mcp-builder

name	mcp-builder
description	建立高質量 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，使 LLM 能透過精心設計的工具與外部服務互動。當需要建構 MCP 伺服器以整合外部 API 或服務時使用，無論是使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK)。
license	完整條款請見 LICENSE.txt

MCP 伺服器開發指南

概覽

建立 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，使 LLM 能透過精心設計的工具與外部服務互動。MCP 伺服器的品質取決於它如何良好地幫助 LLM 完成真實世界的任務。

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流程

🚀 高階工作流程

建立高質量的 MCP 伺服器包含四個主要階段：

階段 1：深入研究與規劃

1.1 了解現代 MCP 設計

API 覆蓋率 vs. 工作流程工具： 在全面的 API 端點覆蓋率和專門的工作流程工具之間取得平衡。工作流程工具對於特定任務可能更方便，而全面的覆蓋則讓代理程式有靈活性來組合操作。不同客戶端的效能各異 — 有些客戶端受益於結合基本工具的程式碼執行，而其他則在更高階的工作流程中表現更好。若不確定，請優先考慮全面的 API 覆蓋率。

工具命名與可發現性： 清晰、具描述性的工具名稱有助於代理程式快速找到正確的工具。使用一致的前綴（例如：github_create_issue、github_list_repos）和任務導向的命名。

上下文管理： 代理程式受益於簡潔的工具描述以及過濾/分頁結果的能力。設計能返回聚焦、相關資料的工具。有些客戶端支援程式碼執行，這可幫助代理程式有效率地過濾和處理資料。

可執行的錯誤訊息： 錯誤訊息應透過具體的建議和後續步驟引導代理程式解決問題。

1.2 研讀 MCP 協定文件

瀏覽 MCP 規格：

從網站地圖開始尋找相關頁面：https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml

然後透過 .md 後綴取得特定頁面的 markdown 格式（例如：https://modelcontextprotocol.io/specification/draft.md）。

需要審閱的關鍵頁面：

• 規格概覽與架構
• 傳輸機制（streamable HTTP, stdio）
• 工具、資源和提示定義

1.3 研讀框架文件

建議的技術堆疊：

• 語言: TypeScript（高品質的 SDK 支援且在多數執行環境中具備良好相容性，例如 MCPB。此外 AI 模型擅長生成 TypeScript 程式碼，受益於其廣泛的使用率、靜態型別和良好的 linting 工具）
• 傳輸: 對於遠端伺服器使用 Streamable HTTP，採用無狀態 JSON（比起有狀態的會話和串流回應更易於擴展與維護）。對於本地伺服器使用 stdio。

載入框架文件：

• MCP 最佳實踐: 📋 檢視最佳實踐 - 核心指南

對於 TypeScript（建議）：

• TypeScript SDK: 使用 WebFetch 載入 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md
• ⚡ TypeScript 指南 - TypeScript 模式與範例

對於 Python：

• Python SDK: 使用 WebFetch 載入 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md
• 🐍 Python 指南 - Python 模式與範例

1.4 規劃實作

了解 API： 審閱服務的 API 文件，識別關鍵端點、驗證需求和資料模型。視需要使用網頁搜尋和 WebFetch。

工具選擇： 優先考慮全面的 API 覆蓋率。列出要實作的端點，從最常見的操作開始。

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階段 2：實作

2.1 建立專案結構

請參閱特定語言的專案設定指南：

• ⚡ TypeScript 指南 - 專案結構、package.json、tsconfig.json
• 🐍 Python 指南 - 模組組織、相依套件

2.2 實作核心基礎設施

建立共用工具程式：

• 具備驗證功能的 API 客戶端
• 錯誤處理輔助函數
• 回應格式化（JSON/Markdown）
• 分頁支援

2.3 實作工具

針對每個工具：

輸入 Schema:

• 使用 Zod (TypeScript) 或 Pydantic (Python)
• 包含限制條件與清晰的描述
• 在欄位描述中加入範例

輸出 Schema:

• 盡可能為結構化資料定義 outputSchema
• 在工具回應中使用 structuredContent (TypeScript SDK 功能)
• 幫助客戶端理解與處理工具輸出

