mcl-shared-platform-design

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mcl-shared-platform-design

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共有プラットフォーム設計用スキル。AWS / Azure / GCP / オンプレミスを対象に、ベンダー中立の canonical model、ベンダー別マッピング、サービスカタログ、実装仕様、IaC スケルトンを生成する。共有ランタイム（Kubernetes）、オブザーバビリティ、CI/CD デリバリーパイプライン、アーティファクト管理、シークレット/証明書管理、プラットフォーム所有モデル、テナントオンボーディングをカバーする。共有プラットフォームレイヤー、内部開発者プラットフォーム、プラットフォームエンジニアリング、共有サービスカタログ、共通インフラサービスの設計やレビューに使用すること。1 クラウドのみの言及でも発動する。EKS/AKS/GKE 共有クラスタ、集中監視、共有 CI/CD、プラットフォームチームの責務に関するトピックでもトリガーする。オンプレ Kubernetes（kubeadm/Rancher/OpenShift）やハイブリッド構成の共有プラットフォームでもトリガーする。

mcl-shared-platform-design

このスキルの役割

基盤と個別プロダクトの間に位置する共有プラットフォームレイヤーを設計するスキル。基盤の制約とプラットフォーム要件を入力として、canonical model、vendor mapping、サービスカタログ、実装仕様、IaC スケルトンの一式を生成する。

共有プラットフォームは複数のプロダクトチームが利用する共通サービスを提供する。基盤のガードレールに準拠しつつ、プロダクトチームの開発速度を支える。

前提条件

mcl-foundation-design の foundation context が必要。specs/foundation/output/foundation-context.yaml を確認する。存在しない場合は、先に foundation 設計を実行するようユーザーに案内する。

アーキテクチャ概要

foundation と同じ 4 層モデル:

1. Vendor Sources — EKS/AKS/GKE ドキュメント、監視サービス、CI/CD ツール。オンプレは Kubernetes / Prometheus / Argo CD / Vault 等の OSS 公式ドキュメント
2. Canonical Model — ベンダー中立なプラットフォーム capability
3. Vendor Mapping — ベンダーごとのサービス選定
4. Implementation Artifacts — 実装仕様、カタログ、IaC スケルトン

Canonical Model のスコープ

• shared_runtime — コンテナオーケストレーション、サーバーレスプラットフォーム、コンピュートオプション
• shared_observability — メトリクス、ログ、トレース、ダッシュボード、アラート
• shared_delivery_pipeline — CI/CD、GitOps、デプロイ戦略、環境管理
• shared_artifact_management — コンテナレジストリ、アーティファクトリポジトリ、依存性プロキシ
• shared_secret_management — シークレットストア、証明書ライフサイクル、鍵ローテーション
• platform_ownership_model — チーム構成、責務、SLA、エスカレーション
• onboarding_model — テナントプロビジョニング、セルフサービス、テナント向けガードレール

ベンダー別マッピング対象

Canonical 概念	AWS	Azure	GCP	オンプレ（代表例）
shared_runtime	EKS, ECS, Lambda	AKS, Container Apps, Functions	GKE, Cloud Run, Cloud Functions	kubeadm/Rancher/OpenShift による K8s クラスタ
shared_observability	CloudWatch, X-Ray, Managed Grafana	Azure Monitor, App Insights	Cloud Operations, Cloud Trace	Prometheus, Grafana, Loki, Tempo
shared_delivery_pipeline	CodePipeline, CodeBuild	Azure DevOps, GitHub Actions	Cloud Build, Cloud Deploy	GitLab CI / Jenkins + Argo CD
shared_artifact_management	ECR, CodeArtifact	ACR, Azure Artifacts	Artifact Registry	Harbor, Nexus / Artifactory
shared_secret_management	Secrets Manager, ACM	Key Vault, App Configuration	Secret Manager, Certificate Manager	HashiCorp Vault, cert-manager

オンプレ列は代表例。ヒアリングでスタックが指定された場合はそのスタックの製品で、未指定の場合は OSS を具体選定してマッピングする（../mcl-common/references/mapping-rules.md のオンプレ特則参照）。

ワークフロー

Step 1: Foundation Context の読み込み

specs/foundation/output/foundation-context.yaml を読み込み、以下を把握する:

• 組織構造と境界
• ID、ネットワーク、ポリシー、ログのガードレール
• 課金境界
• 承認済み逸脱

すべての shared platform 設計はこれらの制約に準拠すること。

Step 2: プラットフォーム入力の収集

specs/shared-platform/input/ に入力ファイルがあればそこから取得する。無い場合は以下の項目を段階的にヒアリングする。各項目は必ず選択肢を提示し、ユーザーに選んでもらうこと（../mcl-common/SKILL.md のユーザーヒアリングポリシー参照）。

ヒアリング 1: ランタイムと CI/CD

Q1. 共有ランタイム

#	選択肢
1	Kubernetes（EKS/AKS/GKE、オンプレは kubeadm/Rancher/OpenShift）★推奨
2	コンテナ PaaS（ECS/Container Apps/Cloud Run）
3	サーバーレス中心（Lambda/Functions/Cloud Functions）
4	Kubernetes + サーバーレスのハイブリッド
5	VM ベース（オンプレ vSphere/OpenStack、クラウド VM）

Q2. CI/CD パイプライン

#	選択肢
1	GitHub Actions ★推奨
2	GitLab CI/CD
3	クラウドネイティブ CI/CD（CodePipeline/Azure DevOps/Cloud Build）
4	Jenkins
5	その他（ツール名を入力してください）

Q3. CD/デプロイ戦略

#	選択肢
1	ArgoCD（GitOps）★推奨（K8s 選択時）
2	Flux（GitOps）
3	CI ツール内蔵のデプロイ
4	Spinnaker

ヒアリング 2: オブザーバビリティとシークレット管理

Q4. 統合監視スタック

#	選択肢
1	Prometheus + Grafana（マネージド）★推奨
2	Datadog
3	クラウドネイティブ（CloudWatch/Azure Monitor/Cloud Operations）
4	Prometheus + Grafana（セルフホスト）
5	その他（ツール名を入力してください）

Q5. シークレット管理

#	選択肢
1	クラウドネイティブ + External Secrets Operator ★推奨
2	HashiCorp Vault
3	クラウドネイティブのみ（Secrets Manager/Key Vault/Secret Manager）
4	Sealed Secrets（K8s ネイティブ）

ヒアリング 3: テナントモデル

Q6. テナント分離モデル

#	選択肢
1	Namespace 分離（1 クラスタ内で BU/チームごとに Namespace）★推奨
2	クラスタ分離（BU/チームごとに専用クラスタ）
3	vCluster（仮想クラスタ）

Q7. サービス提供方針（複数選択可）

#	選択肢
1	ランタイム・監視・CI/CD を必須、その他は任意 ★推奨
2	全サービス必須
3	全サービス任意（利用は推奨）
4	個別にカスタマイズ（サービスごとに必須/任意を指定してください）

Step 3: ベンダーソースの取得（必須）

ベンダーソースは設計判断の根拠となるため、canonical model 生成前に必ず取得すること。ソースが手元にない状態で設計を進めてはならない。

1. docs/cloud-context/sources/{vendor}/ に対象レイヤーのソースファイルが存在するか確認する
2. 存在しない場合: バンドルスクリプト ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh を実行してベンダーソースをダウンロードする。対象ベンダーごとに実行する（オンプレを含む場合は --vendor onprem）:

   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor aws --layer shared-platform
   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor azure --layer shared-platform
   ../mcl-common/scripts/fetch-vendor-sources.sh <project-dir> --vendor onprem --layer shared-platform
   

   スクリプトは ../mcl-common/scripts/sources.tsv に定義された URL から公式ドキュメントを取得し、docs/cloud-context/sources/{vendor}/ に markdown として保存する。対象ベンダーあたり最低 1 つのソースが取得できていなければ設計を開始しない。
3. 存在する場合: そのまま読み込む。docs/cloud-context/summaries/shared-platform/ にサマリーがあればサマリーも併用する
4. 取得したソースを読み込み、shared-platform レイヤーに関連するガイダンスを把握した上で次の Step に進む

WebFetch に失敗した場合はリトライし、それでも失敗する URL はスキップしてユーザーに通知する。ただし、対象クラウドあたり最低 1 つのソースは取得できていなければ設計を開始しない。

Step 4: Canonical Model の生成

../mcl-common/templates/canonical-model.yaml を使用し、7 つの capability 領域すべてをカバーする canonical model を作成する。全要素が foundation ガードレールに準拠していることを確認する。

