cancer-therapy-design

Cancer Therapy Design - Design cancer therapy: identify targets, find drugs, check safety, and analyze differential expression. Use this skill for oncology tasks involving get associated targets by disease efoId get associated drugs by target name get adverse reactions by drug name tcga differential expression analysis. Combines 4 tools from 3 SCP server(s).

インストールへ移動

リポジトリ: SpectrAI-Initiative/InnoClaw
ソースの最終更新活動: 2026年4月1日 17:03
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 390
フォーク: 28

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw --skill cancer-therapy-design

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

検索に戻るインストールに戻る

name	cancer_therapy_design
description	Cancer Therapy Design - Design cancer therapy: identify targets, find drugs, check safety, and analyze differential expression. Use this skill for oncology tasks involving get associated targets by disease efoId get associated drugs by target name get adverse reactions by drug name tcga differential expression analysis. Combines 4 tools from 3 SCP server(s).

Cancer Therapy Design

Discipline: Oncology | Tools Used: 4 | Servers: 3

Description

Design cancer therapy: identify targets, find drugs, check safety, and analyze differential expression.

Tools Used

get_associated_targets_by_disease_efoId from opentargets-server (streamable-http) - https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/15/Origene-OpenTargets
get_associated_drugs_by_target_name from opentargets-server (streamable-http) - https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/15/Origene-OpenTargets
get_adverse_reactions_by_drug_name from fda-drug-server (streamable-http) - https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/14/Origene-FDADrug
tcga_differential_expression_analysis from tcga-server (streamable-http) - https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/11/Origene-TCGA

Workflow

Find cancer targets
Get associated drugs
Check drug safety
Analyze differential expression

Test Case

Input

import asyncio import json from contextlib import AsyncExitStack from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client from mcp.client.sse import sse_client SERVERS = { "opentargets-server": "https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/15/Origene-OpenTargets", "fda-drug-server": "https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/14/Origene-FDADrug", "tcga-server": "https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/11/Origene-TCGA" } async def connect(url, stack): transport = streamablehttp_client(url=url, headers={"SCP-HUB-API-KEY": "sk-b04409a1-b32b-4511-9aeb-22980abdc05c"}) read, write, _ = await stack.enter_async_context(transport) ctx = ClientSession(read, write) session = await stack.enter_async_context(ctx) await session.initialize() return session def parse(result): try: if hasattr(result, 'content') and result.content: c = result.content[0] if hasattr(c, 'text'): try: return json.loads(c.text) except: return c.text return str(result) except: return str(result) async def main(): async with AsyncExitStack() as stack: # Connect to required servers sessions = {} sessions["opentargets-server"] = await connect("https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/15/Origene-OpenTargets", stack) sessions["fda-drug-server"] = await connect("https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/14/Origene-FDADrug", stack) sessions["tcga-server"] = await connect("https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/11/Origene-TCGA", stack) # Execute workflow steps # Step 1: Find cancer targets result_1 = await sessions["opentargets-server"].call_tool("get_associated_targets_by_disease_efoId", arguments={}) data_1 = parse(result_1) print(f"Step 1 result: {json.dumps(data_1, indent=2, ensure_ascii=False)[:500]}") # Step 2: Get associated drugs result_2 = await sessions["opentargets-server"].call_tool("get_associated_drugs_by_target_name", arguments={}) data_2 = parse(result_2) print(f"Step 2 result: {json.dumps(data_2, indent=2, ensure_ascii=False)[:500]}") # Step 3: Check drug safety result_3 = await sessions["fda-drug-server"].call_tool("get_adverse_reactions_by_drug_name", arguments={}) data_3 = parse(result_3) print(f"Step 3 result: {json.dumps(data_3, indent=2, ensure_ascii=False)[:500]}") # Step 4: Analyze differential expression result_4 = await sessions["tcga-server"].call_tool("tcga_differential_expression_analysis", arguments={}) data_4 = parse(result_4) print(f"Step 4 result: {json.dumps(data_4, indent=2, ensure_ascii=False)[:500]}") # Cleanup print("Workflow complete!") if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

cancer-therapy-design

インストール方法

ソースファイルを確認

Cancer Therapy Design

Description

Tools Used

Workflow

Test Case

Input

Cancer Therapy Design

Description

Tools Used

Workflow

Test Case

Input

Expected Steps

Usage Example

cancer-therapy-design

ソース情報

インストール方法

ソースファイルを確認

このリポジトリの他の Skills

このリポジトリの他の Skills

Cancer Therapy Design

Description

Tools Used

Workflow

Test Case

Input

Cancer Therapy Design

Description

Tools Used

Workflow

Test Case

Input

Expected Steps

Usage Example