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cognitive-integrate-fragments
将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档,保持知识体系自洽。触发词:「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
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将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档,保持知识体系自洽。触发词:「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。
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联想激活(启动效应等效)。不被用户直接触发,作为「能力层工具函数」由其他Skill调用。给定一个概念,在知识图谱中激活语义相邻的概念网络,返回Top-5邻居摘要给调用方。被 cognitive-ask Step 2c 和 cognitive-capture-fragment Step 2.5 调用。
认知信号检测(突显网络 SN 等效)。检测当前对话内容中隐含的五类认知信号:S1洞见/S2跨域联想/S3矛盾/S4反思/S5原则印证。触发词:「检查这段话有没有认知信号」「帮我识别这里的洞见」「这段话有没有值得记录的」「cognitive-attend」「信号检测」「有什么值得深入的」。也可作为可选的对话预处理步骤(见集成说明)。
后台认知合成器(DMN等效,Headless)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析:找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联,生成合成报告写入L3,等待daily-briefing展示给用户。触发词(人工触发时):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。
置信度校准(元认知监控)。追踪L1文档和L2碎片中「AI生成/推断」的内容是否事后得到了验证,定期向用户提问「这段内容当时是AI推断,现在有没有实际证据?」。触发词:「验证历史内容」「校准知识置信度」「哪些内容还没验证」「cognitive-calibrate」。也被 cognitive-consistency-check 内部调用(月度维护)。
记忆巩固(Headless,睡眠期巩固等效)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每7天执行一次。将积压的成熟L2碎片批量整合进L1,conflict类碎片记录到待完成清单由用户决策。触发词(人工触发时):「执行记忆巩固」「批量整合积压碎片」「cognitive-consolidate」。
创造性发散(DMN+CEN协同等效)。遇到思路瓶颈时触发,从认知体系中随机抽取「表面不相关」的跨领域概念,强制寻找结构相似性,生成非常规解法候选列表。触发词:「没有思路」「换个角度想」「帮我发散一下」「有什么不同的方向」「反常识的方案」「跨领域看这个问题」「想不到解法」。
SOC 職業分類に基づく
| name | cognitive-integrate-fragments |
| description | 将待整合的L2碎片通过小人机制整合进L1系统性文档,保持知识体系自洽。触发词:「整合碎片」「哪些碎片没整合」「更新文档」「把碎片整合进去」「处理积压」「消化碎片」。 |
实现「小人整合机制」:读取待整合碎片 → 判断同化/顺应 → 生成具体更新建议 → 用户确认 → 执行写入 → 级联更新。
| 层级 | 文档 | 需要理解的概念 |
|---|---|---|
| D0 认知根(必读) | cognitive/L1_knowledge/formal_spec/self_evolving_agent_spec.md | 层5:ceremony(K) = 备份+修改+版本+级联;层3:C2关系显式化(修改K1后必须通知依赖它的B-objects) |
| D3 规范参考 | cognitive/maintenance_protocol.md | K1文档修改规范:版本管理/历史备份/矛盾检测要求 |
| D4 运行时数据 | cognitive/L2_fragments/fragment_index.md + 目标L1文档 | 待整合碎片清单 + 目标文档当前内容(整合前必须理解已有结构) |
核心概念速查: ① 小人机制 = 以「已在L1文档里居住的知识」视角判断碎片如何融入,不破坏已有结构 ② 整合 = K-object升级:fragment→被L1吸收,碎片整合索引更新为🔲→✅ ③ 整合后必须更新L0总地图——C2级联:K1变化需通知依赖该知识的所有对象
Step 1 读取待整合碎片列表
Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md
→ 筛选出所有「🔲 待整合」和「⚠️ 部分整合」的条目
→ 如果没有待整合碎片:「当前没有待整合的碎片。知识体系已是最新状态。」→ 结束
→ 展示待整合列表给用户,询问:「是处理全部(N个),还是指定某个?」
Step 0.5 判断是否启用独立整合器(CS-012 修复,在 Step 1 之后执行)
统计本次用户选中的待整合碎片数量 N:
IF N ≥ 5:
调用 cognitive-fragment-integrator 子智能体:
输入:{
target_l1_doc_path: [目标 L1 文档路径],
fragment_ids: [选中的碎片 ID 列表],
fragment_paths: [对应的碎片文件路径列表]
}
等待 integration_plan 输出
向用户展示整合方案:
「━━ 批量整合方案(共 N 条碎片)━━
[每条碎片:fragment_id / section_name / position_type / confidence]
⚠️ confidence="低" 的碎片已标注,建议优先审查
─────────────────────
[逐条确认(推荐)] [全部确认] [逐条审查]」
用户确认后,按 integration_plan 执行写入:
a. 按方案执行 StrReplace(section_name + anchor_keyword 定位)
b. 追加变更记录(每个文档一条)
c. 更新碎片整合索引(所有已整合碎片状态改为 ✅)
d. 更新 L0 大脑总地图
e. 追加 L3 系统日志
对 unresolved_fragments(有矛盾,无法自动处理):
告知用户:「以下碎片存在矛盾,需手动决策:[碎片ID + 矛盾描述]」
→ 写入完成后跳到 Step 7(调用 cognitive-verifier)
IF N < 5:
继续原有流程(Step 2 → Step 7)
Step 2 对每个待整合碎片,用内置 explore 子智能体并行读取:
- 碎片完整内容
- 碎片关联的L1文档相关章节(只读相关章节,不是整篇)
【为什么用 explore 子智能体】
碎片内容 + L1 文档相关章节可并行读取,比串行快;
且碎片内容留在子智能体 context 中,不膨胀主对话。
主 Agent 只接收「关键摘要 + 关联段落」用于分析。
[L1.5 模式匹配]
→ 碎片是否是已有L1.5原则(P1/P2)的一个新实例?
