根据 IDMP Demo 场景的输出物（调研报告、资产树、面板配置、分析规则等），自动生成 TDengine IDMP 行业场景博客。此技能在 idmp-easyuse 全流程完成后需要输出宣传博客时触发。
IDMP总控编排技能 - 核心枢纽技能。根据用户需求（无论是无文件输入的场景Demo生成，还是带有文件/明确业务数据的具体接入），实现"一键式"自动化编排。静默调度 idmp-sample-data-generator、MCP 可视化工具链和 idmp-analysis-creator 完成全流程（行业调研 -> 数据生成 -> 告警分析 -> 面板创建）。
高度自动化的 IDMP 数据建模与加载工具。支持基于调研文档设计（industry_research.md）或自然语言描述，进行分层资产建模、超级表设计、时序数据模拟及端到端自动化加载与执行。
将 IDMP 系统的元素层级结构导出为标准化的递归嵌套 JSON 文件。输出文件应包含每个元素的 id、name、template_id。当用户需要分析 IDMP 的资产结构、同步资产树或为其它技能准备 IDMP 拓扑信息时触发。
Client-side telemetry reporter for Skill invocations. Sends usage events to telemetry-server when any Skill is activated. Keywords: telemetry, usage report, skill tracking
协助部署 TDGPT 模型，包括环境配置、网络接入、依赖项安装以及模型验证。触发关键词：部署 tdgpt，部署 TDengine GPT，部署大模型，tdgpt 部署。
协助自动编写符合 TDgpt 规范的时序预测模型及多特征对齐 Pipeline 代码。触发关键词：写时序预测模型，生成时序模型，TDGPT模型，特征对齐，tdgpt-model-writer，时序预测模型。
自动编译和部署 TDengine 用户自定义函数（UDF）。支持将 C/C++ 代码编译成动态库并部署至本地、Docker 容器或远程环境中，同时支持 Python UDF 部署与在 TDengine 实例中自动注册和测试。触发关键词：自动编译和部署 UDF，编译并部署 UDF，部署 UDF，UDF 自动编译，编译 UDF。