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Apply SQL optimization patterns: index usage, query rewriting, JOIN/subquery optimization, window functions, N+1 elimination.
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SOC 職業分類に基づく
修正を複数ブランチに適用する際のブランチ戦略。featureブランチへの先行commitとcherry-pickによる短命branchへの適用手順。環境別branch（qa/staging/epsilon等）への修正適用時に参照する。
DeepWiki (Devin MCP) のドキュメント内容を対象リポジトリの Markdown ファイルとして転載する。セクション構成維持・番号付きファイル分割・GFM 準拠補正・日本語翻訳 (オプション) まで自動処理。
PRのレビューコメントを確認し、優先度に応じてコード修正を実行する。サブエージェント (general-purpose) 起動にも対応。--defer-nit / --severity-min で対応範囲を制御。
実装プランファイル作成・更新の手順。実装開始時およびPR作成時にissues/配下の実装プランの有無を確認し、なければ会話履歴・git log・git diffから生成する。複数ファイル変更・新規機能追加・DBマイグレーション伴う変更が対象。
調査レポート作成のルール。否定的結論のエビデンス要件、残課題の記載フォーマット、ハルシネーション防止のための裏取り原則を扱う。DB調査に限らずコードベース調査・仕様調査一般に適用。
ログを追加・修正する際のガイドライン。ログレベルの選択基準、ループ内ログの制御、エラー蓄積パターン、機密情報の扱いを扱う。言語/FW非依存の原則。
| name | data-analyst-sql-optimization |
| description | Apply SQL optimization patterns: index usage, query rewriting, JOIN/subquery optimization, window functions, N+1 elimination. |
| when_to_use | Use when improving query performance or analyzing slow queries. Triggers: 'optimize SQL', 'slow query', 'improve performance', 'SQL最適化', 'クエリ改善', 'パフォーマンス向上' |
data-analystエージェントがSQLクエリのパフォーマンスを改善する際に使用します。実績のある最適化パターンとベストプラクティスを提供します。
| # | パターン | 問題 | 解決策 |
|---|---|---|---|
| 1 | N+1削減 | ループ内SQL | JOINで1回に統合 |
| 2 | インデックス | フルスキャン | WHERE/JOIN列にインデックス |
| 3 | JOIN最適化 | 不要な大規模JOIN | 必要な列のみ取得 |
| 4 | ウィンドウ関数 | 複雑なサブクエリ | ROW_NUMBER(), RANK()使用 |
| 5 | EXISTS vs IN | 遅いIN句 | EXISTSに変更 |
| 6 | LIMIT活用 | 全件取得 | SQLでページング |
| DO | DON'T |
|---|---|
| EXPLAINで実行計画を確認 | 不要なDISTINCT |
| インデックスは選択的に作成 | 関数をWHERE句の列に適用 |
| 必要な列のみSELECT | 過剰なJOIN |
| 早期フィルタリング | サブクエリの多用 |
| 統計情報を更新 | インデックスの作り過ぎ |
| ファイル | 内容 |
|---|---|
01-patterns.md | 各最適化パターンの詳細説明 |
02-examples.md | Before/After実例集 |