→ 是 → 记录「印证了P?」,不额外整合进L1(已有原则的例证不需要单独进L1)
→ 否 → 继续判断
[同化/顺应判断]
→ 比较碎片与L1文档相关段落:
→ 同化(supplement):碎片是对现有内容的补充/延伸,无冲突
→ 生成补充建议:在[文档]的[章节]追加「...」
→ 顺应(revise):碎片与现有内容有张力或矛盾
→ 先运行矛盾检测(见 Step 3),再生成修订建议
→ 已覆盖(covered):现有文档已包含该观点
→ 标记碎片为「已覆盖」,告知用户,无需整合
Step 3 [矛盾检测](仅当发现顺应情况时执行)
→ 描述矛盾点:「碎片说X,但文档[Y]第Z章说了W,两者有[直接冲突/隐式张力]」
→ 基于L1.5原则推导消解方案:
选项A:修改文档[Y]的[位置]
选项B:两者都对,在文档中明确区分适用场景(添加前提条件)
选项C:碎片观点需要修正(告知用户)
→ 向用户展示,请用户决策
Step 4 生成整合建议,逐个向用户展示确认(diff 格式)
「━━ 碎片 F-XXX 整合建议 ━━
目标文档:[文档名] > [章节]
操作类型:[追加 | 修订 | 已覆盖]
┌ 建议内容 ┐
[具体的新增/修改文字]
└──────────┘
归因:🟢 AI整理(基于用户原始碎片)
风险:[🟢 低 | 🟡 中 | 🔴 高]
─────────────────────────
[✅ 确认整合] [✏️ 修改后整合] [❌ 跳过] [⏸️ 延迟]」
Step 5 执行用户确认的整合
对每个「确认」或「修改后确认」的建议:
a. Write:精确修改L1文档对应位置(追加/替换/插入)
b. 追加 [文档名]_变更记录.md(格式见下方)
c. 更新碎片整合索引.md(✅已整合 + 整合时间)
d. 更新 L0_大脑总地图.md(该文档最后更新时间)
e. 追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
对「跳过」的:更新索引为「⚠️ 部分整合(用户跳过)」
对「延迟」的:保持 🔲 待整合 状态
Step 6 收尾汇总 + 矛盾检测(E1A 修复:顺应型整合强制触发)
「━━ 整合完成 ━━
✅ 已整合:N 个碎片
⚠️ 跳过:M 个
🔲 仍待处理:K 个
涉及文档:[文档名1]、[文档名2]」
[强制条件] 本次整合中是否包含任何「顺应(revise)」类型的操作?
→ 是(本次有顺应操作):
【强制执行】自动触发 cognitive-detect-contradiction
→ 检查范围:本次 revise 操作涉及的 L1 文档(限定范围,不做全库扫描)
→ 矛盾检测结果汇总到本步骤的输出中,用户无需再次手动确认触发
→ 否(本次全为同化/已覆盖):
告知:「本次整合均为追加操作,无矛盾风险,可跳过矛盾检测。」
(可选:「[仍然检查] [完成]」)
Step 7 调用 cognitive-verifier 子智能体(CS-010 修复)
⚠️ B4 任务日志写入在本步骤之后执行。
输入:{
target_doc_path: [本次整合涉及的主要 L1 文档路径],
update_summary: "碎片整合:共整合 N 个碎片,涉及 [章节] 的 [操作类型]",
related_docs: [本次整合中修改过的其他 L1 文档路径列表],
call_context: "integration"
}
处理验证报告(同 cognitive-update-knowledge Step 8 的处理逻辑):
→ verdict = "通过":告知用户验证通过,B4 写入(状态:完成)
→ verdict = "警告":展示警告,询问用户是否接受,接受则 B4 写入(完成)
→ verdict = "不通过":展示问题 + 建议,B4 写入(状态:挂起),任务挂起
追加到 [文档名]_变更记录.md(若不存在则新建):
## [YYYY-MM-DD] [supplement | revise | resolve_contradiction]
**触发来源**:碎片 F-XXX「碎片标题」
**变更位置**:第X章第Y节
**变更内容**:[追加/修改了什么,一句话]
**归因**:🟢 AI整理,用户审核确认
**Commit**:[简短描述]
**联动影响**:[无 | 需检查文档Z]
cognitive-structure-write-guard 会检查)根因:每个碎片整合时需要读碎片内容 + L1 文档相关章节,当前串行读取速度慢且碎片内容会膨胀主对话 context,导致多碎片批量整合时 context 过重。
修改内容:
验证结果:
验证状态:🔵 待验证
根因:CS-012 沙盘确认大批碎片(≥5条)整合时,主 context 包含碎片捕捉历史,影响「小人机制」的纯粹性。
修改内容:
验证结果:
验证状态:🔵 待验证
根因:CS-010 沙盘确认 cognitive-integrate-fragments 在碎片整合写入 L1 后无独立自洽验证,与 cognitive-update-knowledge 面临同样的创作者视角偏差问题。
修改内容:
history/SKILL_v1.2_20260321.md验证结果:
验证状态:🔵 待验证
根因:GAP-E1 分析(认知体系改进规划 v1.2):顺应型整合修订 L1 已有内容,是最可能引入矛盾的操作,但矛盾检测只是「建议」,用户可跳过,与「知道有风险但不强制处理」相矛盾。
修改内容:
验证结果:
验证状态:🔵 待验证
备份路径:history/SKILL_v1.1.1_20260321.md
根因:CS-001 沙盘验证发现:整合完成后没有触发 cognitive-detect-contradiction 的机制,矛盾检测环节完全依赖用户主动触发,可能导致不一致内容悄无声息写入 L1。
修改内容:
验证结果:
验证状态:🔵 待验证