ヒアリングで選択された特定製品名（CI/CD ツール、監視スタック等）は description を含め canonical に書かない。括弧書きの例示も禁止。製品の選択は decision record に、製品名は vendor mapping に記録する（../mcl-common/references/canonicalization-rules.md 参照）。

生成後に ../mcl-common/scripts/check-vendor-neutrality.sh specs/shared-platform/output/shared-platform-canonical.yaml を実行し、OK になるまで修正する。

保存先: specs/shared-platform/output/shared-platform-canonical.yaml

Step 5: サービスカタログの生成

プラットフォームサービスの一覧を YAML で生成する。各サービスに以下を含める:

• サービス名と説明
• 必須/任意の分類
• 対応ティア（該当する場合）
• 利用モデル（セルフサービス、申請ベース、自動）
• 他プラットフォームサービスへの依存

保存先: specs/shared-platform/output/service-catalog.yaml

Step 6: Vendor Mapping の生成

対象ベンダーごとに canonical 要素をベンダーサービスにマッピングする。fidelity 評価と競合解決は foundation と同じルールに従う。

保存先: specs/shared-platform/output/shared-platform-mapping-{vendor}.yaml

Step 7: Decision Record の生成

保存先: docs/cloud-context/decisions/shared-platform/

Step 8: Implementation Spec の生成

保存先: specs/shared-platform/output/shared-platform-impl-{vendor}.yaml

Step 9: Shared Platform Context の生成

下位の product スキルが利用する context YAML を生成する。以下を含める:

• available_shared_services
• mandatory_services
• optional_services
• runtime_options
• observability_standards
• delivery_standards
• secrets_and_cert_standards
• platform_operating_constraints

保存先: specs/shared-platform/output/shared-platform-context.yaml

Step 10: Conformance Report の生成

shared platform の canonical model と foundation context の両方に対して検証する。

保存先: docs/cloud-context/conformance/shared-platform/

Step 11: IaC スケルトンの生成

オンプレは Terraform（vsphere / openstack / kubernetes provider 等）+ Ansible（OS・ミドルウェア構成）の 2 層構成とする。

保存先: infra/shared-platform/{vendor}/

Step 12: ターゲットアーキテクチャ Markdown の生成

共有プラットフォーム設計を要約した可読性の高いアーキテクチャドキュメントを生成する。図解には Mermaid 記法を使用すること（../mcl-common/SKILL.md の図解ポリシー参照）。以下の図を含める:

• プラットフォーム全体構成図: graph TD で共有サービス間の依存関係とテナント分離をサブグラフで表現
• CI/CD パイプラインフロー図: graph LR でソースコードからデプロイまでの流れを表現
• オブザーバビリティスタック図: graph TD でメトリクス・ログ・トレースの収集経路を表現
• ベンダー別デプロイメント図: graph TD で対象ベンダー（AWS / Azure / オンプレ等）をサブグラフに分け、各サービスのマッピングを表現

保存先: docs/cloud-context/generated-md/shared-platform/

出力一覧

Artifact	パス	形式
Canonical Model	specs/shared-platform/output/shared-platform-canonical.yaml	YAML
サービスカタログ	specs/shared-platform/output/service-catalog.yaml	YAML
Vendor Mapping（ベンダーごと）	specs/shared-platform/output/shared-platform-mapping-{vendor}.yaml	YAML
Decision Record	docs/cloud-context/decisions/shared-platform/	YAML
Implementation Spec（ベンダーごと）	specs/shared-platform/output/shared-platform-impl-{vendor}.yaml	YAML
Shared Platform Context	specs/shared-platform/output/shared-platform-context.yaml	YAML
Conformance Report（ベンダーごと）	docs/cloud-context/conformance/shared-platform/	YAML
IaC スケルトン（ベンダーごと）	infra/shared-platform/{vendor}/	HCL/Bicep 等
ターゲットアーキテクチャ	docs/cloud-context/generated-md/shared-platform/	Markdown

重要な制約

• Foundation context は必須の前提条件。省略しない
• ファイル生成のみ行う。apply や commit はユーザーが実行する
• YAML が正本。Markdown は派生生成物
• 共通メタデータフィールドを必ず含める
• ../mcl-common/templates/ のテンプレートを使用する
• ../mcl-common/references/ のルールに従う

リファレンス

foundation と同じリファレンスファイルを使用する。必要に応じて ../mcl-common/references/ から参照する。