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Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer ranked Top-N mit Pro/Contra
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SOC 職業分類に基づく
Research → Execute → Dual-Review Loop (Code Quality + Issue Resolution) bis beide Reviews bestanden
Multi-agent deep security audit — 6 expert personas (pentester, architect, code auditor, supply chain, data privacy, forensics) + CISO synthesis + optional fix implementation
Radical-honesty architectural review — questions code, methodology, design, and operational fitness
Security audit + fix — scans for hardcoded secrets, injection vectors, path traversal, input validation gaps, then implements all fixes
Cross-Domain Know-How-Transfer — findet kreative Anwendungen von Vault-Expertise in anderen Branchen
Deep Research + Fragen-Katalog vor Implementierungsbeginn
| name | brainstorm |
| description | Multi-persona Round-Table mit domain-aware Personas (LLM wählt 4–6 themenspezifische Rollen); iterative Cross-Pollination bis TF-IDF-Konvergenz; Synthesizer ranked Top-N mit Pro/Contra |
| version | 1.0 |
| requires | {"bins":[],"env":[],"os":[],"providers":[]} |
| tags | ["brainstorm","ideation","round-table","multi-persona","cross-pollination","ranking"] |
| config | {"timeout_minutes":180} |
Du führst eine Brainstorming-Round-Table-Session mit dynamisch generierten Personas durch.
Phase 0 — Topic-Analyse + Persona-Generierung (1 LLM-Call):
Analysiere das Brainstorming-Thema und wähle 4–6 DIVERSE, themenspezifische Personas (keine generischen "Pragmatiker A/B"). Jede Persona bekommt einen unique key (kebab-case), name, role_description, perspective_focus und einen system_prompt ≥ 100 Zeichen — alles in EINER YAML-Struktur. Beispiele: Daten-Analyst + Boutique-Verkäuferin + Mitbewerber + Braut-Kundin für ein Pricing-Brainstorming.
Phase 0.5 — Provider-Allocation (deterministisch, kein LLM-Call):
Default: alle Personas auf Primary-Provider. Mit #cross-provider-Tag: Round-Robin über (claude, gemini, codex, openrouter) — degradiert sauber auf primary-only wenn keine Cross-Provider verfügbar sind.
Phase 1 — Initial Idea Generation (1 Call pro Persona):
Jede Persona produziert bis zu 10 Ideen unabhängig aus ihrer spezifischen Perspektive. Output strukturiert in ```ideas -Block mit Nummerierung. Quantität vor Qualität.
Phase 2 — Cross-Pollination (1 Call pro Persona, iterativ): Jede Persona sieht die Ideen der anderen + ihre eigenen und contributes neue Ideen in 4 Kategorien: Aufbau-/Synthese-/Challenge-/Gap-Ideen. Keine Wiederholung eigener vorheriger Ideen.
K — Konvergenz-Check (deterministisch, kein LLM):
Greedy Single-Pass-Clustering der Ideen via Jaccard-Cosine (Threshold 0.40). Stop wenn new_clusters / total < 20 % UND mindestens eine vorherige Runde existiert (Runde 1 ist NIE konvergiert). Hard-Cap: 5 Iterationen.
Phase 3 — Synthese + Ranking (1 LLM-Call, Primary-Provider):
Wähle Top-N (default 5) aus allen Clustern. Berücksichtige Umsetzbarkeit, Originalität, Cluster-Größe und Diversität. Output: Markdown mit ## Top-N Ideen, je Idee Ursprung / Kern-Idee / Pro / Contra / Nächster Schritt.
Output:
docs/brainstorm-YYYYMMDD-HHMMSS.md.brainstorm/{ts}/.brainstorm/traces/<run_id>.jsonlTags:
#cross-provider — Persona-Allocator über alle Provider verteilen (opt-in)#max_iterations:N (1–10, default 5)#top_n:N (1–20, default 5)#min_personas:N / #max_personas:N (2–10, default 4 / 6)Hard Rules: