stat

name	stat
description	통계 분석 및 가설 검정. 적합한 검정을 선택해 .py 스크립트를 생성하고 실행한다. 트리거: "dalykit:stat", "통계 분석", "가설 검정".
user_invocable	true

Stat (통계 분석)

활성 kit 기준으로 stat/ 폴더에 스크립트, 결과 JSON, 보고서를 저장한다.

사용법

dalykit:stat
dalykit:stat kits/k1/clean/cleaned.csv
dalykit:stat notebook

사전 조건

• dalykit/config/active.json이 있어야 한다
• 입력 데이터가 있어야 한다
  • 기본: dalykit/kits/{kit}/clean/cleaned.csv
  • fallback: raw 데이터
• 통계 패키지가 불명확하면 dalykit:doctor install을 먼저 안내한다

경로 규칙

항목	경로
stage 디렉토리	dalykit/kits/{kit}/stat/
스크립트	dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.py
노트북 변환본	dalykit/kits/{kit}/stat/stat_analysis.ipynb
결과 JSON	dalykit/kits/{kit}/stat/stat_results.json
보고서	dalykit/kits/{kit}/stat/stat_report.md
시각화	dalykit/kits/{kit}/stat/figures/

워크플로우

dalykit:stat

1. 활성 kit 확인
2. 입력 데이터 결정
3. EDA와 clean 보고서가 있으면 함께 읽어 가설 후보와 컬럼 상태를 반영한다
4. CODE_PATTERNS.md를 참조해 stat_analysis.py 생성
5. 스크립트를 실행해 stat_results.json 저장
6. REPORT_GUIDE.md를 참조해 stat_report.md 자동 생성
7. active.json.stages_completed와 artifacts를 갱신한다

dalykit:stat notebook

1. stat_analysis.py 존재 여부 확인
2. 있으면 # %% 구분자 기준으로 stat_analysis.ipynb 변환
3. 없으면 dalykit:stat을 먼저 실행하라고 안내한다

완료 기준

• dalykit:stat는 스크립트 실행과 보고서 생성을 한 번에 수행하므로, 명령 완료 시 stat 단계 완료로 본다

규칙

1. 결과와 보고서는 모두 stat/ 폴더 내부에 저장한다
2. 시각화는 stat/figures/에 저장한다
3. 최신 별칭 개념은 사용하지 않는다