メニュー
Cloudflare GraphQL Analytics API を使ったトラフィック分析スキル。ユーザーエージェント分析、ボット検出、リクエスト数の確認などを行う。 以下のようなフレーズでトリガーされる： - 「Cloudflareのログ確認して」「アクセスログ見て」「トラフィック分析して」 - 「ユーザーエージェント調べて」「どんなボットが来てる？」「クローラー確認」 - 「リクエスト数を調べて」「アクセス状況確認して」 サイトへのアクセス状況、ボット、ユーザーエージェントについて聞かれた場合はこのスキルを使う。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
PRを作成するスキル。変更内容を分析し、雲・雨・傘論法でPR概要を自動生成してghコマンドでPRを作成する。「PR作って」「プルリク作成」「create-pr」「/create-pr」などで起動する。
Google BigQuery を使ったデータ探索・クエリ実行スキル。プロジェクト healthy-person-emulator のデータセット（GA4, Search Console, dbt加工済みデータなど）に対して、スキーマ確認・データ探索・SQLクエリを実行する。 以下のようなフレーズでトリガーされる： - 「BigQueryで調べて」「BQでクエリして」「BigQueryのデータ見て」 - 「GA4のデータ集計して」「アクセス数を調べて」「PV数教えて」 - 「検索パフォーマンス見せて」「Search Consoleのデータ」「検索クエリ分析」 - 「データセット一覧」「テーブルのスキーマ確認」「カラム一覧」 - 「SQLで分析して」「集計して」「レポート出して」 ユーザーがサイトのアクセスデータ、検索パフォーマンス、ユーザー行動などを分析したいと言った場合は、 たとえ「BigQuery」という単語を使わなくてもこのスキルを使うこと。 GA4、Search Console、サイト分析に関するリクエストには積極的にこのスキルを適用する。
Codexを使って厳しい上司として Claude のプラン・提案・意見をレビューさせる。「Codexにレビューさせて」「上司にチェックしてもらう」「ボスにレビューしてもらう」「/codex-review」「codex-review」「Planをボスに確認させて」「厳しい目でチェックして」などのフレーズで起動する。また、重要なプランを確定する前（plan モードで最終提案をまとめる直前）にも自律的に使用すること。
agent-browser（ヘッドレスブラウザCLI）を使って、ブラウザ上の変更が正しく反映されたかを検証するE2Eテストスキル。UI変更、導線変更、フォーム操作、表示崩れ、回帰確認、console/networkエラー確認、レスポンシブ確認などを依頼されたときに使う。「テスターとして見て」「ブラウザで変更確認して」「E2Eテストして」「表示が直ったかテストして」などの依頼で起動する。
| name | cloudflare-analytics |
| description | Cloudflare GraphQL Analytics API を使ったトラフィック分析スキル。ユーザーエージェント分析、ボット検出、リクエスト数の確認などを行う。 以下のようなフレーズでトリガーされる： - 「Cloudflareのログ確認して」「アクセスログ見て」「トラフィック分析して」 - 「ユーザーエージェント調べて」「どんなボットが来てる？」「クローラー確認」 - 「リクエスト数を調べて」「アクセス状況確認して」 サイトへのアクセス状況、ボット、ユーザーエージェントについて聞かれた場合はこのスキルを使う。 |
Cloudflare GraphQL Analytics API を使って、サイトのトラフィックを分析する。
5834c4765c7ffc8e843d024cbfa2f1a2CLOUDFLARE_API_TOKEN を使用する（.zshrc に設定済み）httpRequestsAdaptiveGroups の時間範囲は 最大1日（24時間）botScore フィルタは 使用不可（有料機能）ユーザーが期間を指定しない場合は、直近24時間をデフォルトにする。 Free プランでは1日が上限なので、それ以上の期間が必要な場合は日ごとに分割してクエリする。
curl -s https://api.cloudflare.com/client/v4/graphql \
-H "Authorization: Bearer $CLOUDFLARE_API_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"query": "{ viewer { zones(filter: {zoneTag: \"5834c4765c7ffc8e843d024cbfa2f1a2\"}) { httpRequestsAdaptiveGroups(filter: {datetime_gt: \"<START_ISO8601>\", datetime_lt: \"<END_ISO8601>\"}, limit: <LIMIT>, orderBy: [count_DESC]) { count dimensions { userAgent } } } } }"
}'
<START_ISO8601> / <END_ISO8601>: ISO 8601 形式（例: 2026-03-16T00:00:00Z）<LIMIT>: 取得件数。概要なら 50、詳細分析なら 500取得した UA を以下のカテゴリに分類してレポートする：
以下のカテゴリで分類する：
| カテゴリ | 主なボット |
|---|---|
| 検索エンジン | Googlebot, Bingbot, YandexBot, Applebot |
| SNS プレビュー | Twitterbot, facebookexternalhit, meta-externalagent, Discordbot, SummalyBot（Misskey系） |
| SEO ツール | SemrushBot, AhrefsBot, MJ12bot（Majestic）, DotBot（Moz） |
| AI クローラー | GPTBot（OpenAI）, Amazonbot, ClaudeBot（Anthropic）, Bytespider |
| Fediverse | Mastodon 各インスタンス（http.rb UA）, Akkoma, Misskey |
| その他 | curl, got, wget, 空UA |
ブラウザ系UA を除外してボットを抽出する方法：
# 結果を jq でTSV化し、ブラウザ系を除外
| jq -r '.data.viewer.zones[0].httpRequestsAdaptiveGroups[] | "\(.count)\t\(.dimensions.userAgent)"' \
| grep -ivE 'Mobile/.*Twitter|Mobile/.*Safari|iPhone.*Version/|Android.*Chrome/[0-9].*Mobile Safari|Windows NT.*Chrome/|Windows NT.*Firefox/|Macintosh.*Chrome/|Macintosh.*Safari/' \
| head -80
上記で漏れるケースもあるので、最終的には目視で判断する。
以下の形式でユーザーに報告する：
dimensions { clientRequestHTTPMethodName userAgent }
dimensions { edgeResponseStatus userAgent }
dimensions { clientRequestPath }
CLOUDFLARE_API_TOKEN が正しいか、Analytics Read 権限があるか確認