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Product requirements documentation with SMART principles and acceptance criteria
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
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Architectural grade API design rules focused on RESTful best practices, security, and performance.
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抓取和分析 Moltbook（AI agents 社交网络）的智能技能，帮助你了解 AI 社区的最新动态和热点问题
Procedural code review rules with high-impact security and maintainability patterns.
Competitive analysis framework with SWOT and market positioning
| name | product-requirements |
| description | Product requirements documentation with SMART principles and acceptance criteria |
PRD 编写、AC 定义及测试用例。
/product-requirements-full/product-requirements-full
我需要为"用户自助重置密码"功能编写 PRD，包括邮件验证、手机验证两种方式
graph LR
A[需求输入] --> B[用户研究]
B --> C[需求分析]
C --> D[PRD编写]
D --> E[验收标准定义]
E --> F[质量检查]
F --> G[输出文档]
style A fill:#e1f5ff
style G fill:#c8e6c9
Q: 如何确定需求的优先级? A: 参考 MoSCoW 方法：Must have (P0)、Should have (P1)、Could have (P2)、Won't have (暂不实现)
Q: PRD 应该多详细? A: 根据团队规模和项目复杂度调整。小团队可简化，大项目需要更详细的技术规范
Q: 如何处理需求变更? A: 建立需求变更流程，评估影响范围，更新版本号，通知相关干系人
Q: 验收标准怎么写才清晰? A: 使用 BDD 格式："Given [前置条件], When [执行操作], Then [预期结果]"
⚠️ Prompt-as-Code (v5.0): 触发指令已迁移至 metadata.json。支持：
/product-requirements-full - 引导编写完整 PRD/product-requirements-quick - 快速检查需求逻辑为确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，我们制定了以下核心原则：
文档是技能使用的基础，完整准确的文档能够显著提升 AI 工具的使用效果。定期更新文档不仅能反映最新的流程变化，还能防止未来出现错误。
深入而广泛地分析代码库是确保技能有效性的关键。通过系统性分析，可以发现潜在问题，优化技能实现，提升 AI 工具的使用体验。
validate-skill.py 验证技能文件结构lint-rules.py 检查规则文件的完整性test-skill.py 测试技能的功能和性能不同 AI 工具具有不同的特性和使用方式，为每个工具提供特定的操作步骤能够显著提升使用效果。通过创建工具特定的文件，可以确保用户能够根据使用的工具获取最适合的操作指南。
为每个 AI 工具创建专门的操作指南文件：
通过遵循以上原则和实施建议，我们可以确保 AI 工具能够有效使用技能，发挥最大作用，为用户提供高质量的服务。