数据库
│ └── analysis-guide.md # 分析指南
├── assets/ # 资源文件
│ ├── daily-tracking-template.md # 每日记录模板
│ ├── weekly-analysis-template.md # 周报模板
│ ├── monthly-summary-template.md # 月报模板
│ ├── user-profile-template.md # 用户档案模板
│ ├── supplement-tracking-template.md # 补剂记录模板
│ └── quick-log.md # 快速记录模板
└── templates/ # 其他模板
└── onboarding-flow.md # 新用户引导流程
Created by OpenClaw | Version 1.6.0 | 2026-03-22 Author: longerian