工具描述:

• 功能的簡潔摘要
• 參數描述
• 返回型別 schema

實作:

• 針對 I/O 操作使用 async/await
• 適當的錯誤處理與可執行的訊息
• 支援適用的分頁
• 當使用現代 SDK 時，返回文字內容和結構化資料

註解:

• readOnlyHint: true/false
• destructiveHint: true/false
• idempotentHint: true/false
• openWorldHint: true/false

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階段 3：審核與測試

3.1 程式碼品質

審核以下項目：

• 無重複程式碼（DRY 原則）
• 一致的錯誤處理
• 完整的型別覆蓋
• 清晰的工具描述

3.2 建置與測試

TypeScript:

• 執行 npm run build 以驗證編譯
• 使用 MCP Inspector 測試: npx @modelcontextprotocol/inspector

Python:

• 驗證語法: python -m py_compile your_server.py
• 使用 MCP Inspector 測試

請參閱特定語言指南以獲取詳細的測試方法和品質檢查清單。

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階段 4：建立評估

在實作 MCP 伺服器之後，建立全面性的評估來測試其有效性。

載入 ✅ 評估指南 獲取完整的評估準則。

4.1 了解評估目的

使用評估來測試 LLM 是否能有效使用您的 MCP 伺服器回答真實且複雜的問題。

4.2 建立 10 個評估問題

要建立有效的評估，請遵循評估指南中列出的流程：

1. 工具檢查: 列出可用工具並了解其能力
2. 內容探索: 使用 READ-ONLY (唯讀) 操作探索可用資料
3. 問題生成: 建立 10 個複雜、真實的問題
4. 答案驗證: 自行解決每個問題以驗證答案

4.3 評估要求

確保每個問題符合：

• 獨立性: 不依賴其他問題
• 唯讀: 只需要非破壞性操作
• 複雜性: 需要多次呼叫工具和深度探索
• 真實性: 基於人類關心的真實用例
• 可驗證性: 單一、明確的答案，可透過字串比對進行驗證
• 穩定性: 答案不會隨時間改變

4.4 輸出格式

建立具有此結構的 XML 檔案：

<evaluation>
  <qa_pair>
    <question>Find discussions about AI model launches with animal codenames. One model needed a specific safety designation that uses the format ASL-X. What number X was being determined for the model named after a spotted wild cat?</question>
    <answer>3</answer>
  </qa_pair>
<!-- 更多 qa_pairs... -->
</evaluation>

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參考檔案

📚 文件庫

開發期間視需要載入這些資源：

核心 MCP 文件 (優先載入)

• MCP Protocol: 從網站地圖 https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml 開始，然後取得具 .md 後綴的特定頁面
• 📋 MCP 最佳實踐 - 包含以下內容的通用 MCP 指南：
  • 伺服器與工具命名約定
  • 回應格式準則 (JSON vs Markdown)
  • 分頁最佳實踐
  • 傳輸選擇 (streamable HTTP vs stdio)
  • 安全性與錯誤處理標準

SDK 文件 (階段 1/2 載入)

• Python SDK: 從 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/python-sdk/main/README.md 獲取
• TypeScript SDK: 從 https://raw.githubusercontent.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/main/README.md 獲取

特定語言實作指南 (階段 2 載入)

• 🐍 Python 實作指南 - 完整的 Python/FastMCP 指南，包含：

  • 伺服器初始化模式
  • Pydantic 模型範例
  • 使用 @mcp.tool 註冊工具
  • 完整可用範例
  • 品質檢查清單

• ⚡ TypeScript 實作指南 - 完整的 TypeScript 指南，包含：

  • 專案結構
  • Zod schema 模式
  • 使用 server.registerTool 註冊工具
  • 完整可用範例
  • 品質檢查清單

評估指南 (階段 4 載入)

• ✅ 評估指南 - 完整的評估建立指南，包含：
  • 問題建立準則
  • 答案驗證策略
  • XML 格式規格
  • 問題與答案範例
  • 使用提供的腳本執行評估