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PDF 文献解析准备与 MinerU 调度 skill。用于复制和重命名 PDF、配置 MinerU、生成解析命令、处理本地模型代理绕过、记录 GPU/模型/虚拟环境设置，并把解析输出放入 项目根目录下的 .paper_ai/01mineru/01mineru/。触发词包括：paper-mineru、MinerU、解析 PDF、运行 MinerU、学习这个 PDF 文件夹、PDF 重命名、生成 MinerU 命令。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
文献系统总入口。用于学习论文、解析 PDF、讨论 study 的不足、纠正文献理解、积累术语、记录 memory、根据文献写作论文。用户只调用 paper-ai；paper-ai 负责确认项目根目录、维护 .paper_ai 运行结构、检查 gpt-5.4-mini 可用性，并调度 paper-mineru / paper-study / paper-memory / nature-writing。
Paper Memory 是项目事实、阅读偏好、写作偏好和用户科研判断习惯的长期记忆入口。日常高频调用只执行 references/memory-capture.md；只有用户明确要求蒸馏、更新 skill、审查 candidate 或构建 skill 时，才读取 references/memory-distillation.md。
文献知识库与专业术语资产库构建 skill。用于读取 MinerU 输出、对单篇论文建立结构化 study、维护术语库、生成检索索引，并根据 paper-memory guidance 回原文修正 study。新版输出统一写入 .paper_ai/03study/。
SOC 職業分類に基づく
| name | paper-mineru |
| description | PDF 文献解析准备与 MinerU 调度 skill。用于复制和重命名 PDF、配置 MinerU、生成解析命令、处理本地模型代理绕过、记录 GPU/模型/虚拟环境设置，并把解析输出放入 项目根目录下的 .paper_ai/01mineru/01mineru/。触发词包括：paper-mineru、MinerU、解析 PDF、运行 MinerU、学习这个 PDF 文件夹、PDF 重命名、生成 MinerU 命令。 |
Paper MinerU 只负责 PDF 解析前后的工程流程。它不总结论文、不建立知识库、不判断用户阅读习惯。
配置信息路径： .paper_ai/00config/source_paths.md .paper_ai/00config/mineru_config.md 解析前必须暂停询问用户信息 信息包括如下：
把回答写入：
.paper_ai/00config/source_paths.md
.paper_ai/00config/mineru_config.md
已有配置时直接复用。只有用户明确要求改变路径、环境、模型、代理或 GPU 参数时才更新。
不得修改原始 PDF。
从.paper_ai/01mineru/01mineru/mineru_wait.txt中读取所有 PDF的路径，将对应文件复制到：
.paper_ai/01mineru/00papers/
复制后按递增序号重命名：
P0001.pdf
P0002.pdf
P0003.pdf
临时文件夹目录
.paper_ai/01mineru/00test/
若不存在则构建。
维护映射文件：
.paper_ai/01mineru/00test/paper_file_map.md
表格格式：
| Paper ID | Normalized file | Original file name | Original path | Added date | Status | Notes |
|---|---|---|---|---|---|---|
输入目录：
.paper_ai/01mineru/00papers/
若不存在则构建。
输出目录：
.paper_ai/01mineru/01mineru/
默认生成高质量解析命令。
如果用户使用代理或 VPN，并且模型来源是本地模型、localhost API 或本地服务，在命令前加入：
NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,::1
no_proxy=localhost,127.0.0.1,::1
读取存放项目根目录的.paper_ai/01mineru/00test/work.txt文件
在桌面打开终端，必须是长时间显示的窗口。
禁止使用powershell
将最终命令写入 .paper_ai/01mineru/00test/mineru_run.txt
逐行读取.paper_ai/01mineru/00test/mineru_run.txt，逐行向终端输入对应的代码，
Windows CMD 示例：
set "NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,::1"
set "no_proxy=localhost,127.0.0.1,::1"
conda activate <ENV_NAME>
mineru -p "<项目根目录>\paper_ai\01mineru\00papers" -o "<项目根目录>\.paper_ai\01mineru\01mineru" -m auto -b vlm-engine --image-analysis true
Linux/macOS 示例：
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,::1"
export no_proxy="localhost,127.0.0.1,::1"
conda activate <ENV_NAME>
mineru -p "<项目根目录>\paper_ai\01mineru\00papers" -o "<项目根目录>\.paper_ai\01mineru\01mineru" -m auto -b vlm-engine --image-analysis truee
列举需要删除的文件夹绝对路径，随后暂停，向用户请求授权删除文件夹的权限以及确认解析情况。此授权位于最高级别
检查
查看映射文件的文件名全部更改成功，没有遗漏后，删除 .paper_ai/01mineru/00papers/和.paper_ai/01mineru/00test/