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根据用户输入的语境、意境、情感或场景，智能匹配并输出最相似的真实中国古诗词（诗、词、曲），附带完整作者信息、朝代、体裁、题材标签、匹配理由及适用场景。当用户提到"找首诗"、"有没有什么古诗词"、"配一句诗"、"诗意表达"、"用古诗怎么说"、"古诗词推荐"、"意境相似的诗词"、"诗词匹配"、"用诗词形容"时触发。适用于用户描述心情、场景、感受并希望用古诗词表达或寻找共鸣的场景。
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SOC 職業分類に基づく
| name | poetry-match |
| description | 根据用户输入的语境、意境、情感或场景，智能匹配并输出最相似的真实中国古诗词（诗、词、曲），附带完整作者信息、朝代、体裁、题材标签、匹配理由及适用场景。当用户提到"找首诗"、"有没有什么古诗词"、"配一句诗"、"诗意表达"、"用古诗怎么说"、"古诗词推荐"、"意境相似的诗词"、"诗词匹配"、"用诗词形容"时触发。适用于用户描述心情、场景、感受并希望用古诗词表达或寻找共鸣的场景。 |
根据用户输入的语境和意境，智能匹配最相似的真实古诗词，提供详细的匹配分析和完整的诗词信息。
以下行为严格禁止：
| 红线 | 禁止行为 | 触发处理 |
|---|---|---|
| 🚫 真实性妥协 | 为匹配度而使用存疑诗词 | 立即换候选，无可用的则诚实告知 |
| 🚫 信息造假 | 编造创作背景、名句赏析 | 删除该部分，仅输出确认真实的信息 |
| 🚫 牵强附会 | 匹配理由强行关联，缺乏逻辑 | 重新分析，无法建立合理关联则换候选 |
| 🚫 置信度虚标 | 实际匹配度低却标注高星级 | 重新评估，按实际匹配度标注 |
| 🚫 空洞填充 | 为填满字段而输出无意义内容 | 标注"暂缺"或直接省略 |
| 🚫 重复推荐 | 多首推荐实质是同一意境变体 | 去重，确保每首有独立价值 |
输出前必须通过三级门控：
门控1: 真实性检查 → 任一失败则拒绝输出
门控2: 匹配质量检查 → 匹配度<60则降级处理（明确告知）
门控3: 信息质量检查 → 存疑内容删除或标注"暂缺"
从用户输入中提取四个维度（详见 poetry-guide.md）：
输入类型判断：情感直述型 | 场景描述型 | 主题诉求型 | 现代转译型 | 半句引用型 | 多义模糊型
检索策略：
评分算法：
匹配度 = 情感共鸣分 × 0.35 + 意象重合分 × 0.25 + 主题契合分 × 0.25 + 氛围相似分 × 0.15
对选定的诗词执行严格自检（必须全部通过）：
默认输出 1 首最佳匹配。用户明确要求多首时，最多输出 5 首，按匹配度降序排列。
多样性 vs 准确性平衡：
标准输出模板：
## 📜 《诗词标题》
**[朝代] · [作者]**（[字/号，若有]）
> 诗词原文（完整呈现，分行排版）
### 🏷️ 基本信息
- **体裁**：[古体诗/律诗/绝句/词/曲] [五言/七言/词牌名]
- **题材**：[边塞/田园/山水/送别/咏史/爱情/哲理/羁旅等]
- **主题标签**：#标签1 #标签2 #标签3
### 💡 匹配理由
**核心契合点**：[1句概括最核心匹配点]
**详细分析**：
- 情感维度：[输入情感] ↔ [诗词情感]，[具体分析]
- 意象维度：[输入意象] ↔ [诗词意象]，[具体分析]
- 主题维度：[输入主题] ↔ [诗词主题]，[具体分析]
**匹配度**：⭐⭐⭐⭐⭐（5星制）
### 📖 背景与赏析
**创作背景**：[1-2句创作背景，助于理解]
**名句赏析**：[若有精妙之句，简要点评]
**适用场景**：[该诗词适合在什么场景引用或表达]
---
**匹配说明**：本次推荐基于[情感/意象/主题]维度匹配，置信度[高/中/低]。
若需更精准的匹配，可提供更多细节，如：具体场景、情感强度、偏好朝代等。
**信息缺失标注规范**：
- 创作背景不确定 → 标注"创作背景：暂缺"或直接省略
- 名句赏析无特别亮点 → 标注"名句赏析：暂缺"或省略
- 绝不编造内容填充字段
| 场景 | 处理策略 |
|---|---|
| 情感直述 | 情感共鸣优先，如意象重合更佳 |
| 场景描述 | 意象重合优先，兼顾情感基调 |
| 半句引用 | 补全原诗全文并输出完整信息 |
| 现代场景 | 提取底层情感，跨时空匹配（参考现代场景转译表） |
| 抽象概念 | 主题契合与哲学思考优先 |
| 多义模糊 | 列出可能解读，提供多选项或邀请细化 |
| 无高匹配 | 诚实告知，提供意境最接近的确认真实诗词 |
用户输入："最近感觉很孤独，想找首诗表达一下"
解析：
输出方向：张继《枫桥夜泊》、柳宗元《江雪》、李白《独坐敬亭山》等
用户输入："秋天傍晚，看着夕阳下的柳树，想起远方的朋友"
解析：
输出方向：柳永《雨霖铃》、王维《送元二使安西》等
用户输入："加班到深夜，一个人走在回家的路上"
解析：
输出方向：马致远《天净沙·秋思》、张继《枫桥夜泊》等
详细的匹配方法论、意象词典、诗词分类体系、验证规则和格式规范见 references/poetry-guide.md。
必读场景：
每首推荐的诗词均经过：
如推荐不准确，欢迎提供反馈，可根据具体偏差调整匹配维度重新推荐。
解析互联网缩写和网络用语的专业工具。覆盖娱乐圈（饭圈）、游戏圈、生活网络用语、科技互联网、动漫、金融、学术等领域。内置 490+ 词条，数据存储在 scripts/slang_db.json。 ## 触发条件（满足任一即触发） ### 直接询问类（中文） - "xxx是什么意思" / "xxx是啥意思" / "xxx什么梗" - "xxx代表什么" / "xxx是什么缩写" - "xxx啥意思" / "xxx什么意思" - "yyds是什么" / "gg是什么" - "绝绝子什么意思" / "泰裤辣是什么" ### 直接询问类（英文） - "what does xxx mean" / "what is xxx" - "xxx meaning" / "xxx stands for" - "what is xxx short for" / "decode xxx" - "xxx slang" / "xxx abbreviation" ### 解析请求类 - "解析这句话里的缩写" / "这句话里的网络用语什么意思" - "帮我看看这句话" / "翻译一下这个缩写" - "这句话怎么理解" / "这段话里的术语" - "parse this text" / "explain this slang" ### 网络用语/词典类 - "网络用语xxx" / "饭圈用语xxx" / "游戏术语xxx" - "缩写xxx" / "xxx缩写" / "xxx梗" / "xxx网络梗" - "动漫用语xxx" / "金融术语xxx" / "币圈xxx" - "slang dictionary" / "internet slang" / "abbreviation lookup" - "有没有缩写词典" / "网络用语大全" / "黑话词典" ### 特定缩写识别 - 2-6个字母的连续英文单词（如yyds, xswl, gg, op, api） - 混合数字字母的短词（如u1s1, b2b, k8s） - 中文语境中出现的英文缩写 - 中文拼音缩写（如jjz, tkl, wyz, hjj, yjjc, bdjw） ### 上下文线索 - 用户提到"缩写"、"简称"、"术语"、"黑话" - 用户说"看不懂"、"不明白"、"啥意思" - 用户询问特定圈子用语（游戏/饭圈/科技/动漫/金融/学术） ## 不触发的情况 -
AI图像提示词反推工具。分析用户上传的图片，生成精准的描述性提示词，支持输出多种主流AI绘图模型格式(Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3、Flux、NijiJourney等)，具备IP/品牌识别能力，支持交互式精调。当用户需要"反推图片提示词"、"分析图片生成提示词"、"图片转提示词"、"提取图片描述词"、"生成AI绘图提示词"时触发此技能。
互联网废话文学生成器。根据用户输入的情景对话，分析语境并生成贴合场景但信息量为零的废话文学。 ## 触发条件（满足任一即触发） ### 直接请求类 - "说点废话" / "来点废话文学" / "生成废话" - "用废话文学回复" / "废话文学怎么说" - "帮我写废话" / "来点没用的话" ### 情景对话类 - "如果有人说xxx，怎么用废话文学回复" - "面对xxx情况，说点废话" - "xxx场景下，怎么废话" ### 学习了解类 - "什么是废话文学" / "废话文学怎么写" - "教我废话文学" / "废话文学技巧" ## 不触发的情况 - 需要认真回答的问题 - 专业技术咨询 - 情感支持需求 - 明确要求简洁回答
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分析用户提供的聊天内容，输出分手话术。通过情感分析，合理输出引对方生气或降低好感的话术，结合具体情景生成自然、不直白的回复。当用户提供聊天记录并需要分手建议、情感分析或暗示性话术时使用。
女友话术分析与情绪解读技能。当用户分享与女朋友的聊天记录、对话截图，或询问"女朋友这句话什么意思"、"她是不是生气了"、"这种情况该怎么回复"等情感沟通问题时触发。功能包括：情绪判断、话术含义解读、关系阶段分析、网络话术检索、应对建议生成。适用于恋爱沟通、情感困惑、约会安排、争吵调解等场景。新增心理学理论支撑、沟通模式分析、冲突预防指南、真实案例库和沟通技巧练习。